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主要职责： 1、数据基建：掌握数据采集、清洗、加工及分析的全流程ETL处理，能根据业务需求设计并搭建数据仓库结构；熟练运用SQL，具备通过BI工具与数据埋点手段开展深度数据处理与分析的能力； 2、数据分析与可视化：建立业务数据指标框架并实现可视化呈现，快速完成业务洞察输出；基于门店运营数据生成分析报告，为产品优化与运营策略提供数据支撑；监控关键业务指标波动，搭建预警体系并提出应对方案； 3、模型应用：具备数据科学与统计学理论基础，可利用数学建模与机器学习方法开发并落地分析模型，支持数据驱动的决策流程； 4、数据挖掘：有实际数据抓取经验，了解主流爬虫架构及反爬机制，能从多源异构数据中高效提取有效信息。 资格要求： 1、教育背景：数据科学与大数据技术、统计学、数学、人工智能或相关专业优先，硕士学历优先考虑； 2、技术技能：至少掌握一种数据可视化平台的接入与使用；熟练操作BI工具（如Superset、Tableau、观远BI等），具备良好的数据展示能力；精通复杂SQL查询与分析；熟悉主流分析类数据库系统； 3、专业知识：理解数据挖掘、机器学习及数据科学核心原理，能够运用模型技术完成建模任务； 4、工作经验：3年以上相关领域工作经历；具备数据仓库建设、数据模型设计及分析报告编写经验者优先； 5、沟通能力：具备良好的团队协作意识与沟通表达能力，适应高强度工作节奏； 6、个人素质：责任心强，执行力高，响应及时；富有创新意识，善于从数据中发现业务规律，助力业务成长。