艾溪湖大桥！急招电商数据分析师！！（竞品监控+利润优化方向） 艾溪湖东站3号口出站即达，办公地点位于沃尔顿酒店顶层56楼总统套房，可一览瑶湖与艾溪湖全景，坐拥青山湖及高新区最优办公环境。欢迎有能力、有激情、渴望突破的你前来面谈。薪资根据经验与能力市场定价，前期工作时间为朝六晚九，月薪4000-1.2W，表现优异者待遇上不封顶。 薪资范围：4K-8K/月（能力定薪，优秀者可达1.2w） （满1年晋升主管后薪资涨幅可达30%+） 工作地点 南昌市高新区艾溪湖紫峰大厦5601室 （由国际知名建筑事务所SOM设计，268米地标级写字楼，配备全景落地窗、人体工学椅及27寸显示器，地铁1号线艾溪湖东站出站直达） 工作时间 单休（9:00-18:00，午休1.5小时） 职位概述 我们正在寻找一位具备敏锐数据分析能力和RPA实施经验的专业人才，核心职责是搭建并维护自动化竞争情报系统。通过持续监控淘宝平台重点竞品的价格、SKU策略及销量变化，为公司制定科学定价策略提供实时、准确的数据支撑，助力业务增长与利润提升。 主要职责 系统设计与开发： ·独立完成RPA流程的设计、开发与部署，实现从淘宝搜索、商品筛选、数据抓取到多维度分析的全流程自动化。 ·核心任务：自动登录淘宝，输入指定关键词，按销量排序，并精准采集前50名商品的主图、SKU详情、各SKU价格、月销量等关键字段。 ·应对复杂结构：能识别并处理商品页中1至2种SKU类型（如“颜色”、“套装”等）的不同展示方式，确保数据提取无误。 数据清洗与处理： ·制定并执行数据清洗规则，自动剔除价格异常项（如配件、假货等），保障数据质量。 ·将非结构化数据（如SKU文本描述、图片信息）转化为结构化数据表，便于后续分析使用。 自动化报告与预警： ·实现每日自动生成Excel报表功能，清晰呈现竞品价格与销量变动趋势。 ·接入钉钉/企业微信API，构建价格波动预警机制。当对手调价或出现新低价时，系统自动推送通知提醒相关人员。 系统运维与优化： ·负责RPA机器人日常监控、定时调度（如每日固定时间运行）与故障排查，确保系统稳定运行。 ·持续优化爬虫策略，应对淘宝反爬机制更新，保障数据采集的连续性与完整性。 洞察与建议： ·不止于数据输出，还需进行初步分析，识别价格走势、竞品动向，并结合数据为运营团队提供可行的定价优化建议。 任职要求 ·必备技能： ·熟练掌握至少一种主流RPA工具（如影刀、UiPath、八爪鱼、云扩等），或具备扎实Python开发能力（熟悉Selenium/Playwright、Pandas、Requests等库）。 ·具备较强数据处理能力，熟练运用Excel（函数、透视表）或SQL/Pandas进行数据清洗与分析。 ·理解网络爬虫原理，有实际应对反爬策略经验（如代理IP、随机延迟、行为模拟等）。 ·具备系统化思维，能够设计高稳定性、易维护的自动化流程。 ·优先考虑： ·有电商行业（特别是淘宝/天猫）数据分析或运营背景，熟悉平台规则及页面结构。 ·有集成钉钉、企业微信消息推送功能的实际项目经验。 ·能撰写清晰的技术文档和操作说明。 ·软技能： ·具备出色逻辑思维与问题解决能力。 ·对数据高度敏感，责任心强，主动性强。 ·沟通表达良好，能向非技术同事清晰传达数据价值。 该专员每日/每周工作流程（SOP） 上午(9:00-10:30)：系统巡检与数据审核 检查系统运行日志：登录服务器或RPA控制台，确认前夜任务是否正常执行，及时处理异常（如网络中断、元素定位失败等问题）。 接收并核实预警信息：查看钉钉/企微推送的夜间价格变动警报，筛选重要变更（如核心竞品调价、新低价出现）。 数据质量核查：打开每日自动生成的Excel报告，抽样验证数据准确性（如图片下载是否成功、SKU价格匹配是否正确、异常商品是否被有效过滤）。 上午(10:30-12:00)：数据分析与报告 开展初步分析：快速解读报告内容，例如： ·“小天才Z6pro蓝色”当前全网最低价是多少？来自哪家店铺？ ·与昨日相比，整体价格区间有何波动？ ·哪些竞品的SKU组合策略值得关注？ 输出业务简报：将关键发现与初步建议整理成简洁口头或文字汇报，在站会或中同步给运营及管理层。 下午(14:00-17:00)：系统优化与开发 响应新需求：根据业务反馈调整系统功能，例如： ·新增需监控的关键词（如“小天才Z9”）。 ·修改价格过滤范围。 ·增加新的采集字段。 代码/流程迭代： ·针对淘宝页面改版，更新选择器路径，修复脚本问题。 ·优化采集逻辑，提升效率与稳定性（如改进代理策略、调整等待机制）。 ·编写并维护相关技术文档。 技术探索：研究更高效的技术方案，以应对复杂采集场景或提升自动化水平。 周期性工作（每周或每半月一次） ·数据备份：定期对历史采集数据进行归档保存。 ·深度分析：制作周报或月报，深入分析价格趋势、竞品动态等。 ·系统复盘：与业务方回顾系统成效，探讨后续优化方向。

【我们期待的你】 一、数据提取与整合(60%)： ①每月按时从公司内部系统、抖音、视频号等多个渠道提取各岗位（如运营、投放等）的业绩数据（如课程销售额、roi、退费率等）。 ②对获取的原始数据进行清洗、归类、匹配及汇总，输出标准化、结构化的提成核算基础报表。 二、数据核对与支持(30%)： ①将整理完成的数据报表准确、完整地交付财务与人力资源团队，作为薪资提成计算的依据。 ②配合财务及业务部门核查数据差异，回应有关数据来源与计算逻辑的相关咨询。 三、数据分析与洞察(10%)： ①开展日常数据趋势监控与异常波动分析（例如：某员工业绩突降/某课程收入异常增长）。 ②主动识别并上报数据中可能存在的问题（如提成规则缺陷、记录偏差），并提供简要分析说明。 【你需要具备的】 一、必备条件： ①具备1-3年数据分析相关工作经验，有电商、教育、知识付费或互联网行业经验者优先考虑。 ②精通Excel！熟练掌握VLOOKUP、SUMIFS、PivotTable（数据透视表）等核心函数与工具进行高效数据处理。 ③对数据高度敏感，工作严谨细致，责任心强，坚持“零误差”标准。 ④具备良好的沟通表达能力，能清晰向业务和财务同事解释数据相关问题。 二、加分项（非必须，但有则更佳）： ①接触过任意BI工具（如Tableau、PowerBI、FineBI），或掌握基础SQL语法，可执行简单查询（Select、Where）。 ②了解基本财务知识，具备财务思维，逻辑清晰，具有探究精神，不局限于数据导出，愿意深挖数据背后的业务动因。 三、个人特质： 头脑灵活，学习能力强，能快速掌握不同业务线的提成规则； 稳重可靠，能接受月初月末因核算工作产生的阶段性加班（支持调休）。 【加入我们你可以得到】 1、具备行业竞争力的薪资：固定工资+绩效+年度奖金； 2、工作时间：9：00-18：30，午休1.5h，周末双休； 3、法定节假日、入职即买五险一金、每年带薪旅游、免费体检、带薪年假、各类下午茶、员工生日会等等； 4、5A级办公环境、简单直接的团队氛围~还有2只猫主子随时任撸:)

工作职责： 1.负责全球范围内金融与经济类数据的收集、整理、审核及质量检测等相关工作； 2.参与优化数据处理规则、操作流程及生产系统，持续提高数据产出的准确性与效率； 3.深入挖掘企业现有数据资源的价值，分析各类数据间的关联性，实现跨领域数据融合以释放新价值； 4.开展新数据领域的调研与拓展，探索新的数据来源渠道和合作机会，建立相应的数据处理规范与流程； 5.及时响应并解答客户在使用过程中遇到的数据相关问题，为境内外高端金融机构提供专业化的数据支持服务； 6.定期走访客户，了解实际业务场景与数据需求，协同参与产品设计与研发过程； 任职资格： 2.本科及以上学历，金融、经济、财务、统计、计算机等相关专业优先考虑； 3.持有金融、财会类职业资格证书者优先，具备小语种能力认证者优先； 4.熟悉常用计算机操作，能熟练运用EXCEL及各类OFFICE办公工具； 5.打字速度快者优先，掌握数据库基本原理和技术者优先； 6.性格稳重、工作积极，期望在管理规范、发展稳定的大型企业中长期发展； 7.能适应金融数据行业常规性的适度加班，对少量短期高负荷工作阶段具备接受意愿；

招聘现货交易员 一:岗位要求: 1.会简单电脑操作，人品端正，谦虚好学，心态平稳，年龄在18-55之间。 2.无经验者公司提供免费技术及行情培训！上岗前有专业老师分析指导。 3.养成良好做单习惯，能独立完成每日交易目标，严格止盈止损，做好风险把控。 4.热爱交易，有一定抗压能力！ 二.工作内容: 公司提供拥有国家正规合法资质的现货交易平台： 1、通过电脑在平台上进行订单进、出单的操作。 2、 每日做复盘，按照交易计划和策略进行买卖。 3、每日分析市场行情，判断行情，做多做空。 三.上班时间：上午9:30-11:30, 下午13:30-4:00， 周末双#无销售性质 休，法定节假日全休。 四、薪资待遇: 综合薪资4000-12000 不是电销！不是电销！不是电销！重要的事情说三遍！ 不需要任何形势对外销售，适合内向人群(无套路)欢迎到公司实地考察，期待您的加入！

岗位职责 1. 数据分析与洞察： * 系统采集并整合用户行为数据（如APP使用、课程参与、购买记录等），深入挖掘用户需求及行为特征。 * 结合市场动态与内部运营数据，评估竞品表现，发现潜在市场机会，为产品迭代与营销策略提供数据依据。 * 输出涵盖用户画像、产品使用情况、营销转化效果等多维度的分析报告，支撑业务战略决策。 2. 数据建模与预测： * 搭建用户分层模型，优化用户转化路径，提升用户留存与整体体验满意度。 * 设计并维护核心业务指标（KPI）预测体系，辅助制定可量化的业务目标与资源规划。 3. 数据可视化与报告： * 运用BI工具（如Tableau、Power BI）或编程语言（如Python、R）制作可视化报表，确保分析结果直观清晰。 * 定期向管理层及协作部门汇报数据分析成果，并提出具备落地性的改进方案。 4. 跨部门协作： * 与产品、市场、运营团队密切配合，理解各业务线需求，提供针对性的数据分析支持。 * 参与产品功能验证过程，基于用户反馈数据推动产品优化与体验升级。 5. 数据管理与优化： * 保障数据采集的准确性与完整性，持续优化数据获取流程，提高整体数据质量。 * 协同推进数据仓库建设，完善数据治理机制与管理体系。 任职要求 1. 教育背景： * 本科及以上学历，统计学、数学、计算机科学、数据科学、经济学等相关专业优先考虑。 * 211 /985院校背景优先 * 硕士学位者优先 2. 工作经验： * 具备5年以上数据分析相关工作经验，有教育、娱乐或快消行业背景者优先。 * 掌握用户行为分析、A/B测试、竞品对标等主流分析方法。 * 拥有一线互联网企业从业经历者优先 3. 技术技能： * 精通SQL，熟练运用Python、R等数据分析编程语言。 * 熟悉主流数据可视化工具（如Tableau、Power BI），能独立构建交互式数据看板。 * 了解Hadoop、Spark等大数据处理框架者为加分项。 * 掌握常用统计分析技术，具备用户画像构建与预测模型开发经验。 4. 软性技能： * 具备出色的逻辑推理能力与数据敏锐度，善于从海量信息中识别关键趋势。 * 拥有良好表达能力，能面向非技术团队有效传递数据分析结论。 * 具备协作意识，适应高强度工作节奏，高效完成跨团队任务。 * 对儿童教育或家庭娱乐领域有兴趣，熟悉中国家庭用户消费习惯者优先

一、负责全球多品类行情终端的数据获取、实时跟踪及异常情况记录，建立并维护标准化的数据清单； 二、在团队指导下掌握数据行为逻辑、仓位模型规则与风控机制，参与每日数据复盘及策略模型的优化迭代； 三、配合开展历史数据整理、行为日志存档、策略回测辅助验证，严格执行团队操作流程与风险控制要求； 四、参与内部业务讨论、逻辑分析训练和执行一致性演练，协同推进策略体系的实际应用与持续完善； 五、协助进行行业信息资料汇总、业务文档撰写以及基础性运营支持工作。

岗位职责： 1.负责全球金融与经济类数据的深入采集与挖掘，完成数据的收集、清洗及录入工作，为海内外客户提供专业、精准的金融数据支持； 2.汇总多渠道、多格式的数据资源，判断数据真实性与质量水平，分析数据之间的关联性，探索数据背后的深层价值； 3.参与制定数据处理流程与工艺设计，推动流程优化，改进数据采集工具，保障数据处理的高效性与准确性； 4.协助开展重点项目的部分数据相关任务； 5.开展新数据源的拓展工作，研究数据间的关联逻辑与连接机制。 任职要求： 以全日制本科为主，金融、经济、财务、统计、数学、信息管理、计算机等相关专业背景，具备以下任一条件者优先考虑： 1.具备扎实的专业理论基础和技能体系，持有金融财务类相关资格证书（如各类从业资质）； 2.熟练操作EXCEL及OFFICE系列办公软件，了解数据库基本原理与应用； 3.对金融市场具有较强敏感度，热爱金融数据行业，并希望在该领域持续深耕发展； 4.拥有金融、互联网或数据服务等行业实习经历； 5.通过大学英语四级及以上，或具备海外学习经历，或取得小语种能力认证； 6.具备自主探究数据关联性的意识，拥有一定的数据源开拓能力，具备积极学习与独立解决问题的态度。

工作周期：长期兼职 每周工期：无固定要求 工作时间：灵活安排 工作时段：自由选择 结算方式：月结 招聘截止时间：2025-09-26 面向希望进入数据分析领域发展的学生，现需聘请来自四大且在职的数据分析岗位专业人士担任导师，为学生提供实战指导，帮助积累行业实操经验，强化专业背景，有效提高求职竞争力。

岗位要求： 1、具备大专及以上学历，有1年以上服装或鞋类采购相关工作经验； 2、熟练掌握VLOOKUP、PIVOTTABLE等函数公式操作； 3、具备优秀的谈判技巧、人际沟通能力以及数据处理与分析能力； 4、具备良好的英文基础，能够理解客户邮件内容，并可直接通过邮件与客户进行沟通。 岗位职责： 1、开展市场调研，追踪并分析即将流行的时尚趋势； 2、制定并落实季节性品牌品类规划及OTB采购计划； 3、负责产品采购工作，并开展销售数据的分析评估； 4、协调货品调配，与门店及仓库保持联动，及时解决库存与补货相关问题。

一、岗位职责： 佩戴智能设备，在模拟环境（如超市、酒店等）中执行指定动作，由设备完成数据采集 根据人形机器人的实际应用需求与功能设定，开展机器人本体相关数据的采集工作 穿戴动作捕捉装置，操控机械臂，确保符合数据采集的技术标准 参加数据采集规范及工具（包括采集软件、采集设备）使用的培训，掌握前沿的数据采集方法 按时按质完成既定的数据采集任务 二、任职要求： 具备大专及以上学历（条件优异者可适当放宽），语言表达清晰，责任心强 有机器人、智能驾驶汽车或工业类设备数据采集经验者优先考虑 三、福利待遇： 提供完善的晋升机制，每三个月组织一次考核，晋升机会公开透明 定期开展数据采集规范与工具使用培训，持续提升技术能力 四、晋升发展： 管理路径：专员——组长——主管 专业路径：后期可向数据分析、数据治理等方向延伸发展

大量急招[烟花][烟花][烟花]宁乡蓝月谷机械厂开，后工序，焊接普工，工作简单易学，岗位随机分配，18-52岁，前期计时，后期计件，计件工资达到200-300左右不等工时作间：8:00—8:00两班倒，一个月一转班工资待遇①白班16元*11小时=176元/天，晚班17元*11小时=187元/天；发薪日不在职，按白班170一天，晚班180一天发工资计件岗位:厂区给多少发多少打磨岗位:白班19/H，晚班20/H②白班包吃两餐工作餐，晚班有夜宵，包住宿联系电话上午10点面试

招聘：点心师（一名）1.主要负责面点的制作，包括但不限于包子、饺子、馒头、蛋糕和各种饼类等。2.服从领导其他工作安排。3.能独立完成和面、发酵、成型、熟制全过程。4.具备食品卫生安全意识。5.工作责任心强，吃苦耐劳，有良好的服务意识和团队合作精神。福利待遇：工资面议工作地址：石门镇联系电话：

23号株洲攸县—新疆哈密33吨4类吨袋惠州东江一惠州塔牌，高栏深圳龙岗一梅州塔牌，高栏23号

[玫瑰]A2司机岗位要求：2年以上驾龄，持有有效驾驶证，拖过钢板钢卷优先，需有从业资格证，责任心、安全意识强。工作职责：主要负责省内物品货品（钢卷、钢板）运输，市内钢板钢卷转库。工资待遇：10000元以上，具体面议！公司地点：娄底经开区第二工业园联系电话刘女士

请问有没有修洗衣机的？。

今日推荐岗位[机智]岗位：油田看护数据员数量：8人学历：不限年龄：50周岁以下待遇：五险到手4000+，管吃住班次：上24休48地点：盘锦市内周边合同：三方合同，首签一年备注：一周内面试，合格立即上岗联系方式联系方式

招聘劳务辅助人员，年龄要求为18至45周岁，身体健康，遵纪守法，具备良好的职业道德，吃苦耐劳，提供食宿，适应野外作业。主要从事现场录井资料收集、资料处理、岩屑（岩心）样品采集等工作。薪资福利为每月8000至10000元，包含包吃、包住、话费补助、交通补助、餐费补助及加班补助。具体薪资标准为：录井队长（地质师）每月9000至11000元，地质工每月5500至6500元。招聘人数为若干名。工作地址位于内蒙古额济纳旗油田。

招聘录井工。薪资范围为4800至12000。工作内容包括负责野外石油相关工作、采集岩样、岩屑（岩心）、清洗、烘干、取样、装袋，钻井液性能测定，钻具测量，槽面观察。负责岩屑（岩心）的准确定名、描述，建立地层剖面，地层卡层对比，荧光录井，日常汇报，原始资料采集后的整理与分析，设备操作与维护保养等辅助工作，以及仪器操作、地质勘察等。

综合录井工工作地址:新疆地区能适应倒班（12小时/班）5000-7000元/月（具体面议）操作录井仪器（气测仪、色谱仪等），实时记录钻井参数及异常，操作录井仪器（气测仪、色谱仪等），实时记录钻井参数及异常，有录井、测井、钻井队工作经验者优先，会基础电脑操作（Word/Excel），能学习录井软件，气测仪、色谱仪等高中/中专及以上，石油工程、地质、机电、化工等专业优先

上海栩胜石油科技有限公司高薪招聘，川渝陕晋吉林录井操作员，7000，需要三小证齐全，缴纳保险，。高薪招聘，地质中级监督，钻井中级监督，试油中级监督，等监督岗位，价格520-600不等，根据自身能力及工作范畴定义薪资，有意者请联系郭经理：，同步

岗位要求（任职资格）： 工作经验：3年以上大数据开发相关工作经验，具备完整的数据平台或数据仓库项目落地经验； 数据仓库能力： 熟悉数据仓库建模理论（如维度建模、星型/雪花模型、分层设计等）； 有从0到1参与或主导企业级数据仓库（DataWarehouse）或数据湖（DataLake）架构设计与实施的经验； 熟练掌握ETL/ELT开发流程，能设计高效、可维护的数据加工链路； 技术栈要求： 精通至少一种主流大数据处理框架，如ApacheSpark、Flink、Hive、MapReduce等； 熟悉Hadoop生态系统（HDFS、YARN、HBase、Kafka等）； 熟练使用SQL，并具备复杂查询优化能力； 掌握Python/Java/Scala中至少一种开发语言； 项目经验： 具备多个中大型大数据项目实战经验，如用户行为分析、实时数仓、BI报表体系、数据治理平台等； 熟悉数据质量监控、元数据管理、调度系统（如Airflow、DolphinScheduler）等配套工具； 具备数据产品思维，能与业务、算法、BI团队高效协作。

【岗位职责】 1.构建高效爬虫架构，结合分布式部署与多线程机制，提升数据采集效率。 2.借助Scrapy框架及Selenium、Dp等自动化工具，完成网页端与移动端的数据抓取任务。 3.应对各类反爬策略，通过爬虫对抗技术、JS逆向分析、APP逆向解析等方式保障数据稳定获取。 4.利用TCP/IP、HTTP协议基础，结合XPath、BeautifulSoup4、正则表达式等手段，实现抓取数据的精准提取与处理。 5.承担深度采集、动态页面解析、浏览器行为模拟、APP数据提取等工作，适配多样业务场景需求。 6.与团队保持高效协作，及时定位并解决开发过程中的技术问题，保障项目按时推进。 【任职要求】 1.掌握分布式架构与多线程编程原理，具备利用相关技术优化爬虫性能的能力。 2.深入理解Scrapy框架底层机制，熟练使用Selenium、Dp等自动化工具进行数据采集开发。 3.熟悉TCP/IP、HTTP通信协议，精通XPath、BeautifulSoup4及正则表达式，用于结构化解析数据内容。 4.精通主流爬虫与反爬应对方案，掌握JS逆向分析技巧，有APP逆向经验者更佳。 5.具备深度抓取、动态页面采集、浏览器模拟操作、APP数据提取等实战能力，可应对复杂采集环境。

岗位职责： 1、参与企业信用大数据平台的建设与开发，包括数仓规范制定、流程架构设计及技术方案选型等工作 2、根据数据产品需求开展数据清洗、加工处理、指标统计计算以及数据模型构建等相关工作 3、为业务团队提供数据查询、统计分析、测试验证等技术支持服务 任职资格： 1. 211本科及以上学历，欢迎应届毕业生投递 2. 具备扎实的Python编程能力，能独立完成程序开发任务 3. 精通SQL语言，熟练使用MySQL等关系型数据库 4. 熟悉Linux系统操作，掌握Shell脚本编写 5. 有Hadoop/Spark/Flink/Kafka/ELK等大数据组件使用经验者优先考虑 6. 具备实际数据类项目实践经验者优先录用 7. 在机器学习、自然语言处理或大模型AI应用领域有相关经验者优先

负责业务数据的日常采集、清洗与整理，确保数据的准确性、完整性和一致性。  完成上级交办的其他临时数据分析相关任务。 具备良好的逻辑思维、数据敏感度和业务洞察力，能从海量数据中提炼核心结论，解决实际业务问题。 工具与办公：熟练使用Office办公软件；具备良好的文档撰写能力，能清晰输出分析报告。  具备较强的沟通表达能力，能与业务部门高效对接需求，准确传递分析结论。  工作认真细致、责任心强，有良好的时间管理能力，能按时完成多任务并行处理。  具备学习能力与抗压能力，能快速适应业务变化，主动学习新的分析工具与业务知识。 具备团队协作精神，能与跨部门团队高效配合完成数据分析项目。 - 本科及以上学历，统计学、数学、计算机、经济学、工商管理、数据科学与大数据技术等相关专业优先。 - 应届生可投：具备数据分析相关实习经验者优先； - 无行业限制但需具备通用数据分析能力。

1. 大专及以上学历，热爱数据分析，对数字、行情走势敏感； 2. 1-3年市场/数据/金融看盘相关工作经验优先；无相关经验的小白公司有师傅可免费手把手带教； 3. 熟练使用Excel，能完成数据录入、统计、制表、对比分析； 4. 逻辑清晰，有耐心，可长期实时盯盘监测行业与竞品数据 5. 做事细心稳重，具备独立整理数据、输出简单行情分析的能力。 任职要求: 工作踏实稳重、心态稳定，做事有始有终，能长期稳定在岗，责任心强； 可实时跟进线上消息、订单动态，高效完成线上贸易订单全流程跟进工作

【工作内容】 1. 我们会把需求（做什么、交付时间）发给你。 2. 你根据自己能力判断：会做、时间够就接；不会或没时间就不接。完全自愿，没有任何强制或考核。 3. 接单后，按要求完成：Excel表格定制或公式/VBA、SQL数据提取、Python脚本、Power BI/Tableau等可视化报表开发。 4. 一直不接单也没关系，有擅长、有时间再处理即可。 【任职要求】 1. 熟练Excel表格或excel公式、VBA、表格定制或 Word/Visio Word等工具；或者会用 SQL / Python / BI 2. 有耐心，能与客户沟通清楚需求。 3. 逻辑清晰，对数据敏感，能从数据中发现问题并提供解决方案。 4. 沟通表达好，能独立完成简单项目。

【岗位职责】 1.负责平台级数据的采集、清洗、建模与分析，搭建指标体系，保障业务运行与系统稳定性； 2.使用Python/Node.js编写脚本，独立实现数据监控、异常预警、接口调用等自动化分析功能； 3.基于QuickBI开发多类可视化报表和仪表盘，涵盖请求量、响应时长、错误率、资源占用等关键指标； 4.主动发现平台中存在的数据问题及优化机会，设计数据解决方案并协同业务与研发团队推进实施； 5.持续建设和优化数据监控与分析机制，摆脱被动响应模式，提升系统的可观测性与问题定位效率； 6.定期输出数据分析报告，为平台架构改进、容量预估与稳定性增强提供支持。 【任职要求】 1.本科及以上学历，统计学、计算机、数据科学等相关专业，具备3年以上数据分析或数据工程经验； 2.熟练掌握SQL，能运用Python/Node.js完成数据抓取、监控及处理流程开发； 3.精通QuickBI或同类BI工具，具有较强的报表设计与数据可视化能力； 4.深入理解平台类系统架构，熟悉常用技术指标（如QPS、TPS、内存、CPU、接口延迟等）及其监控逻辑； 5.具备高度自我驱动力，能主动发现问题、提出对策并推动落地执行，无需外部指令驱动； 6.思维条理清晰，沟通表达出色，善于通过数据揭示问题本质，拥有良好的跨部门协作能力。

职位要求： 1. 参与社区电商省区运营数据体系建设，通过数据监控深度挖掘业务问题，为团队决策提供有力的数据支撑，并输出专业分析报告； 2. 负责经营商品的全生命周期管理，跟踪品类销售表现及目标达成情况，及时开展目标测算与评估工作； 3. 开展业务运营数据分析，识别潜在运营风险，挖掘日常运营优化机会点，协同提升整体运营效能； 4. 满足各业务场景下的评估需求，高效、客观地完成各类数据服务支持工作。 任职要求： 1. 本科及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业优先；具备相关数据分析经验者优先，有社区电商行业背景者更佳； 2. 熟练掌握SQL进行数据查询与提取，具备良好的SQL性能优化能力； 3. 熟悉常用数据分析方法论，了解统计分析技术如回归分析、聚类分析等； 4. 具备较强的业务建模能力，能够从实际业务场景中提炼关键指标，结合科学分析手段进行客观诊断与评估； 5. 熟练使用至少两种以上分析工具，如Excel、SQL、SPSS、SPSS Modeler、R、Python等； 6. 具备优秀的逻辑思维、学习适应、沟通协作能力，抗压性强，富有团队合作意识。

岗位职责： 1.结合内外部客户需求与实际应用场景，规划数据采集、清洗、整合及分析流程，形成标准化数据资产，并输出可实施的数据应用解决方案。 2.基于客户诉求及用户反馈，开展需求调研与原型设计，制定数字化产品方案及项目推进计划，持续优化迭代。 3.梳理并完善业务流程实操经验，保障数字中台架构与业务发展需求高效协同。 4.构建并持续优化BI可视化平台，提升数据展示与决策支持能力。 任职要求： 1.具备数字中台架构设计、数据治理及数据应用相关实践经验，熟悉研发、生产、采购、销售、库存、配送等环节的数字化升级。 2.有食品行业背景者优先，掌握该领域特有的业务需求与合规标准。 3.本科及以上学历。 4.至少5年以上从事数字中台建设、数据应用或团队管理相关工作经验。 5.具备良好的跨部门沟通与协作能力，能有效推动多方合作确保项目落地。 公司福利： 1.五险一金+大小周休假+法定节假日照常休息+工作时间上午8：30-12：00；下午14：00-5：30 2.本岗位为高层管理职位，享有利润分红与股权激励政策 3.定期全员调薪+晋升加薪+专业技能提升培训+国内外学习机会 4.节假日丰富福利关怀 5.团队旅游、团建活动、下午茶等精彩不断 欢迎优秀的你加入我们~!

岗位职责: 1、承担交易银行相关产品数据集市模块的方案设计、开发实施及性能调优工作。 2、支持数据集市模块在客户侧的落地交付，包含定制化方案规划、现场实施指导与团队培训等任务。 任职要求: 1、本科及以上学历，具备5年以上金融领域数据仓库或数据集市方向的数据开发经验。 2、掌握数据架构分层理念，熟知数据仓库/集市建设流程及相关技术体系。 3、熟练运用SQL，具备复杂查询语句的优化能力；精通数据处理性能提升策略，可灵活运用数据结构设计、索引优化、数据库参数调整等方式提升执行效率； 4、深入理解ETL整体解决方案，涵盖数据源评估、模型构建、ETL脚本开发（如SQL、python、shell等）以及调度任务配置。 5、具备敏锐的数据洞察力，能深入理解业务逻辑，推动数据赋能业务增长。 6、能够适应长期出差的工作安排。 7、工作态度积极，责任心强，具备良好的抗压能力与持续学习能力。 8、拥有国产数据库（如GaussDB、GBase）实际开发经验者优先考虑。