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赣州鑫尚江商贸有限公司诚招会所合伙人｜共启**休闲餐饮K歌事业本人自有私人综合会所，集**餐饮、商务K歌、休闲接待于一体，位置优质、场地成熟、证照齐全、客源基础稳定，无需从零筹建，接手即可运营。现诚意寻找全职合伙人，无需你出资或少量出资，主要负责日常全面经营管理：负责会所日常运营、人员管理、客户维护、营销拓客、成本管控、活动策划、接待统筹等全盘经营事务。合伙人要求：1、有餐饮、KTV、会所、商务娱乐行业经营管理经验，懂运营、懂营销、懂管理2、人品端正、格局大气、诚信靠谱、责任心强，能长期稳定经营3、擅长商务接待、客户维护，有本地人脉资源优先4、执行力强，能全身心投入，有事业心，追求长期共赢合作模式：我方出场地、硬件、前期基础；你主理经营，利润按约定分成，风险共担、利益共享，一起把会所做大做强，打造本地**商务休闲标杆。非诚勿扰，有意者详谈合作细节，欢迎有能力、有想法的实干者携手共赢！联系电话:面试地址：兴国县潋江镇滨江西大道398号恒茂国际14号楼D14132号

鄂州某单位招聘网格员缴纳社保一、招聘岗位网格员（3名）二、岗位要求1.年龄35岁以下，熟悉电脑及网络运维技术知识的人员条件优先；2.接受无经验人员，要求对待工作认真负责，具备一定的学习能力；3.能熟练骑行电动车，熟悉鄂州城区路况，能独立完成外出作业任务。三、岗位职责1.网络维护，用户终端设备的安装、调试、开通及相关业务营销工作；2.领导交代的其它任务。四、工作时间每周5-6天，每天8小时。五、工作地点鄂州市鄂城区。六、薪资待遇基本工资+提成+社保+年终奖+节日补贴，综合薪资3000-5000元/月。七、咨询电话

义乌5.29-30日两天需要五个兼职工作时间：15：00-22：00（前后会差一小时）可能往前一小时也可能往后一小时要求：五官端正做事靠谱18-28岁工作内容：活动协助、整理快递物料，分发礼品之类的，打杂工资价格：130一天。

上班时间：上午8:30-12:00，午休2小时，下午14:00-17:30 面试形式：优先安排现场面试，支持申请远程线上面试 具备银行核心系统项目经验者优先考虑 任职要求：统招全日制本科及以上学历，计算机或理工类相关专业 （1）扎实掌握 Java 基础，具备良好的源码阅读与分析能力，曾深入研读Spring、SpringBoot、Mybatis等主流开源框架源码 （2）理解并发编程机制，能够独立设计多线程并发程序，有JUC源码阅读经历 （3）深入理解 JVM 运行机制、GC 算法原理，具备实际的 JVM 性能调优及生产环境问题定位经验 （4）熟练操作 MySQL、Oracle 等关系型数据库，掌握索引实现原理，拥有大规模数据优化实践，曾将千万级数据报表查询性能提升至毫秒级响应 （5）熟练应用 SpringCloud 微服务架构，熟悉其各组件功能及适用场景，具备深度使用经验 （6）了解大模型基本原理与应用方式，具有基于大模型构建智能体类应用的实际开发经验

日结，日结男女不限19/小时工资当日结。

岗位职责 负责基于FastAPI的后端服务架构与开发，保障接口的高性能、高可用与安全性。 参与RAG（检索增强生成）系统的整体设计与实现，涵盖文档解析、向量化处理、信息检索、结果召回及大模型集成。 主导向量数据库（如Milvus/Faiss/Weaviate/PostgreSQL+pgvector）的方案设计、性能调优与日常维护。 持续优化文本分块策略、索引机制与检索逻辑，提升系统在准确率、召回率和响应效率方面的表现。 协同前端、产品及算法团队高效推进AI应用场景的落地与迭代。 撰写清晰的技术文档，确保代码具备良好的可维护性与可扩展性。 任职要求 本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先考虑。 精通Python编程，熟悉FastAPI/Flask/Django等主流Web框架，具备实际项目中使用FastAPI的经验。 掌握RAG技术体系，包括： 文档解析与预处理（支持PDF/Word/Markdown等格式）。 嵌入模型应用（如HuggingFaceEmbeddings、OpenAIEmbeddings、QwenEmbedding等）。 向量检索与召回技术（Faiss/Milvus/pgvector等工具）。 大语言模型对接（OpenAIAPI、Qwen、DeepSeek或本地化部署方案）。 熟悉关系型与非关系型数据库（PostgreSQL/MySQL/Redis），能够设计合理的数据存储结构与索引方案。 具备分布式系统开发经验，有异步任务处理（Celery/RabbitMQ/Kafka等）使用经历者优先。 熟悉容器化技术（Docker/Kubernetes），拥有云平台（AWS/Azure/阿里云等）部署经验者优先。 具备良好编码规范，熟练运用Git/CI/CD流程，能编写可测试、高质量的代码。 对AI应用特别是RAG架构有强烈兴趣，具备快速学习能力和问题解决能力。 加分项 具有真实落地的RAG项目实践（如企业知识库、智能问答系统、文档搜索平台等）。 熟悉LangChain/LlamaIndex等主流RAG开发框架。 有学术论文检索、知识图谱构建或多模态检索相关背景者优先。 参与过开源项目贡献或有技术博客输出者优先。

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