岗位职责： 1、负责招投标信息的收集，投标文件的制作及标书中涉及到的相应工作； 2、负责投标文件的编制、整体投标文件排版、打印、复印、装订等工作，并按规定如其完成标书制作； 3、负责与项目负责人、公司相关部门积极协调招标文件编制过程中的问题，确保投标文件按时投递； 4、负责公司人员证件、企业资质证书的申报和维护工作； 5、具有良好的交流沟通能力，做事有条理性，善总结，执行能力强。 任职要求： 1、大专以上学历，工程相关专业毕业，一年以上招投标工作经验； 2、了解招标法，熟悉项目的招标投标流程，具备良好的职业素养； 3、能够熟悉使用办公软件进行项目招标投标文件的汇总、排版、检索等；4、具有在市政、园林绿化、水利、环保等工程公司工作经验者优先； 5、具有建造师、八大员等证件者优先。 6、求职者必须完善相应的简历附件，无简历附件的不予应聘

1.了解招投标相关流程 2.能够独立完成标书的编制工作 3.协助工程项目进行资料整理 4.按时完成上级交办的各项任务 5.工作细致、态度认真、具有较强的责任感

负责物业投标文件的编制与上传

会用电脑，会在网上查资料，会做各大公司网络平台查询业务，

1.熟悉招投标流程 2.能熟练制作标书 3.帮助工程整理一些资料 4.完成领导安排的其他工作 5.细心认真有责任心

公司直招招标书专员，24岁左右应届毕业生本科以上学历，工作细致认真，具有较强的责任心和团队合作精神。熟练使用办公软件 月薪：3500元双休

招投标，三到五年，独立完成

会写标书

办公室文员1名\岗位职责： 1、负责收集招标信息，整理汇总公司投标项目所需的各类资质文件； 2、负责投标文件的编制，整体投标文件的排版、打印、复印、装订、密封、投标等； 3、负责与项目负责人、公司相关部门积极协调投标文件编制过程中的问题，确保投标文件按时投递； 4、负责招投标档案资料归档、管理；5、跟踪投标工作的后续进行，跟踪管理，办理退款等事宜； 6、办公室文件资料的打印/扫描、登记、发放、复印、装订等； 7、公司人员社保的增减员等相关工作。 8、负责所有合同保管与阅读存放等。 任职要求；大专以上学历～具备基本商务信函写作能力及较强的书面和口头表达能力；熟悉公文写作格式，熟练运用OFFICE等办公软件；学习能力强；

1、投标管理： 1）招标网站注册及信息维护、分包商准入注册及资料准备、投标用CA锁办理 2）搜集项目招标信息，分析投标条件、报名购买招标文件 3）按招标文件要求办理投标保证金缴纳、整理投标资料，组织投标，编投标文件、封标、开标。 4）中标项目办理支付中标服务费、领取中标通知书、投标保证金退回等手续。 5）工程合同内容审核及合同签订 2.工程项目管理： 1）工程项目台账管理 2）合同档案管理工作 3）协助工程项目现场编制技术方案、结算资料 4）整理项目实施过程中所有技术变更、洽商记录、工程项目月度结算、施工照片等资料并归档 5）工程款开票、应收、已收台账管理。 6）竣工验收资料存档。 7）根据合同规定办理质保金、履约保证金退回手续。 3、资质证照管理： 1）负责公司各类资质证照管理 2）掌握公司资质证照的各种有效信息，确保各项资质证书在有效期内；配合进行施工资质、安全生产许可证延期申请。 3）负责与资质主管部门的维护沟通、关注行政主管部门重要政策公告 4）根据资质证书、安全生产许可证要求，负责建造师、安全员证书的人员配备、注册、延期、注销、继续教育等事项的办理； 4、ISO三大管理体系证书维护管理，按要求配合第三方认证机构进行年度监督审核及换证审核等相关工作 二、任职要求： 1.年龄：30-40岁 2.性别：不限 3.学历：大专及以上学历，工程相关专业优先考虑，有建造师证书优先考虑。 4.工作经验： 1）3-5年投标工作经验，熟悉招投标流程和相关常用招投标网站操作，能按招标文件要求编制符合要求的投标文件。 2）能熟练使用建经、广联达等造价软件、会根据施工图纸算量优先考虑。 3）有建造师和安全员注册、延期、注销、继续教育等管理原则和实际操作经验。

招2名信号工，年龄50以下，男女均可，要体检报告

天津电厂提供每日三百人的保温住宿和伙食，包含路费。

公司可开票 1.急招白班阿姨工作时间8-12双休工资2500 地址：河东区盛华园 2.急招住家月嫂预产期26年五月10号左右月嫂26天12000 3.急招住家阿姨照顾半自理老人工资5000不休，阿姨独立房间要求安徽阿姨 地址：河西区 4.急招白班阿姨做饭做卫生工作时间9-6单休6000做饭做卫生220平米2人，5口人， 地址：滨海生态城中天大道与和睦路交口 ☎

招聘1月1.2帮忙 家常菜厨师一名350 配菜一名230 服务员2名200 一共2天 人走账清 塘沽新港三号路紫云中学附近 电话

今晚夜班用临时工2人 要头脑机灵的。。会开航吊的。 负责激光切管上下料。 上7点下7点 地址：蔡公庄刘祥庄1号路 电话

招聘岗位 标书专员 1.工作内容：负责各招采平台的项目摘录，及报名投标。配合销售线上平台的注册和报名及投标。标书的制作，胶装，如电子标，并负责按时上传标书文件。负责各平台的CA锁的维护工作。 2.工作要求：要求年龄35岁以内、大专以上学历、有相关标书制作经验（3年以上标书制作经验）。 3.上班地址：乌鲁木齐市新市区乐天孵化基地良固阀门西北运营中心. 4.薪资结构：实习期2个月，实习工资4500.转正底薪5000，缴纳社保。制作标书提成方案:提成100/份.中标提成中标价千分之2提成。 5.福利待遇：饭补

主要负责公司招投标公司，偶尔需要出差，熟悉招投标流程，有金属家具投标经营优先

岗位职责：关注公司相关招标信息，按照要求制作标书(包含电子标)并关注中标情况 必要时参与开标并作复盘。合同，资料整理，能够熟练操作办公软件。 行业经验：熟悉各招标平台，政府采购网相关程序。有物业保安投标经验优先录取 薪资5k到8k单休有提成。 会开车

贵阳招聘（退伍军人优先，中共党员优先） 岗位职责： 1、负责编制和整理投标文件，确保标书的专业性和合规性； 2、协助销售团队理解客户需求，提供必要的技术支持和文案支持； 3、参与投标项目的策划与准备，包括市场调研、竞争对手分析等； 4、跟进投标进度，确保按时提交高质量的标书； 5、维护投标相关文档和资料，做好保密工作。 职位要求： 1、具备良好的文案撰写能力和逻辑思维能力；2、熟悉招投标流程及相关法律法规； 3、具有较强的沟通协调能力和团队合作精神； 4、熟练使用办公软件，如Word、Excel、PPT等；5、有相关行业标书制作经验者优先。待遇：周末双休，缴纳五险，工资4-7k，具体面议

岗位职责： 1、负责各类招投标文件的撰写与排版，确保内容准确、格式规范； 2、整理项目资料，提炼关键信息，协助完成标书制作； 3、跟踪投标结果，整理反馈资料，持续优化标书制作流程。 任职要求： 1、具备良好的文案撰写能力，能独立完成标书文案的编撰； 2、熟悉招投标流程及相关法律法规，有相关行业经验者优先； 3、熟练使用办公软件，具备一定的设计排版能力； 4、具有较强的沟通协调能力，能够与团队有效配合； 5、工作细致认真，具有较强的责任心和保密意识。

工作内容：机筛、烘干设备、材料检验、记录生产数据、简单易上手、无经验可教！ 薪资待遇：200元/天+10元/天全勤奖（每月出勤满26天即可享受） 食宿待遇：企业免费提供食宿，省心又省钱。 岗位要求： 工18-52岁；配料岗男女不限18-45周岁 身体健康、能适应倒班。 工作时间：白班7:30-19:30、夜班19:00-8:00一周一倒班。 每周单休，固定休周日，部分岗位有长白班

中北镇工人日结180 上8下7管饭 【整理库房，打杂等】 【装配插线头，治具等】 【焊接给师傅上下料等】 【组装，缠磨，打包等】 辅助岗，没有啥技术含量 联系电话

天津塘沽长白班坐岗贴标签的活 18~42岁，恒温车间24度 ️主要生产：一次性胰岛素针头，无菌血管，内导管，麻醉用针等等、 ️工作内容：组装针管，粘贴针管，摆放，贴标签等等， ️坐岗长白班上八点下7.30点，午休一个小时，管一顿工作餐，提供住宿 ️工资待遇:一天210~260 工作地址：天津塘沽开发区五大街哈娜好医疗器械厂

管吃，管住宿，长白班上班时间8.00-18.00 主要是装袋，封口，切鱼岗位可以选择，夫妻可以同时进，很好干，长白长白，月入7000-9000不等，赶紧找我咨询

一、核心技术能力要求 1.编程语言与开发工程化 精通主力编程语言：Python（核心）（适配AI模型开发、数据处理）、Java/Go（至少掌握1门）（适配企业级系统开发、高并发服务） 工程化工具与规范：熟练使用Git（版本控制）、Docker（容器化部署）、Kubernetes（K8s，集群调度，适配多企业客户部署）； 数据库与数据存储：精通关系型数据库（MySQL、PostgreSQL，存储企业客户数据、HR业务数据）、非关系型数据库（MongoDB/Redis，存储非结构化简历、缓存高频查询数据）；了解数据仓库设计（如ClickHouse，适配企业级HR数据分析场景）； 接口与集成能力：熟练设计开发RESTfulAPI、GraphQLAPI（支持企业客户系统对接）；了解RPC框架（如gRPC），适配高吞吐场景（如多企业同时调用简历解析、匹配接口）。 2.机器学习/深度学习理论 熟练掌握经典的机器学习算法（如逻辑回归、决策树、聚类、SVM等）和深度学习模型（如CNN、RNN/LSTM、Transformer）。 具备扎实的数学基础，包括线性代数、概率论、数理统计。 理解模型评估、调优、正则化、防止过拟合等核心概念。 算法基础：掌握机器学习经典算法（逻辑回归、随机森林、XGBoost/LightGBM）、深度学习基础（CNN、RNN、Transformer架构），能解决分类、回归、聚类等HR核心问题； 数据处理与特征工程：熟练使用Pandas、NumPy、Scikit-learn进行数据清洗、特征提取、特征选择；能处理HR场景低质量数据（如残缺简历、非标准化JD）； 3.自然语言处理 这是核心中的核心。需要具备丰富的NLP实战经验。 关键技术点： 文本表示与预处理：词袋模型、TF-IDF、Word2Vec、GloVe、FastText。 预训练模型与应用：必须精通BERT、GPT等Transformer架构的模型，并具备使用HuggingFace等开源库的经验。 核心NLP任务：文本分类、情感分析、命名实体识别、关系抽取、文本生成、文本相似度计算、智能问答。 应用场景关联：JD解析、简历筛选、人岗匹配、面试问题生成、员工反馈分析等。 核心技术能力： ToB适配能力：能设计可配置的NLP规则引擎（如允许企业客户自定义简历筛选关键词、匹配权重），支持多租户数据隔离（不同企业客户的NLP模型独立运行，数据不互通）。 4.大语言模型技术栈 熟悉LLM的基本原理、微调技术（如LoRA、P-Tuning）和提示工程。 具备使用LangChain、LlamaIndex等框架构建AI应用的能力。 了解RAG技术的原理与实践，能构建基于企业知识库的智能问答系统。 应用场景关联：构建内部HR知识助手、智能简历顾问、自动化内容生成等。 5. 推荐系统与大规模匹配 核心技术能力： 推荐算法体系：精通协同过滤、内容型推荐、混合推荐算法，能设计“岗位-候选人”双向匹配模型（结合技能、经验、薪酬期望、企业文化适配度等多维度）； 大规模检索优化：熟悉召回-排序全流程（如基于Elasticsearch的向量召回、LightGBM排序），能支撑百万级简历库的快速检索（响应时间≤1秒），适配企业客户的大规模招聘需求； 个性化配置：能设计支持企业客户自定义匹配规则的系统（如某企业侧重“应届毕业生+985院校”，某企业侧重“3年以上同行业经验”）； ToB适配能力：支持高并发请求（如同一时间多个客户发起匹配查询），具备负载均衡、熔断降级机制，保障服务稳定性。 6.数据处理与工程能力 熟练使用SQL进行复杂的数据查询和分析。 熟悉至少一种大数据处理工具（如Spark、Hadoop）为佳。 具备数据清洗、特征工程和数据可视化的能力。 7.框架与工具 熟练掌握主流的深度学习框架，如 PyTorch 或 TensorFlow。 熟悉MLOps相关工具，能进行模型的部署、监控和维护（如Docker,Kubernetes,MLflow）。 二、业务场景理解与加分项 1.人力资源领域知识 理解人力资源管理的基本模块，如招聘、培训、绩效、薪酬、员工关系等。 熟悉简历/JD的构成、人才评估方法、劳动力分析指标。 有HRSaaS、招聘系统、ATS或人才管理平台相关项目经验者优先。 2.企业服务场景理解 了解企业内部的常见服务流程和痛点。 有开发智能客服、知识管理、流程自动化机器人经验者优先。 3.特定技术加分项 知识图谱：有构建企业知识图谱或人才图谱的经验，用于深度关系挖掘和智能推荐。 推荐系统：有构建推荐系统的经验，可用于岗位推荐、内部导师推荐、学习内容推荐等。 OCR与文档理解：熟悉OCR技术，能处理扫描版简历、合同等非结构化文档。 语音技术：如有需要，可考察语音识别、语音合成技术，用于面试分析或员工服务机器人。 多模态模型：能处理文本、图像（如证件照、证书）等多模态信息。 三、软技能与文化契合 1.业务洞察与产品思维：不能只关注技术指标，要能理解业务需求，将技术转化为可落地的产品功能，解决实际业务问题。 2.沟通与协作能力：能够与非技术背景的HR业务专家、产品经理和管理层清晰沟通，准确理解需求并汇报成果。 3.问题解决能力：面对模糊的业务需求，能主动探索、定义问题并设计技术解决方案。 4数据敏感性与伦理意识：对人力资源数据有高度的敏感性和保密意识，深刻理解AI伦理和公平性，致力于开发无偏见的算法模型。 5.快速学习与创新能力：AI领域发展迅猛，需要候选人具备快速学习新技术、新模型并应用于业务场景的能力。

大公司，世界五百强，工作稳定，一年四季都有活。 工作内容：负责变压器小件物料，放到指定位置。 薪资福利：月薪6000+ 上班时间：长白班上8点下5点

可以兼职会记，兼职会记工资面议。全职的只整理内部账，报税有别的会记做可以做点资料。

岗位职责：普工操作工 任职要求：18-35 综合薪资：6000-8000 福利待遇：恒温车间、管吃管住、各种补贴

滨海新区塘沽招聘普工 工资周结男女不限 八小时白班180/天 八小时夜班216/天（达产240/天） 加班20/小时 恒温车间每两个小时休10分钟 工作内容组装拉地牛 年龄18-42周岁 提供住宿管吃

负责人员信息录入分类考勤