工作周期：长期兼职 每周工期：无要求 工作时间：01:15-23:45 工作时段：不限 结算方式：月结 招聘截止时间：2026-12-31 需要用到电脑，手机，空闲时间充裕 岗位职责： 1.运用电脑与手机开展数据采集任务，保障数据准确性和采集进度。 2.利用个人空闲时间完成数据采集，确保信息及时维护和采集数量达标。 3.配合团队协作，推动数据采集流程有序进行。 任职要求： 1.熟悉电脑及手机操作，具备稳定的网络应用能力。 2.拥有较多可支配时间，能高效处理数据采集相关工作。 3.具备良好的协作意识，能够与团队成员保持顺畅沟通。

任职要求 1. 本科及以上学历（可接受应届毕业生），计算机科学、数学、信息管理与信息系统等相关专业优先。 2. 熟悉数据库管理系统、数据仓库、数据湖及数据集成相关工具的使用。 3. 掌握SQL、Python等编程语言，能够进行数据处理与自动化脚本开发。 4. 具备良好的书面表达能力，能独立撰写项目交付报告等相关文档。 薪资：4-5K，五险一金，行政班，双休 工作地点：合肥市高新区大龙山路与燕子河路交口：合肥先进计算中心3楼

竞调数据采集兼职员，会使用智能手机，45岁以内，一条数据15元，每天需要采集8条数据

岗位职责： 1、制定M0、M1、M2阶段数据发布计划并推动实施； 2、管控影响数据发布的PQCP相关问题； 3、组织各专业ICD对接，编制整车CMAN报告； 4、牵头召开数据评审会议，跟踪并推进过程问题的解决与升级。 任职资格： 1. 教育与专业：本科及以上学历，具备工程师或同等职称；车辆工程、机械、计算机、数学等相关专业背景； 2. 工作经验要求：具有整车设计或相关领域工作经验，累计5年以上数据发布及问题管理相关经验； 3. 熟悉主流汽车企业整车开发流程体系； 4. 特殊资格/素质要求：具备良好的沟通能力、抗压能力，责任心强，具备较强的组织协调能力；具备优秀的分析判断与问题解决能力；工作细致耐心，富有团队协作精神和服务意识。

岗位职责： 1、基于业务发展需求，搭建数据底层逻辑框架，完成数据统计、监控与分析工作，及时输出预警信息及应对方案，并按时提供业务监控的日报、周报、月报 2、聚焦营收达成、退费控制等核心指标，构建专项分析模型，识别关键影响环节，输出可落地的优化策略，评估策略成效并持续迭代，协同业务与教学团队推进转化率提升 3、响应协作部门日常数据支持需求，参与数据产品运营，推动团队数据看板的优化与需求落地，提升数据获取效率，增强数据展示的精细度与可用性 任职要求： 1、本科及以上学历，具备1年以上数据分析相关经验，有千万级项目数据操盘经历，熟悉教育行业者优先 2、具备数据驱动思维和目标管理意识，拥有良好的数据敏感度与分析能力，能围绕业务目标高效开展分析工作 3、执行力强，具备出色的跨团队沟通协作能力与快速学习能力，保持强烈的好奇心是基本要求 4、善于观察与归纳，具备同理心，能够从业务和用户双重视角出发，深入挖掘问题并提出有效解决方案 5、逻辑清晰，结构化思考能力强，具备较强的问题拆解与解决能力，有一定运营规划基础，擅长把握核心关键点

工作周期：长期兼职 每周工期：无要求 工作时间：00:00-05:00 工作时段：不限 结算方式：月结 招聘截止时间：2026-12-31 工作时间灵活，需使用电脑开展相关任务 岗位职责： 1.负责信息的获取、归类与分析，确保数据内容完整且准确可靠。 2.运用计算机工具进行资料采集，涵盖网络检索、数据填写、信息整理等工作。 3.与项目组成员保持良好协作，保障数据采集流程顺畅推进。 4.对获取的数据进行初步加工和解析，满足公司制定的数据管理规范。 5.工作时间自主安排，但须确保采集任务按时保质完成。 任职要求： 1.对信息采集工作具有较强兴趣，熟悉常用互联网操作。 2.熟悉各类办公软件操作，能够快速高效完成数据抓取与处理。 3.做事认真细致，具备高度责任感，确保信息录入精准无误。 4.具备良好的协同意识与交流能力，能积极配合团队完成各项采集目标。 5.具有自我驱动力，能在一定压力下持续保持稳定工作效率。

地图采集员主要工作内容：1.任务执行：根据公司指派，前往指定区域（如商业区、住宅区）完成信息采集任务。2.数据采集：使用公司APP，对目标地点（如商铺、公共设施）进行拍照、定位、记录信息（如名称、地址、电话、营业时间等）。3.数据上传：将采集到的信息准确、及时地上传至公司指定平台。4.简单核查：对已有数据进行更新和核实，确保信息的准确性与时效性。5.沟通反馈：在采集过程中遇到问题，及时沟通反馈。任职要求：安卓系统手机2个1.年龄与健康：年龄要求（如18-40岁），身体健康，能适应长期户外行走和奔波。2.必备技能：拥有智能手机并熟练操作，会使用地图导航、拍照、即时通讯等APP。3.核心素质：·诚实守信，有责任心：保证采集数据的真实准确。·细心耐心，积极主动：能发现细节，不遗漏任务点。·有良好的沟通能力和方向感。4.优先条件：自备交通工具（电动车/汽车）者优先；有网约车、快递、外卖、地图采集、销售经验者优先。

工作周期：长期兼职 每周工期：无要求 工作时间：不限 工作时段：不限 结算方式：完工结 招聘截止时间：2026-12-31 岗位职责： 1.承担公司产品相关数据的采集任务，保障所获数据的准确与及时。 2.开展与数据采集相关的市场调研，为优化采集策略提供依据。 3.协同团队成员推进工作，确保数据采集方向与业务目标保持一致。 4.对已采集的数据进行初步整理与分析，判断数据质量及采集成效。 5.根据市场动态与实际需求，持续调整和更新数据采集方案。 任职要求： 1.具备较强的市场洞察力和数据感知能力，能准确把握采集重点与策略方向。 2.熟悉常用数据采集工具与技术手段，具备高效完成采集任务的能力。 3.具有良好的协作意识和沟通技巧，能够顺畅对接团队内部工作。 4.对数据采集领域有强烈兴趣，乐于学习并跟进新技术与方法。

工作职责 1. 负责广告投放效果的全流程数据追踪与分析，输出提升投资回报率的数据报告。 2. 搭建用户行为分析体系，识别潜在消费意图与关键转化节点。 3. 开发数据可视化仪表盘，为业务团队提供及时、准确的数据支持。 4. 协助制定营销活动的A/B测试策略并完成后续效果评估与总结。 任职要求 1. 本科及以上学历，统计学、数学、计算机或市场营销等相关专业背景。 2. 精通SQL进行数据提取与处理，熟练运用Python/R等数据分析工具。 3. 具备广告领域数据分析实战经验，掌握用户画像构建、漏斗转化等分析方法。 4. 具备较强的逻辑分析能力与跨团队协作沟通能力，可独立撰写数据分析报告。

岗位内容： 1. 协助技术团队完成技术方案的编写及文档的整理与归档； 2. 负责技术部门日常行政事务，协调会议组织及相关安排； 3. 管理技术资料库，维护文档管理系统的有序运行； 任职要求： 1. 具备扎实的技术文档撰写能力； 2. 熟练使用Office办公软件； 3. 拥有良好的学习能力和逻辑分析能力； 4. 具备出色的沟通协调意识和团队协作精神； 5. 关注科技行业发展，对新技术保持热情并具备自主学习动力。 工作时间：9:00-17:30，周末双休，国家法定节假日正常休息。

建筑木工带班负责人，材料预算安排，监督进度和质量以及安全

蚌埠市淮上区招钢结构安装/打板、水电

明天找2个沙漠里面打扫卫生的工会铺床单的优先。工资一天150。车拉管饭。干活麻溜的。干完早回的早。

郑重承诺:真实招工，入职无任何费用，工资真实可靠，请放心求职！ 【薪资待遇】 1、工资待遇:28-30/元每小时，月保底8500-9000！！ 厂区全额缴纳五险一金，全勤奖500，岗位津贴500-800，工龄奖200-1000，综合薪资:9000-9800，年底13薪，年综合新资12万+ 2、工作时间:上六休1，每天10小时，除外都按劳动法算加班时间(上6休1，加班自愿) 加班费:平时加班1.5倍;周末2倍;节假日3倍。国家法定节假日正常放假，带薪年假15天 【招聘岗位】 玩具厂：普工，质检，打包，发货，包装，贴签，看小型全自动机器等岗位 【福利待遇】 1、厂区恒温间冬暖夏凉，间可以带手机，上厕所不管控，有专门抽烟区，有超市，网咖，图书馆，篮球场，银行，健身房等基础设施齐全。 2、住宿:包吃包住，宿舍4-6人间，独立卫生间，空调热水器，洗衣机，wifi等。 4、伙食:厂牌刷卡就餐，有粤菜，川菜，湘菜，北方面点供员工自由选择，吃饱为止。 5、公司一年有四次晋升机会，可通过内部考试晋升。 6、白班，坐岗，岗位比较多，有经验者可以自由选择岗位。 7、夫妻工可以凭借结婚证免费申请夫妻房。 8、外宿补贴每人500一个月。 【招聘要求】 1、招聘年龄:16---45周岁(男女不限) 2、无不良嗜好，可以接受厂区安排 3、经验不限、学历不限、有老员工带 4、要求本人身份证。临时身份证也可以 工作地点在苏州

1-2人 乡镇充电桩合伙人，主做国省道蚂蚁站，场地开发，施工安装。公司现金流强大，一单一结绝不拖欠

大庆油田招聘：测井3名 ，试油6人、井下作业6人 待遇面谈 要求：需要持有中石油监督证（初级，中级都可以） 有意者请联系冯经理 联系电话：（）

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岗位职责： 1. 数据整合与指标体系构建： 明确业务考核的核心指标内容，整合并存储关键业务数据。制定业绩目标的考核规则，统一数据标准与统计口径，跟踪各项指标完成进度，开展结果分析与复盘。 2. 目标分解与落实： 基于业务流程中的关键环节，梳理核心衡量指标，将整体业绩目标自上而下逐级拆解，合理分配至各执行层面，并评估目标设定的科学性，配合策略团队推进落地执行。 3. 指标监控与风险预警： 建立业务指标的日常监控机制，响应业务端的数据使用需求。通过持续数据追踪，识别运营过程中的潜在问题，输出可视化分析报告，为管理者提供决策支持与优化建议。 4. 数据服务支持： 及时响应各类数据口径咨询，准确解答疑问，并满足运营、配送等业务团队在特殊场景下的临时性数据提取与分析需求。 任职要求： 1、22-28岁，统计学、数学、计算机、工商管理等相关专业背景，大专及以上学历，具备相关工作经历者优先考虑。 2、具有较强的数据处理能力、逻辑思维能力和任务执行力。 3、掌握常用的数据分析理论与方法，熟练操作主流统计工具及办公软件，EXCEL应用精通，会使用SQL者更佳，能运用专业分析手段挖掘业务价值并推动实际应用

岗位职责： 1、依据业务发展需求，搭建数据底层逻辑框架，完成数据统计、监控与分析工作，及时输出预警信息及应对方案，并定期形成业务监控日报、周报与月报 2、聚焦营收增长、退费控制等核心指标，构建针对性分析模型，识别各环节关键影响因素，提出可落地策略，评估策略成效并复盘优化，协同业务与教学团队推进转化率提升 3、响应协作部门日常数据需求及数据产品运营支持，持续优化团队数据看板功能与使用体验，提升数据获取效率、可视化程度及分析精细度 任职要求: 1、本科及以上学历，具备1年以上数据分析相关工作经验，有千万级项目数据分析实操经验，熟悉教育行业优先 2、以数据为核心驱动，目标明确，具备敏锐的数据洞察力与系统性分析能力，能够围绕业务目标高效开展分析工作 3、执行力强，具备出色的跨部门沟通协作能力与快速学习能力，保持持续探索的好奇心为基本要求 4、善于观察细节，勤于总结归纳，拥有良好同理心，能从业务和用户双重视角出发挖掘问题本质并提供有效解决方案 5、逻辑清晰，结构化思维能力强，具备较强的问题拆解与解决能力，有一定运营规划基础，擅长把握核心关键点

工作职责： 1.深入实际业务场景，运用专业分析能力对客户成功案例进行数据整理与分析，通过访谈、调研、研讨会等方式洞察客户行为，完成信息归档并建立完整档案； 2.提炼共性操作路径，基于总结与分析输出清晰、简洁且可落地的解决方案，并协同相关团队推进方案实施； 3.定期跟踪已实施项目的运行效果，收集各方反馈，识别潜在优化点并推动持续改进。 任职要求： 1.本科及以上学历，统计学、数学、计算机等相关专业优先考虑； 2.有教育平台数据分析经验者优先，熟悉常用数据分析方法，具备将数据成果应用于业务实践的经验； 3.熟练掌握Excel，精通SQL、Hive，至少熟练使用一种数据可视化工具，具备Python技能者优先； 4.具备优秀的逻辑思维与表达能力，擅长与业务团队协作，能跨部门沟通协调，有效推动问题解决。 上班时间：9：00--18：30，中午休息一个半小时，周末双休，法定节假日正常休假 薪资待遇：6000起，具体面议

一、岗位职责: 1、熟悉国内外商品的市场行情，有完善的数据分析及研究策略，有相关研究经验; 2、能够独立进行收集、分析所需的研究数据、参与市场研究，完成技术策略等工作; 3、具备良好的统筹计划能力; 4、能够服从领导安排，具有良好的团队意识。 二、职位要求: 1、工作认真负责，人品端正，具有良好的团队合作精神; 2、善于总结分析，能在公司的带领下实现自我提升; 3、具备良好的职业道德，对公司商品、资产认真负责，具有较强的保密意识。 三、薪酬制度:薪酬=底薪+红利+奖金 四、上班时间:周一至周五9:00-17:30，周六、周日双休，法定节假日按国家规定带薪休假。 三、薪资构成： 底薪6000-12000

岗位职责： 1、负责公司EAST监管报送系统的日常运行与维护，按期完成数据采集、清洗、核验及上报任务，确保报送内容准确、准时、无遗漏。 2、数据质量管控：构建并持续完善EAST数据质量监测机制，定期开展数据自查与问题溯源分析，推动基础数据治理，稳步提高数据报送质量。 3、监管政策跟踪：持续关注国家金融监督管理总局（原银保监会）关于EAST的最新监管动态、报送规范及技术标准，及时解读并落地为内部操作方案。 4、系统与流程优化：参与EAST报送系统迭代与运维工作，协同技术团队改进数据抽取、转换与加载（ETL）流程，编制相关技术文档和操作指南。 5、跨部门协作：与业务、财务、风险、信息技术等职能部门保持高效沟通，协调解决数据定义、逻辑匹配等问题，保障报送口径满足监管要求。 任职要求： 1、学历专业：第一学历为本科及以上，计算机、金融、经济、统计、信息管理等相关专业背景。 2、具备3年以上银行或保险行业EAST监管报送实操经验，熟悉EAST报送全流程及监管数据规范； 3、同时拥有银行与保险EAST经验者优先；仅具备保险EAST经验但综合能力优异者也可重点考虑。 专业知识： 4、熟练掌握EAST数据标准、校验规则、报文格式及报送逻辑，能独立完成数据核查与异常排查；了解金融监管机构（银保监会）对数据报送的合规性要求。 5、精通SQL语言，具备复杂数据查询与分析能力；熟悉Oracle、MySQL、DB2等主流数据库中至少一种，了解数据仓库基本原理。 公司福利： 1、规律作息：周末双休，依法享受各类节假日，倡导高效办公模式。 2、节假日福利：提供优厚的节日关怀福利。 3、晋升体系：设有明确的职业发展通道，支持员工长期成长。 其他：我们坚持平等雇佣原则，积极营造包容性职场环境，特别欢迎残障人士投递本岗位，并将予以优先考量。

1、整理并分析销售系统各项数据及客户反馈信息； 2、依据相关激励政策，协同相关部门提供所需数据，并准确汇总奖励数据提交至人事部门； 3、负责分支机构各类绩效考核数据的统计与提供； 4、做好总部与各分支之间的信息沟通与传递工作； 5、核对、整理并归档各分支业务相关手续文件（包括合同、应收账款确认函、出库签收单、资信资料），确保资料齐全完整； 6、每月与财务部门核对应收账款，持续跟进全国范围回款进度，督促分支按时回款，对严重逾期款项及时向上级汇报并同步处理建议； 7、处理分支机构提交的各类流程审批事项； 8、完成上级领导交办的其他工作任务。 要求： 1、专科及以上学历； 2、具备至少3年销售支持或业务支持相关工作经验； 3、熟练操作Power BI、Excel及其他数据分析工具，掌握常用函数； 4、具备大规模数据处理能力，有手动数据清洗和分析经验，工作耐心细致，责任心强。

岗位职责： 1、依据业务发展目标，搭建数据底层逻辑，完成数据统计、监控与分析工作，提供预警机制及优化建议，并定期输出业务监控的日报、周报、月报 2、聚焦营收、退费控制等核心指标，构建相应的分析框架，识别各环节关键影响因素，输出可落地策略，评估策略成效并复盘迭代，协同业务与教学团队推进转化率提升 3、响应协作部门日常数据需求及数据产品运营支持，主导团队数据看板的优化与需求对接，提升数据获取效率、增强数据展示的细粒度与透明度 任职要求： 1、本科及以上学历，具备1年以上数据分析相关经验，有千万级项目数据操盘背景，熟悉教育行业者优先 2、以数据为驱动，目标为导向，具备较强的数感与分析能力，能够围绕业务目标高效开展分析工作 3、执行力强，拥有良好的跨部门沟通协作能力与快速学习能力，具备强烈的好奇心是基本要求 4、善于观察与归纳，富有同理心，能从业务和用户角度出发，深入挖掘问题并提出有效解决方案 5、具备扎实的逻辑思维、结构化思考与问题解决能力，有一定运营规划经验，擅长把握核心关键点

工作周期：长期兼职 每周工期：无限制 工作时间：灵活安排 工作时段：自由选择 结算方式：日结 招聘截止时间：2026-09-24 全国可做（三档、可转全职） 提供意向数据/签单数据 第一档（0-5个项目）： -每个项目400元红包+项目提成5% 第二档（6-10个项目）： -每个项目500元红包+项目提成8% 第三档（11个及以上项目）： -每个项目700元红包+项目提成8%+公司股权1%（仅享分红权，三个月内无成交单则股权收回） -每多完成10个签单项目，额外获得1.5%公司股权 兼职在参与全职的谈判/排线/调试流程中，可自主选择是否跟学或仅提供资料不介入学习： 若选择跟随学习，掌握技能后有两种发展方向： 1.转为正式员工，公司分配一省负责，工作日需外勤打卡，每日有绩效指标，承接公司派发项目出差另计提成。薪资结构为3000元无责底薪+2000元绩效+自有项目提成5%（按回款进度发放，通常到货后回款80%，提成同步发放80%）+派发项目提成1%，单双休结合调休，工作时间朝九晚六及相关保障。 2.自主运营赚取差价，公司提供成本价支持，无需囤货，签单后由公司发货，个人独立完成项目全流程。 若选择仅提供资料，则继续依照兼职方案领取对应红包与提成。

竞调数据采集兼职员，会使用智能手机，45岁以内，一条数据15元，每天需要采集8条数据

岗位内容： 1. 结合公司业务整体布局，构建供应链数据架构体系，涵盖供应链数据湖搭建、数据清洗等相关工作 2. 建立并完善供应链数据标准与治理机制，确保数据的准确性和处理效率 3. 依据供应链核心指标体系，规划数据类产品，实现对供应链运行效能的持续监控，并开展异常问题归因分析 4. 对业务数据进行加工、挖掘与深度洞察，识别潜在业务痛点，提出改进策略与实施路径，输出专业分析报告，覆盖预测模型、库存管理优化、履约链路分析等典型场景 任职要求： 1. 计算机、数学、统计学或相关专业本科及以上学历 2. 具备3年以上供应链领域数据分析工作经验，有物流、电商或供应链行业背景者优先考虑 3. 熟练使用Excel、Word等办公软件；掌握Python、vb.net或Java等编程语言，熟悉pandas、NumPy、SciPy等常用数据分析工具包 4. 具备良好的业务洞察能力和结构化思维，能够将技术方案有效对接业务需求 5. 能熟练运用金蝶kingscript完成脚本编写、数据采集及基础分析任务 6. 思维条理清晰，具备数据敏锐度、问题分解能力、数据清洗与挖掘技能，可独立完成业务分析任务并形成完整报告