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招聘周末活动兼职人员上班时间:11:00-20:00工资:180元/天加提成门店：1：品上生活-清美大超（百联南方购物中心店）-8-14-152：清美鲜超川南奉新新店开业-7-8要求:员工，有健康证，会做生意。联系方式：

晚班上班人员19.30-07.00（提前半小时19.00集合）做完一天结算一天，晚班劳务费做完当日下午6点之前发放零钱

招聘：临时工薪资：2000元以上/月要求:18岁-40岁,可不安正班出勤

招聘：阿姨薪资：2200元以上/月勤快，有时间，能准时上班

员工年龄45-60岁即可薪资福利:包吃7点到11点只做半天

招聘数名擅长画仿清青花斗彩的艺术家，要求具有良好的绘画技能，优先录用能够打图的人员，工作地点位于天宝桥附近的杨江西景德镇。

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岗位职责： 1. 负责废旧家电的上门回收、分类清点及信息登记 2. 协助完成家电搬运、装车及仓储整理工作 3. 作为作业副手配合主操作人员高效完成每日回收任务 4. 保持作业现场整洁，遵守安全操作规范，杜绝安全隐患 5. 配合团队完成临时交办的其他相关支持工作 任职要求： 1. 学历不限，身体健康，能胜任体力劳动 2. 工作经验不限，有物流、搬运或回收行业经验者优先 3. 吃苦耐劳，责任心强，具备良好的团队协作意识 4. 能适应户外作业及灵活工作时间安排 5. 包中晚两餐，薪资面议

招妈妈班职位，月薪2500元以上，有相关工作经验者优先，请联系江西九江的曹琳。

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招工：员工一名，年龄40/45岁，干净利索，供早午两顿饭，一个月3600，满勤奖400，4.30上班，下班3:00.

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兼职薪资福利:多元计薪根据需求灵活排班工作地址:东门南店

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行政前台岗: 1，负责公司日常外来人接待 2，以及公司内部员工招聘 2，接受无经验，接受实习生，有人教有人带 任职要求: 1.爱学习，请教 2.16-23岁需求性格开朗热情，善于表达自己 3，会基本的电脑打字 工作时间:8:00-12:00，14:00-18:00(八小时工作制，法定节假包住包住水电费全免有五险 接受小白晋升快

招聘：临时小时工薪资：1890元以上/月外出需要小时工

【岗位职责】 1. 负责公司日常文件的整理、归档及资料录入工作； 2. 协助部门完成各类数据统计、报表制作与信息汇总； 3. 处理办公物资申请、采购单据整理及内部事务协调工作。 【岗位要求】 1. 具备良好的沟通能力与细致认真的工作态度； 2. 熟练使用办公软件，能高效完成文字处理与表格制作； 3. 具备较强的责任心和团队协作意识； 4. 能够适应快节奏的工作环境，具备多任务处理能力。

任职要求: 1.具备良好的沟通技巧和服务意识，能够处理前台接待工作; 2.熟练使用办公软件及办公自动化设备，提高工作效率; 3.有责任心，细心，能够处理多任务并保持工作质量; 4.具备一定的组织协调能力，能够协助团队完成各项任务; 5.形象良好，具有亲和力，能够代表公司正面形象。

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1.负责送货单统计，月底对账，客服系统的上传资料。 2.要求熟悉电脑、 office办公软件等 3.做事要认真仔细。 4.一周工作6天，一天8小时。不加班。 5.工资面议。

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岗位职责： 1、负责公司数据仓库、数据湖及实时数据处理体系的架构设计与系统搭建。根据业务需求与数据特性，选择合适的存储技术与解决方案，保障数据的高效存取与管理，并持续进行架构调优，以应对数据规模扩展与业务演进，确保系统的稳定性与可伸缩性。 2、制定并实施多源数据采集方案，整合来自数据库、文件系统等不同渠道的数据资源。运用ETL工具完成数据的清洗、转换与集成，构建自动化数据处理流程，实现数据的定时更新，为数据分析、挖掘及各类应用提供可靠、高质量的数据支持。 3、结合业务场景与分析目标，设计适用于数据仓库（如星型、雪花模型）以及机器学习和数据挖掘任务的特征模型。使用SQL、Java等语言实现数据查询、统计计算及算法逻辑，支撑数据探索、报表输出与模型训练需求。 4、建立完善的数据质量管理体系，设定监控指标与评估机制。借助技术手段对数据异常（如缺失、重复等）进行实时预警与处理。协同数据来源部门与业务团队，优化数据采集流程与规范，持续提升整体数据质量水平。 5、制定并落实数据权限管控策略，严格遵循相关法律法规，确保数据使用的合法性与存储的合规性。对敏感信息实施加密与脱敏处理，防范数据泄露风险，保障数据资产安全。 任职要求： 1、计算机、软件工程、数学、统计学、数据科学等相关专业本科及以上学历。 2、熟练掌握至少一种ETL工具（如Informatica、Talend、Kettle），能够独立完成数据抽取、转换与加载工作。精通SQL，具备编写复杂查询及数据库性能调优的能力，熟悉主流关系型数据库（如Oracle、MySQL、SQL Server）。掌握Java等数据处理编程语言，可用于数据清洗、分析及算法开发。 3、理解数据仓库与数据湖的架构原理，熟悉常用数据建模方法，具备设计合理数据模型的能力。了解分布式存储与计算技术（如Hadoop、Spark、Hive、HBase），能搭建并维护分布式数据环境，具有数据架构设计与优化经验。 4、熟悉数据质量管理流程，能够识别并解决常见数据质量问题。了解数据安全与合规要求，掌握数据加密、脱敏及访问控制技术，能够有效保障数据的安全性与合规性。 5、具备Linux系统操作能力，可在该环境下开展数据处理与系统运维工作。熟悉常用的数据分析与可视化工具。 6、学习与创新能力突出，能快速吸收新技术与工具。具备较强的逻辑思维与问题解决能力，可独立应对复杂的数据处理挑战。拥有良好的团队协作意识与沟通能力，能与多部门高效配合。 7、具有3年以上数据开发工作经验，有完整参与过数据仓库或大数据项目者优先，具备大规模、实时数据处理实践经验者更佳。

会玩三角洲行动，会熟练用电脑就行，简单轻松