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岗位职责 1、依据团队业务需求，承担大模型平台的研发工作。覆盖全栈功能模块，如数据标注、数据管理、模型训练、在线推理及MLOps，面向算法工程团队持续优化平台能力，提升系统稳定性与运行效率； 2、牵头与产品体系内其他平台的接口对接和规范制定，增强平台集成性与易用性；依照统一接口标准完成开发与联调，提供可视化操作界面及完备API支持，降低AI技术应用门槛； 3、负责技术文档编写，包括概要设计、详细设计、数据库设计、接口设计、部署安装手册等，确保研发过程可追溯、可维护； 4、密切关注人工智能领域前沿进展，按需组织技术交流会议，推动AI架构迭代升级，助力平台产品持续演进； 5、主导所辖研发项目的技术管理工作，合理分配技术任务并组织实施验收流程。 任职要求 1、全日制本科及以上学历，计算机、软件工程或相关专业背景，具备5年以上技术研发工作经验； 2、具备扎实的软件设计与开发功底，熟练掌握Java、Python、Go中至少一种编程语言； 3、拥有丰富的Web应用及机器学习平台开发经历，熟悉Spring Boot、MySQL、K8S、Docker等常用开发组件或框架； 4、了解TF/PyTorch等主流机器学习框架，理解模型训练与推理基本原理；有CV/NLP/ML类AI项目落地经验者优先考虑； 5、熟悉Kubernetes、Docker等云原生技术工具；了解CRD机制与实现方式，熟悉MPI-Operator等训练调度框架者更优； 6、对一个或多个垂直行业场景有认知，如预测性维护、反欺诈、质量检测、视频监控等； 7、具备强烈的自我驱动力和执行意识，沟通顺畅，协作能力强，能融入高效团队； 8、熟悉TensorFlow/PyTorch/MXNet等深度学习框架，掌握Megatron/DeepSpeed等训练加速工具，或具备电网、水电、新能源行业视频平台开发经验者优先。 能接受外派至客户现场，国能大渡河大数据服务有限公司，地址：成都武侯区国家开发银行(四川省分行)

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Golang业务后台开发工程师 工作地点：成都 【岗位职责】 1、负责浏览器平台服务的设计和开发工作； 2、负责创新业务服务的设计和开发工作； 3、负责后台架构和管理系统的设计和开发工作； 【任职要求】 1、全日制本科及以上学历，1年及以上相关工作经验； 2、熟悉Linux、Go后台服务编程，有良好的系统设计能力； 3、熟悉Linux操作系统，至少熟练使用一门脚本语言； 4、熟悉TCP/IP、HTTP等协议，有Socket网络编程开发经验； 5、熟悉主流的RPC框架、分布式存储和数据库原理 6、具备良好的学习能力和分析解决问题能力，责任心强； 7、有高性能服务项目开发经验，或海量数据处理经验者优先；

岗位职责： 1、运用Golang语言进行游戏服务器及配套系统的开发，负责后端架构的设计与性能优化。 2、参与游戏后端整体架构的规划与设计，保障系统满足功能需求并具备高并发处理能力。 3、承担游戏核心逻辑与功能模块的实现，协同前端、策划及运营团队推进功能开发与上线进度。 4、持续对后端服务进行性能提升与系统调优，及时排查并处理线上异常，保障服务稳定高效运行。 任职要求： 1、本科及以上学历，计算机或相关专业者优先。 2、具备3年以上Golang后端开发经验，掌握分布式系统机制及常用设计模式。 3、熟练掌握Golang语言及其技术生态，对并发编程有扎实理解。 4、熟悉主流数据库技术，如MySQL、Redis等。 5、具备良好的沟通协调能力与团队合作意识，能跨团队协作完成项目目标。 6、对游戏行业有高度热情，熟悉游戏开发流程及相关特性者优先录用。

此岗位仅面向26届在校大学生；实习期间需保证每周出勤不少于4天，外省无法到场实习者请勿投递。 岗位职责： 1、参与Web后台系统的开发与接口实现； 2、承担测试及运维相关工作； 3、完成公司安排的其他临时任务。 任职要求： 1、具备基础的Java后端开发能力 2、掌握任意一种数据库操作 3、能识别并反馈“报表通”系统中的问题 4、可熟练操作报表通各项功能（入职后有专人指导） 5、责任心强，具备良好的沟通能力和积极的工作态度 实习周期为3至6个月，实习补贴100-130元/天或3000元/月，具体面议确定

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岗位职责： 负责RAG（检索增强生成）、多模态算法以及大模型相关技术的研发、优化及实际场景落地。 参与大语言模型（LLM）的选型、微调、评估与部署工作，探索其在具体业务中的应用路径。 设计并实现对文本、图像、音频、视频等多模态数据的处理、融合与理解算法。 搭建并持续优化知识检索系统，提升RAG在检索准确率、性能效率和响应速度方面的表现。 关注前沿技术发展，推动算法层面的创新，解决业务中遇到的关键技术问题。 撰写规范的技术文档，参与模型测试、验证及相关技术评审工作。 技能要求： 专业背景：计算机科学、人工智能、机器学习、数据科学或相关领域专业。 编程能力：精通Python，具备扎实的编码习惯和工程实现能力；熟悉主流深度学习框架如PyTorch、TensorFlow。 核心算法：掌握RAG、多模态学习、大模型（LLM）等方向的核心原理与实现机制。 实践经验：有RAG系统、多模态模型（如CLIP、BLIP等）、大模型（如GPT、Llama系列等）的实际项目经历，熟悉模型微调、评估与上线部署全流程。 技术栈：熟悉向量数据库（如FAISS、Milvus、Chroma等）的应用；了解常见数据库（如MySQL、Redis）的操作与使用。 基础要求：熟悉Linux环境，能编写Shell脚本；具备良好的沟通表达能力和团队协作意识。 其他优先项：在核心期刊发表过相关学术论文者优先考虑。