【岗位职责】 1. 负责离线数仓的数据模型设计，指标体系的构建与维护； 2. 承担数据治理与数据质量管控工作，制定并推动流程规范的实施； 3. 负责BI报表开发、ETL流程开发与性能调优，保障数据的准确性与稳定性； 【任职要求】 1. 精通SQL，掌握常见内置函数及分析函数，具备Python/Shell/Java/Scala中一种或多种语言的实际应用能力； 2. 具备较强的业务洞察力，熟悉维度建模与数据治理体系，有多个主题域的数据仓库设计与指标分解实践经验； 3. 熟悉主流数据库的操作与性能调优，如StarRocks/MySQL/Clickhouse/Hive/Doris等； 4. 参与过数据链路标准化建设，具备数据规范制定与落地的相关经验； 5. 熟悉数据湖架构及Hadoop生态圈组件，如Kafka/Flink/Spark等，具备相关调优经验者优先； 6. 5年以上数据开发相关工作经验；

岗位职责： 负责腾讯游戏业务的数据统计与分析工作 岗位要求（硬性）： 1.本科及以上学历，具备互联网行业从业经历；熟悉Hive、Spark等Hadoop生态的大数据开发技术 2.熟练掌握SQL编写，理解SQL执行计划及性能优化方法 岗位要求（附加）： 1.具备Python编程能力者优先 2.熟悉redis、mysql、postgresql等常用数据库者优先 3.接触或使用过Storm、Flink等开源大数据处理框架者优先 4.具有较强的客户导向意识，工作态度积极主动 5.具备良好的沟通表达与理解能力，能适应高强度工作节奏

岗位职责： • 负责公司级大数据平台的数据仓库架构设计与开发，包括数据采集、清洗、建模、存储、计算等环节； • 参与构建实时/离线数据处理流水线，支撑业务数据报表、数据服务、AI建模等场景； • 使用 Flink / Spark / Hive / Kafka / HDFS / HBase 等组件完成数据处理任务； • 负责 ETL 任务的开发、调度与优化，保障数据质量与任务稳定性； • 推动数据治理体系建设，包括元数据管理、数据血缘、数据质量监控等； • 参与线上任务的故障排查、性能调优与容量规划，具备实际事故处理经验； • 持续优化大数据平台的可用性、扩展性与稳定性。 要求实际大数据开发经验3年以上： 核心技能： • 熟悉大数据生态体系，掌握以下组件的至少 3 项： • 数据仓库：Hive、HDFS、HBase、Iceberg、Hudi、Delta Lake • 离线计算：MapReduce、Spark • 实时计算：Flink、Storm、Spark Streaming • 消息队列：Kafka、RocketMQ、Pulsar • 任务调度：Airflow、DolphinScheduler、XXL-JOB • 数据治理：Atlas、DataHub、DQC、OpenLooKeng 等 • 熟悉数据仓库建模理论，掌握星型模型、雪花模型、缓慢变化维度等设计方法； • 熟练编写 SQL，具备 HiveQL、Spark SQL、ClickHouse SQL 的实际开发经验； • 有良好的数据敏感度，具备数据质量监控、异常分析、任务调优经验； • 熟悉 Linux 操作系统，具备 Shell / Python / Java 等脚本开发能力； • 具备良好的沟通能力、文档编写能力与团队协作精神。 事故处理经验要求： • 有大规模数据平台或任务集群的故障排查经验； • 能独立定位并解决数据延迟、数据丢失、任务失败、资源瓶颈等问题； • 熟悉常见的大数据任务异常场景，如： • Spark OOM、Shuffle失败、Executor丢失； • Kafka消费积压、分区重平衡、Offset异常； • Hive任务慢、数据倾斜、锁表； • Flink Checkpoint失败、State过大、反压； • YARN资源不足、调度失败、任务卡死等； • 有生产环境日志分析、性能调优、容量评估的实际经验； • 有灾备恢复、降级方案、灰度上线等实际操作经验者优先。 加分项： • 有 PB 级别数据处理经验； • 有数据湖架构设计与落地经验； • 有数据服务平台（如数据血缘、数据质量、元数据中心）建设经验； • 有开源社区贡献经验（如 Apache Flink、Hive、Spark）； • 有数据中台建设经验； • 有云原生大数据平台（如 EMR、Databricks、MaxCompute）使用经验。 有以下经验优先考虑： • 数据仓库建设：主导或参与过企业级数据仓库项目，从ODS到DWD/DWS/ADS分层设计，支撑业务分析、BI报表、数据服务等场景。 • 实时计算平台：使用 Flink 或 Spark Streaming 搭建过实时数据管道，处理日均亿级数据量，保障低延迟、高可用。 • 任务调度系统：基于 Airflow / DolphinScheduler 实现复杂任务调度与依赖管理，解决任务失败重试、断点续跑、依赖混乱等问题。 • 数据质量体系：搭建过数据质量监控系统，实现字段级完整性、一致性、唯一性、范围校验等规则的自动化检测与报警。 • 线上故障处理：有多个线上事故处理案例，如 Kafka消费积压、Spark任务OOM、Flink Checkpoint超时、Hive锁表等，能提供详细处理过程与优化方案。 工作地点：湖南湘潭九华 福利待遇：周末双休，五险一金，带薪年假，法定休假，餐费补贴…

职位描述 1、承担数据中台系统的开发、迭代及运维工作，支持高并发、大规模数据场景下的系统性能与稳定运行； 2、持续优化系统性能，重点提升数据写入效率、查询响应速度以及资源使用率等核心指标； 3、负责线上故障的快速排查与处理，精准定位数据流转中的异常环节，确保数据处理的准确性和及时性。 职位要求 1、专科毕业且具备7年以上相关工作经验，或本科及以上学历，拥有4年以上行业经验，计算机或相关专业背景，具有大数据开发实践经验者优先； 2、熟练掌握Java语言，具备良好的编程功底和问题调试能力； 3、熟悉主流大数据技术组件，有Spark、Flink、Kafka等框架的实际开发与性能调优经历；了解StarRocks/Doris、ClickHouse等OLAP存储引擎，具备存储结构优化或高并发查询支撑经验者更佳； 4、具备出色的团队协作意识与责任担当，能够胜任关键技术难题攻关，对数据有敏锐洞察力，逻辑分析能力强； 5、有grouphql/Presto/Trino/StarRocks等工具的使用或调优实践经历者优先考虑。

岗位职责： 1、参与企业信用大数据平台的建设与开发，包括数仓规范制定、流程架构设计及技术方案选型等工作 2、根据数据产品需求开展数据清洗、加工处理、指标统计计算以及数据模型构建等相关工作 3、为业务团队提供数据查询、统计分析、测试验证等技术支持服务 任职资格： 1. 211本科及以上学历，欢迎应届毕业生投递 2. 具备扎实的Python编程能力，能独立完成程序开发任务 3. 精通SQL语言，熟练使用MySQL等关系型数据库 4. 熟悉Linux系统操作，掌握Shell脚本编写 5. 有Hadoop/Spark/Flink/Kafka/ELK等大数据组件使用经验者优先考虑 6. 具备实际数据类项目实践经验者优先录用 7. 在机器学习、自然语言处理或大模型AI应用领域有相关经验者优先

1、参与数据中台系统的设计、开发及日常维护，保障大规模数据场景下的系统性能与运行稳定性； 2、持续优化系统各项指标，提升数据写入效率、查询响应速度及资源使用率； 3、负责线上故障的快速排查与处理，精准定位数据流转中的异常环节，确保数据处理的准确性和及时性。 职位要求 1、专科需具备7年以上相关工作经验，或本科及以上学历，4年以上相关经验，计算机或相关专业背景，具有大数据开发实践经验者优先； 2、熟练掌握Java语言，具备良好的编程功底和问题调试能力； 3、熟悉主流大数据技术组件，有Spark、Flink、Kafka等框架的实际项目经验，了解StarRocks/Doris、ClickHouse等OLAP数据库，具备存储调优或高并发查询支持经验者优先； 4、具备较强的团队协作意识和责任担当，能够承担关键技术难题攻关，对数据有敏锐感知，逻辑分析能力强； 5、有grouphql/Presto/Trino/StarRocks等工具使用或性能优化经验者优先。

岗位职责： 负责腾讯游戏业务的数据统计与分析工作 岗位要求（硬性）： 1.本科及以上学历，具备1年以上工作经验，有互联网行业从业背景；熟悉Hive、Spark等Hadoop生态的大数据开发技术 2.熟练掌握SQL编写，理解SQL执行计划及性能优化方法 岗位要求（附加）： 1.具备Python开发能力者优先 2.熟悉redis、mysql、postgresql等常用数据库者优先 3.有Storm、Flink等开源大数据组件使用经验者优先 4.具备较强的客户服务意识，工作态度积极主动 5.具备良好的理解能力和沟通技巧，能适应高强度工作压力

岗位职责: 1、承担交易银行相关产品数据集市模块的架构设计、开发及性能调优工作。 2、推动数据集市模块在客户侧的落地交付，涵盖定制化方案制定、实施团队的技术指导与培训等。 任职要求: 1、本科及以上学历（全日制），具备5年以上金融领域数据仓库或数据集市方向的数据开发经验。 2、掌握数据架构分层理念，熟悉数据仓库/集市建设的方法体系及相关技术应用。 3、熟练运用SQL，具备复杂查询优化能力；精通数据处理性能调优策略，可灵活运用数据结构设计、索引机制、数据库参数配置等方式提升执行效率； 4、深入理解ETL全流程解决方案，能够完成数据源评估、模型设计、ETL脚本开发（如SQL、Python、Shell等）以及调度任务部署； 5、具备较强的数据洞察力，能结合业务场景深入分析，推动数据赋能业务发展。 6、可适应长期外派工作安排。 7、工作态度积极，责任心强，抗压性好，具备良好的自主学习能力。 8、有国产数据库（如GaussDB、GBase）实际开发经验者优先考虑。

岗位职责： 1、参与高校项目中数据类业务的需求分析与数据需求文档编制，清晰界定业务方在数据分析与治理方面的目标与要求； 2、主导数据应用架构的规划与逻辑模型设计，构建主题库、专题库及指标体系等核心数据框架； 3、牵头推进数据治理工作的落地执行，涵盖数据标准制定、数据资产盘点、数据目录建设及元数据管理等内容； 4、承担关键性数据开发任务，包括数据模型实施、ETL流程开发、数据接口方案设计等工作； 5、配合数据可视化大屏及分析系统的结构设计与数据集成，保障展示层数据的完整性与时效性； 7、参与项目各阶段技术材料的编写与交付，包括数据方案、建模说明、开发文档等相关资料。 岗位要求： 1、本科及以上学历，计算机、软件工程、信息管理等相关专业背景； 2、5年以上数据开发或数据架构领域工作经验，具备从需求调研、建模设计到开发实现的全流程项目经历； 3、精通SQL开发及常用数据处理工具，熟悉主流数据库（如MySQL、PostgreSQL）以及大数据平台组件（如Hive、Spark等）； 4、掌握标准数据建模方法，可独立完成主题库、专题库和指标体系的逻辑设计与结构规划； 5、了解数据治理体系，具有数据标准制定、数据资产整理、元数据管理等方面的实践经历； 6、具备数据可视化大屏的设计经验，能够主导指标体系梳理、图表逻辑设计及数据对接方案，并推动实施落地； 7、拥有良好的技术文档撰写能力，能独立输出数据需求说明书、数据架构文档、模型设计文档等材料； 8、有高校数据治理或智慧校园类项目经验者优先，熟悉教务、科研、人事、资产等典型教育行业数据场景。

职位描述 1. 负责字节跳动国际支付业务的数据流架构及配套数据服务体系的搭建与优化； 2. 应对超大规模数据场景，日均处理数百亿至千亿级用户行为数据增量；支撑大数据从生成、传输、建模、统计分析、实验评估到可视化展示的全生命周期管理； 3. 参与数据治理体系构建，提升数据可用性与准确性；参与数据仓库的模型设计与开发工作，打造高效的数据仓库架构、数据分析系统、数据服务接口和流程标准，研发数据工具或产品，降低数据使用复杂度，保障系统稳定性和高性能； 4. 深入理解业务逻辑，精准提炼业务需求并转化为可落地的数据开发任务，与业务方密切协作，充分释放数据在决策中的价值； 职位要求 1、掌握大数据生态常用技术栈，如Kafka/Flink/Hadoop/Druid/HBase/Hive等； 2、熟练掌握Java、Go、Python中至少一门编程语言； 3、具备扎实的数据库系统理论基础，熟悉主流数据库的运维与应用，熟练编写SQL，深入理解数据建模方法论； 4、了解统计学、数据挖掘、机器学习及人工智能相关技术，能运用关联分析、分类预测、聚类分析等典型分析手段； 5、三年以上大数据开发实践经验，对数据具有敏锐洞察力，工作细致严谨，善于通过数据发现潜在问题； 加分项（优先考虑） - 具备互联网金融领域工作经验； - 有开源项目研究背景或实际贡献记录； - 具备大模型应用场景下的项目经验；

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工作职责： 1. 结合业务需求，开展数据仓库项目的需求调研、模型构建及ETL开发方案规划； 2. 负责将数据源中的数据进行抽取、转换与清洗，并加载至数据仓库，编写数据库脚本实现数据加工处理； 3. 承担报表模块的开发与测试工作； 4. 处理日常业务问题并提供相应的技术支撑。 任职要求： 1. 具备3年及以上相关工作经验，专科以上学历，计算机类相关专业毕业； 2. 熟练掌握Oracle、SQLServer等数据库，具备扎实的SQL脚本编写能力，曾使用Hadoop、oracle、Vertica、PostgreSQL中至少一种数据库； 3. 熟练运用shell、perl、python中至少一门编程语言； 4. 熟悉ETLAutomation、kettle等至少一种调度工具； 5. 工作认真严谨，责任心强； 6. 有保险、银行领域数据仓库或数据集市项目经验者优先考虑； 7. 具备较强的问题分析与解决能力，学习能力强，逻辑思维清晰； 8. 具有良好的数据安全意识与保密观念； 9. 学历可通过学信网查询验证

岗位要求： 1. 计算机或相关专业背景，熟练掌握常用算法与数据结构，具备4年以上数据开发或数据分析相关工作经验； 2. 精通SQL，熟练操作HIVE、MYSQL等主流数据库； 3. 拥有4年以上金融行业从业经历，熟悉银行业务流程，掌握存款、贷款等核心业务，具备监管报送、需求分析及系统开发支持能力； 4. 具备出色的数据分析与逻辑思维能力，了解银行会计基本原理； 5. 热衷于攻克复杂问题，善于独立思考与问题拆解，工作踏实，抗压能力强； 6. 具备1104、大集中、EAST、反洗钱、征信等监管报送项目经验者优先考虑； 7. 取得全日制本科及以上学历。

岗位职责 查询产品开发与支持 1. 开发产品工具，利用线上流量进行引流测试相关功能与工具验证 2. 负责线上集群的部署、扩容及日常运维保障 3. 分析并解决用户反馈的问题 岗位基本需求 岗位要求： 前置要求：因所支撑业务逻辑较复杂，需候选人具备大数据或数据仓库相关背景经验或较强学习能力，同时拥有良好的抗压能力。 其它要求： 1、具备3年以上大数据/数仓/数据库开发或运维经验，其中至少一段连续工作经历超过1.5年，熟练掌握SQL语法，了解常用SQL函数的使用场景； 2、有1年以上参与产品需求研发全流程的经验（包括需求评审、接口评审、方案设计、开发联调、测试等环节），能够主动推进任务进展，及时暴露并同步项目风险； 3、为人正直诚信，具备良好的沟通理解能力和问题处理能力，可积极与其他项目成员协作，及时反馈问题处理情况。

【任职要求】 学历与经验： 学历不限，至少3年以上大数据开发经验 技术栈： 深入理解Hadoop生态体系，熟练掌握HDFS、Flink、Spark等核心组件，具备源码级问题排查能力者优先 熟悉流式SQL原理及优化方法，有Flink SQL/Spark SQL实际项目经验 熟悉Oracle数据库，具备丰富的SQL查询优化、性能调优经验 之前有过在数仓建表的经验优先，有零售快销经验优先 熟练掌握Java/Scala中的至少一种编程语言，代码风格规范 业务能力： 具备优秀的业务理解能力和逻辑思维，能快速将业务需求转化为技术方案，并推动落地 综合素质： 具备良好的沟通协调能力，能跨部门合作，有较强的责任心和抗压能力

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