
项目经理 旅游文化统计
1-1.2万/月
数据采集
一、职位概述
本职位主要负责收集、整理、分析西藏地区的旅游相关数据,为公司的旅游业务决策提供准确、及时、有效的数据支持。
二、岗位职责
工作流:
1. 数据采集:收集西藏旅游数据,如游客流量、消费、资源分布等,与当地景区、旅行社、酒店合作,确保数据稳定可靠。
2. 数据整理与核对:整理分类采集的数据,去除重复错误数据,核对准确性与完整性,确保符合分析要求。
3. 数据分析与报告:运用工具方法分析旅游数据,挖掘市场趋势规律,定期撰写报告,为决策提供依据。
4. 市场调研:协助开展西藏旅游市场调研,了解动态和竞争态势,收集游客反馈需求,为产品服务改进提建议。
5. 数据维护与更新:建立维护数据库,保障数据安全存储与便捷查询,及时更新数据保证时效性。
6. 协助决策支持:参与旅游业务规划与策略制定,根据分析结果提建议,协助评估旅游项目效果效益,为调整优化提供数据支撑。
任职条件:
1.大专以上学历;文秘行政管理、数据分析等相关专业优先
2.熟悉政府部门工作流程,熟悉公文写作格式,具备行政公文写作能力,熟练会议纪要、熟练运用OFFICE等办公软件;。
3.具较好的沟通能力及学习能力;
4.能承受较强的工作压力;具有较好的团队精神;诚实、敬业、有责任心,工作谨慎、细致、耐心、认真;
5.符合公司的企业文化和经营理念要求,遵守职业道德,维护公司利益。
6.遵守公司的规章制度,完成领导分配的其他任务,双休工作制,能接受偶尔加班。
工作地址:山南地区,也需要到西藏其他地市巡查出差
供应链业务分析专家
2.5-4万/月
数据分析师5-10年本科供应链数据分析数据分析/挖掘经验系统数学/统计相关专业
【岗位职责】
1. 主导供应链业务分析与数字化建模:聚焦供应链计划域核心场景(需求预测、安全库存、补货策略、生产排程),深入业务一线理解痛点与决策逻辑,将线下流程抽象为业务分析模型,明确定义模型的输入变量、业务规则与输出标准。
2. 搭建供应链控制塔指标体系:搭建从战略层到执行层的多层KPI体系(服务水平、预测准确率、库存周转、计划达成率、履约质量等),支撑日常运营监控与异常预警。
3. 算法需求定义与效果验证:作为业务侧核心接口人,将业务逻辑转化为清晰的PRD与数据字段定义,协同数据/算法团队完成模型开发与效果验证。
4. 决策分析与经营洞察:对供应链成本、库存结构、履约质量进行多维度深度分析,定期输出面向管理层的经营洞察报告,推动数据驱动决策。
【岗位要求】
1. 学历专业:本科及以上,供应链管理、运筹学、应用统计、大数据等相关专业优先。
2. 从业经验:10年以上供应链计划、供应链数字化或供应链业务分析实战经验,具备需求预测、S&OP/IBP、供应链控制塔等相关项目经历。
3. 业务能力:理解SCOR模型及S&OP/IBP、MPS、MRP全计划流程;能独立完成业务现状诊断、流程梳理与分析需求的结构化输出。
4. AI应用:熟练使用各类AI工具赋能日常工作(数据分析、报告撰写、需求文档等)。
5. 软性特质:逻辑推演能力突出,对经营数据高度敏感;擅长跨部门沟通,能将复杂业务逻辑清晰拆解并书面表达;务实落地,不空谈方法论。
数据采集工程师
1.8-2.5万/月
数据采集3-5年本科数据清洗
岗位职责:
1.负责车联网(T-Box/车载网关/云平台)及具身智能机器人等业务场景下的数据采集平台开发与架构设计,保障系统具备支持大规模终端高并发、低延迟接入的能力。
2.主导多模态传感器数据通路(Camera、LiDAR、CAN/CANFD、EtheretAutomotive、工业以太网、深度相机、IMU、力控单元、关节控制器)的采集、同步、预处理与缓存机制实现。
3.制定机器人终端侧数据采集的技术规范,开发基于主流协议(如SOME/IP、ROS/ROS2、DDS等)的通信接口及嵌入式SDK。
4.构建面向智能驾驶、机器人运行故障诊断等应用的数据质量监控与评估体系,确保多源数据的准确性、时间同步性与可用性。
5.针对车端/机器人端在弱网络环境、高移动性条件下的数据采集链路进行稳定性优化,解决边缘设备数据丢包、时序异常等关键技术难题。
6.与车联网系统平台、机器人算法团队协同配合,依据实际业务需求设计高效数据采集方案,支撑模型训练与算法持续迭代闭环。
岗位要求:
1.计算机、电子工程、自动化、车辆工程等相关专业本科及以上学历,具备3年以上数据采集相关工作经验。
2.拥有车联网(T-Box/车载网关/云平台)、自动驾驶或具身智能机器人领域的数据采集项目实践经历,熟悉相关硬件架构与传感器工作原理。
3.精通C++/Golang/Python中至少一种编程语言,具备高并发、分布式系统的设计与开发能力。
数据分析(共享业务领域)
2-3万/月
数据分析师3-5年本科共享按摩椅Power BI数据分析/挖掘经验共享业务共享充电宝计算机相关专业共享单车PythonSQL数学/统计相关专业
岗位职责
1. 负责共享业务全流程数据监控与深度分析,涵盖用户增长(拉新、留存、活跃度)、设备管理(使用效率、故障情况、区域布局)、订单执行(转化表现、履约时效、支付完成率)等关键环节,定期输出日常数据报告并及时发出异常预警;
2. 组织专项分析工作:围绕共享业务常见难题(如设备空置、用户流失、高峰时段调度不畅),运用漏斗模型、用户分群、归因拆解等手段挖掘问题本质,提出具备可执行性的改进方案;
3. 构建并持续优化业务指标框架(包括核心目标指标和过程类指标),统一各阶段数据定义与统计标准,为产品及运营决策提供可靠支持;
4. 与产品、运营团队紧密配合,依托数据分析发现推动策略调整(如设备布点规划、用户激励政策、操作流程优化),持续追踪实施成效并开展效果评估;
5. 开发数据可视化仪表板(使用Tableau/Power BI等工具),帮助业务团队清晰掌握关键指标动态,提升信息获取效率与决策速度。
任职要求
a. 本科及以上学历,统计、数学、计算机等相关专业背景,具备2年以上数据分析相关工作经验;
b. 精通SQL(能独立完成数据查询、清洗与聚合操作),熟练运用Excel进行多维分析,掌握Python/R(熟悉Pandas/Numpy)者更佳;
c. 掌握常用数据分析方法论(如漏斗分析、用户标签体系、A/B实验设计等),善于从复杂数据中提取有效洞察;
d. 具备共享经济领域经验(如出行、设备租赁、空间共享等)者优先,了解行业核心衡量指标(如设备周转频次、单订单均价、区域服务覆盖度);
e. 对数据高度敏感,思维条理分明,沟通表达能力强,能够将分析成果转化为易于理解的业务建议。
大数据分析师(双休,五险一金)
8千-1.2万/月
数据分析师1-3年本科
岗位职责:
1.负责公司各类数据的采集与归集,保障数据的真实有效。
2.按周期输出数据分析报告,为管理决策提供有力支撑。
3.深入挖掘业务相关数据,发现潜在问题并给出优化建议。
4.协同团队成员,持续提升数据处理效率与流程规范性。
任职要求:
1.具备较强的数据洞察力和条理性思维能力。
2.熟悉常用数据分析工具,如Excel、SQL等操作技能。
3.具备良好的沟通意识,能与团队高效配合推进项目。
4.热爱数据分析工作,具备主动学习与持续进步意愿。
岗位福利
1.早九晚六,周末双休
2.工作环境:交通便捷,办公氛围舒适,生活配套齐全;
3.薪酬绩效:提供具竞争力的薪资结构和健全的绩效机制,
包含基础薪资、绩效评估、奖金激励等;
4.假期安排:享受国家规定的所有法定节假日、婚假、产假
等相关休假权益;
5.其他福利:入职即缴纳社保与公积金,定期组织下午茶、聚餐及团队建设活动
市场调研数据标注坐班
3-4千/月
数据采集高中
职位:机器人数据采集
工作内容:
Ego第一视觉具身数采,根据要求使用设备进行操作,采集动作过程。需穿戴设备、长时间站立及进行重复动作操作。
【岗位要求】
1. 采集员需要提供个人真实信息。
2. 高中、中专、高职、高技及以上文化程度。
3. 具备基本沟通能力、执行能力、纪律意识、学习能力、安全意识和保密意识。
4. 能够接受项目排班、培训、考核、现场管理、质量验收、返工补采和安全合规要求。
数据分析
9千-1.4万/月
数据分析师经验不限本科
岗位职责:
1.负责日常数据收集、整理、录入与统计分析工作,确保数据准确性和时效性
2. 编制各类统计报表,定期向上级提交数据分析报告及改进建议
3.协助建立和完善统计台账及数据库,优化统计流程与标准
4.配合内外部审计、检查,提供真实、完整的统计数据支持
5.参与业务部门需求调研,提供数据支撑与统计方法指导
任职要求:
1. 统计学、数学、经济学或相关专业背景优先,学历不限
2.具备基础统计知识和办公软件操作能力,熟练使用Excel进行数据处理
3. 工作细致认真,具备较强的数据敏感性和逻辑分析能力
4. 有责任心,沟通良好,能适应跨部门协作
5.无经验者可培养,欢迎应届毕业生投递
林芝墨脱县背蹦乡有干包工的联系我,干包工,一天可以苦600/700只要两个人,混混勿扰
1-1.1万/月
综合承包1-2人
墨脱县背蹦乡有干包工的联系我,干包工,一天可以苦600/700只要两个人,混混勿扰
数据采集员/8小时工作制/包住
4-5千/月
数据采集经验不限中专/中技
数据采集员
工作内容:数据员按照数据采集要求,完成相关数据的现场采集工作。(必须自带安卓智能手机)
上班时间:每天工作8小时(早班8-17,12-13休息; 晚班17-凌晨1:30,21-21:30休息)1个月倒1次班。
薪资:白班150元/天 、夜班160元/天。月薪资4000-4500元。(试岗3天通过结算都按80元/天)
要求:男女不限。
食宿:包住(10元/天含水电),不包吃。
每周单休。
兼职小时工,60元每小时,完工结算
50-60元/时
数据采集
设备唤醒词短句采集员
线上居家做:小程序里跟着系统文字提示念唤醒短词,不用出门。60 元一小时,合计 3.5 小时,每周四结算。
【做什么】每轮念一句固定短词,间隔一两秒再念,音量稳、吐字清;循环录,不合格重录。
【怎么结】60 元 / 小时,3.5 小时约 210 元;每周四统一打款。
【时间】自己安排,几天内凑够 3.5 小时即可。
【要求】18 周岁以上,男女不限;无押金,不收集身份证号、银行卡信息。本岗位从基础开始带教,欢迎无经验人员报名;有相关经验者亦可,按项目规范参加培训。
【报名】名额有限、招满即止,点【申请职位】或【聊一聊】,先试录。
数据采集人员,线上兼职
90-100元/天
数据采集经验不限学历不限
疑问句语气朗读采集员
不用出门的活:小程序按提示念疑问句,注意语气,线上完成。60 元一小时,合计 3.5 小时,每周四结算。
【做什么】把问句读得像真在提问,升降调自然;一条一句,含糊重录。
【怎么结】60 元 / 小时,3.5 小时约 210 元;周四到账。
【时间】白天晚上都行,累计够 3.5 小时即可。
【要求】18 周岁以上,男女不限;无押金,不透露身份证号、银行卡号。本岗位从基础开始带教,欢迎无经验人员报名;有相关经验者亦可,按项目规范参加培训。
【报名】名额有限、招满即止,点【申请职位】或【聊一聊】。
200-300/天海淀车道沟数据采集(周末双休)
6-7千/月
数据采集经验不限学历不限机器人操控
【要求】:
1.必须有机器人手柄遥操、机械臂操作控制、VR控制等经验
2.头脑机灵,肢体动作协调,责任心强,服从任务安排
3.中专及以上学历,员工, 身体健康,至少能做3个月以上(临时勿扰)
【职责】:
1.机器人动作执行与复现,通过VR/动捕类等设备,操作机械臂,在指定任务场景下,保质保量完成重复性抓取插拔等动作数据
2.负责采集前的机器人设备检查、操作环境准备、场景布置及基础调试
3.及时反馈设备故障,严格遵守机器人操作规范及数据保密要求
【时间】:9:00-18:30,午休1.5小时,双休,忙时单休,需接受加班
【薪资】:综合200-300/天。时薪25元,吃饭休息时间不计薪,全勤奖励200元/月。 月结15号发上月
【地点】:北京海淀区车道沟地铁站附近
【注意】:
1.面试+试岗1小时,合适安排上岗
系统策划
2-3千/月
数据分析师1-3年本科MATLAB数据分析/挖掘经验
岗位职责:
1.负责业务数据的采集、清洗、建模与深度分析,输出可落地的数据洞察报告
2.搭建并维护核心业务指标体系及数据看板,支持经营决策与策略优化
3.协同产品、运营、市场等部门开展专项数据分析,驱动用户增长与转化提升
4.运用SQL、Python或主流BI工具完成日常数据提取、可视化及自动化报表开发
5.持续优化数据分析
数据分析师
500-800元/天
数据分析师3-5年本科数据分析/挖掘经验
岗位职责:
1.负责商业数据的采集、清洗、建模与深度分析,支撑业务决策与策略优化
2. 搭建并维护核心业务指标体系(KPI/OKR),定期输出经营分析报告
3. 运用SQL、Python或BI工具(如Tableau/PowerBI)完成数据可视化与自助分析平台建设
4. 协同产品、运营、市场等部门,开展用户行为、转化漏斗、ROI等专项分析
5.持续监控数据质量,推动数据标准化与底层数仓逻辑优化
任职要求:
1. 熟练掌握SQL及至少一种数据分析工具(Python/R/Tableau/Power BI)
2. 具备商业敏感度,能独立从业务场景中提炼分析问题并落地解决方案
3. 逻辑清晰,具备优秀的跨部门沟通与汇报能力
4.有数据埋点、A/B测试、归因分析等实战经验者优先
5. 学习能力强,对新技术和业务模式保持持续关注
舆情分析专员【拉萨】
7千-1.1万/月
数据分析师1-3年学历不限舆情
岗位职责:
1、开展行业相关信息的搜集与整理,承担分析报告的编写任务;
2、依托公司平台进行数据采集与分析,比对实际数据与系统输出结果,发现问题并反馈至技术部门协助优化;
3、按要求落实上级交办的各项任务。
任职要求:
1、新闻传播学、社会学、公共管理等相关专业,本科及以上学历,具备舆情或媒体从业经历者优先;
2、关注国内外时事动态及社会焦点,熟悉主流社交平台,了解网络传播特点与规律,具备归纳总结和独立思考能力,对舆情领域有浓厚兴趣;
3、工作细致严谨,具有较强的责任感和保密意识;
4、具备良好写作能力,思维条理清晰,热爱文字工作;
5、性格积极乐观,学习能力强,有政府类客户对接经验者优先;
6、熟练操作Office办公软件;
舆情分析专员【拉萨】
6-8千/月
数据分析师经验不限本科
岗位职责:
1、开展行业相关信息的采集与整理,独立完成分析类报告的撰写;
2、依托公司平台进行数据抓取与分析,比对实际数据与系统输出结果,发现问题并反馈至技术部门推动优化;
3、按时保质完成领导交办的其他工作任务。
任职要求:
1、新闻传播学、社会学、公共管理学等相关专业,本科及以上学历,具备舆情监测或媒体从业经历者优先;
2、持续关注国内外时政动态及社会焦点,熟悉主流社交平台运作模式,了解网络传播特点与规律,具备良好的信息归纳与思辨能力,对舆情领域有浓厚兴趣;
3、工作态度严谨细致,具有高度的责任感和保密意识;
4、具备扎实的文字表达能力,思维条理清晰,热爱写作;
5、性格积极乐观,学习能力强,具备政府类客户对接经验者优先考虑;
6、熟练操作Office办公软件;
商品数据分析专员
6千-1万/月
数据分析师3-5年大专
为什么选择我们?—— 稳定平台 + 精准价值
一、全球外贸基因,数据价值凸显:深耕饰品行业 10 多年,从图臣贸易到嘉菲优饰品升级,产品远销 90 + 国家,旗下 4 大门店 + 专业外贸团队订单持续激增。你的数据整理、资产维护工作,将直接支撑全球销售端高效运转,成为连接产品与海外客户的核心枢纽。
二、流程规范,工作务实高效:公司具备成熟的资产管理与数据协同体系,无需从零搭建流程,依托完善的系统工具开展工作,团队年轻无内耗,沟通直接顺畅,专注核心任务落地。
三、福利扎实,成长清晰:完善的五险、年终奖等福利全覆盖,工作氛围温馨有活力;岗位纵向可向 “数据分析师、资产管理员” 进阶,横向可联动销售、产品部门学习,技能提升路径明确。
我们要找这样的你 —— 商品数据分析专员
【岗位职责】
1. 高效响应外贸销售需求,精准输出产品资料表、客户资料表,助力海外询盘转化与订单跟进;
2. 负责公司核心资产表的更新、维护与上新,确保商品信息(款式、库存、规格)实时准确,支撑销售端快速对接客户;
3. 归集系统内同款 / 高相似度商品信息,同步维护品牌调整系统,保障产品数据一致性与规范性;
4. 收集全球市场商品款式动销反馈与意见,形成基础数据沉淀,为产品迭代与销售策略优化提供参考;
5. 分析资产销存结构、计算产品毛利率,整理客户下单数据及销售成交情况,输出基础数据报表,支撑业务决策。
【岗位要求】
1. 基础能力过硬:熟练操作 Excel(精通 VLOOKUP、数据透视表等核心函数),能高效用 Word/PPT 整理归档资料;具备基础数据敏感度,可独立完成数据归集、整理与简单分析;
2. 岗位技能匹配:擅长精准核对表格信息,理解商品 / 品牌业务逻辑,能高效同步系统信息,保障资产管理准确性;具备客户数据梳理能力,可提炼关键信息,清晰传达给销售端;
3. 综合素质达标:细心耐心,能稳定完成重复性信息维护工作,注重细节无差错;时间观念强,按时交付周期性数据任务;沟通配合度高,快速响应销售端紧急需求;
4. 背景优先:大专及以上学历,统计、财务、电商类专业优先;3-5年工作经验,有数据整理、资产维护相关经验者优先。
【福利待遇】
1. 薪资待遇:行业竞争力底薪 + 提成奖金 + 全勤奖 + 年终奖,薪资与工作效率、数据准确性直接挂钩
AI采集员
3-5千/月
数据采集经验不限学历不限
【岗位职责】
1. 负责多模态数据的采集、整理与初步校验,确保数据质量符合标准;
2. 配合团队完成数据采集任务的执行及反馈,保障项目进度。
【岗位要求】
1. 具备较强的执行力与责任心,能按时保质完成上级交付的工作;
2. 拥有良好的团队协作精神,能快速适应新环境并融入团队;
3. 工作细致耐心,对数据敏感,具备良好的观察力和记录能力。
【工作时间】
9:00-18:00,上五休二,午休1小时
数据分析师\大宗商品现货
6千-1.2万/月
数据分析师1-3年中专/中技
岗位描述:
1、负责大宗商品贸易相关操作,落实交易指令的执行工作。
2、无需自主开发客户,入职后由团队成员全程指导,快速上手。
3、办公环境:配备专用电脑与独立工位,全天候空调开放,纯室内办公,无外勤需求。
任职要求:
1、性别不限,中专或以上学历均可。
2、具备钻研精神,善于思考与总结,积极学习专业知识及分析工具,能承受一定工作压力,追求进步,勇于突破自我。
3、具有高度的责任意识和良好的团队协作能力。
4、主动拓展并维护上下游合作关系,制定个性化服务方案,增强合作稳定性。
岗位福利:
1、定期提供下午茶、水果及零食,组织员工团建活动。
2、综合月薪6-10k,享有交通补贴+餐饮补贴。
3、工作时间:周一至周六,上午9:30-11:30,下午13:30-16:00(每周日休息,法定节假日照常休假,每日工作4.5小时,不涉及加班)。
数据分析统计专员
5-8千/月
数据分析师1-3年本科到课率完课率SQL
岗位职责:
1、依据业务发展目标,搭建数据底层逻辑,完成数据统计、监控与分析工作,提供预警机制及优化建议,并定期输出业务监控的日报、周报、月报
2、聚焦营收、退费控制等核心指标,构建相应的分析框架,识别各环节关键影响因素,输出可落地策略,评估策略成效并复盘迭代,协同业务与教学团队推进转化率提升
3、响应协作部门日常数据需求及数据产品运营支持,主导团队数据看板的优化与需求对接,提升数据获取效率、增强数据展示的细粒度与透明度
任职要求:
1、本科及以上学历,具备1年以上数据分析相关经验,有千万级项目数据操盘背景,熟悉教育行业者优先
2、以数据为驱动,目标为导向,具备较强的数感与分析能力,能够围绕业务目标高效开展分析工作
3、执行力强,拥有良好的跨部门沟通协作能力与快速学习能力,具备强烈的好奇心是基本要求
4、善于观察与归纳,富有同理心,能从业务和用户角度出发,深入挖掘问题并提出有效解决方案
5、具备扎实的逻辑思维、结构化思考与问题解决能力,有一定运营规划经验,擅长把握核心关键点
数据分析岗(运营监管方向)
1-1.5万/月
数据分析师3-5年本科销售数据运营经营数据分析
工作职责:
基于举报反馈、实地调研及数据洞察,灵活运用监察手段与智能辅助工具,精准捕捉区域违规动向和潜在风险环节,制定相应的核查机制与风控方案,推动风险管控由事后处置向事前预防转变。
1、独立开展数据分析任务,结合行为轨迹与资源转化数据,识别业务闭环中的风险点,提出优化对策并推进执行;
2、按需提供数据支撑与分析服务,定期输出可视化报表;
3、协助重点项目的实施与落地执行;
4、负责暗访任务的派发与回收,完成提成计算;
5、承担日常各类数据支持工作。
任职资格:
1、具备2年以上数据分析或B端(平台)运营背景,专业方向为统计学、经济学或相关领域;
2、对数据有敏锐洞察力,具备扎实的业务理解能力和逻辑推理能力;
3、精通SQL、Excel等分析工具,了解AI类工具有实际探索经验者优先;
4、表达清晰,沟通顺畅,有宣讲推广经历者优先,富有协作意识,抗压能力强,自我驱动力强。
管理培训生(包住)
8千-1万/月
数据分析师经验不限大专五险,住宿交通补助
可以说笑聊天的工作 吃零食 听歌
公司是一个95后年轻团队 环境优雅
喜欢自由工作氛围的小伙伴快来加入我们吧!
工作内容:主要负责郑州商圈本地生活服务,培养优秀人才
薪资待遇:
1、底薪3500~4000+提成+补助+管理奖金(享受团队3%∽5%管理奖金,年薪100000以上),一经录用即享系统化培训。
2、提供免费全系统培训
3、员工寝室:免费提供住宿(设施齐全),临近二七广场、火车站,距办公地仅10分钟路程。
4、公司集体活动:每年组织两次以上员工度假旅游,员工生日举办庆祝party。
5、深造机会:每年为表现优异的员工提供1-2次出国或国内进修培训机会。
【任职要求】
愿意从基层做起,渴望全面提升自我的均可报名(优秀应届生优先)
(1)年龄30岁以下,专科及以上学历;
(2)具备良好的沟通与协调能力;
(3)责任心强、目标导向明确,能适应一定工作压力;
(4)善于人际交流,具有团队合作精神。
工作时间:上午8:00--12:00,下午14:00--18:00,固定周日及国家法定节假日休息
面试时间:早10:00-12:00 晚14:00-17:00
公司地址:郑州市管城回族区紫荆山路兴达国贸21楼2106室
有意者可投递简历或直接致电预约面试
数据采集
200-500元/天
数据采集经验不限学历不限
工作内容:按照公司要求完成日常"数据采集"任务。工作简单,正规靠谱。两小时左右日结200-500。一天一结!
要求:自己带陣,驾龄满三年。符合条件请主动咨询一下哦!
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数据分析师
1.2-1.5万/月
数据分析师3-5年本科PythonSQL飞书文档
一、岗位职责
1. 基于实际业务场景开展数据洞察,定期对业务数据进行分析,为产品迭代和管理决策提供可靠的数据支撑。
2. 构建数据分析模型,持续监控业务运行状态,识别潜在问题并提出可行性优化建议。
3. 设计并维护数据看板,确保核心指标实现自动化同步与更新。
4. 按照管理需求,编制专业化的数据分析报告。
二、岗位要求
1. 数据分析:熟练掌握Excel,具备独立完成数据清洗及基础统计分析的能力,可自主构建数据分析模型与可视化看板。
2. 文档能力:能够撰写逻辑清晰、结构完整的报告,表格制作规范、条理分明。
3. 工具应用:熟悉飞书文档/多维表格基本操作者优先;掌握SQL或Python基础者更佳(非硬性要求)。
4. 素质要求:工作细致认真,具备较强的数字敏感性,能耐心核对数据细节;具备良好的沟通协作能力,能与各部门高效协同;积极主动,善于发现数据异常并及时反馈优化。
栏目概述
鱼泡直聘为工人提供西藏数据采集招聘在线招聘信息,主要招聘西藏数据采集相关人才。作为数据采集工人,如果您具备一定的工作经验,并且能够熟练掌握相关的岗位技能和了解数据采集的工作职责。那么您将是我们需要的人才,平台上有更多的工作机会适合您。