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岗位职责： 核心定位：承担自动驾驶4D点云及车道线数据的标注、审核与优化工作，支持自动驾驶算法模型训练，确保数据精度与处理效率。 1. 依据既定标注标准，执行自动驾驶场景中4D点云与车道线数据的标注、复核等操作，保障数据准确性与一致性； 2. 参与标注规则完善，开展已标注数据的自检与交叉检查，及时发现并修正问题，同步反馈异常情况； 3. 协同算法团队进行数据样本分析、标注工具验证，助力提升整体标注流程效率； 4. 工程师岗负责组织内部培训、协调外部合作单位；专员岗协助完成相关辅助性事务； 5. 严格执行数据安全管理要求，规范存储与使用标注数据，落实上级安排的其他工作任务。 任职要求： 1. 学历要求大专及以上，实习生优先考虑，计算机、车辆工程等相关专业优先，具备相关经验者条件可适当放宽； 2. 身体健康，责任心强，细致专注，具备良好的沟通表达与学习适应能力； 3. 遵守国家法律法规，具备较强的数据保密意识，无不良职业记录； 4. 熟悉数据标注基本流程，有4D点云、车道线或自动驾驶领域标注经验者优先录用； 5. 能熟练操作Excel等常用办公软件，具备基础的数据整理与分析能力； 6. 对人工智能、自动驾驶技术有一定认知，工程师岗位需具备初步的项目协调能力； 7. 具备大型企业或自动驾驶公司标注经验、掌握4D点云标注工具、持有相关专业资质者优先考虑。 薪资待遇： 1. 岗位工作时间为08:30-12:00，13:00-17:30，单休，法定节假日正常休息； 2. 数据标注实习生：综合月薪3000-5000元； 3. 提供免费住宿，享受餐补、团建经费、节日福利、年度体检、免费运动场馆等多项员工福利；

岗位职责： 1.负责音频数据转写标注，准确识别并规范记录语音内容中的汉字文本 2. 按照AI训练标准对图像数据进行精细化标注，包括目标识别、框选定位及属性标记 3.严格遵循标注规范与质量要求，确保数据准确率与一致性，及时反馈标注问题 4. 配合团队完成数据清洗、校验及阶段性交付任务，保障模型训练数据时效性 5.积极参与岗前培训与持续学习，快速掌握新类型数据标注规则与工具操作 任职要求： 1. 年龄20周岁及以上，性别不限，无经验要求，欢迎应届生及转行人员加入 2.具备基本电脑操作能力（熟练使用输入法及办公软件） 3.细心耐心、责任心强，具备良好的理解力与执行力 4.学历不限，中专/高中及以上学历优先考虑 5.能适应标准化办公节奏，工作时间8:30-17:30，周日固定休息

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招聘： 业务需求，现招液化气装卸工 1名，职责如下： 1、按照生产主管要求，按时按量完成生产任务，完成当日当月生产任务； 2、按液化气站工艺要求进行装卸操作； 3、服从领导安排，完成本岗以外的技术学习任务； 4、完成领导交办的临时工作。 任职资格： 1、18周岁以上，高中以上学历；2、有液化气站从业经验者优先3、吃苦耐劳，有责任心。 工作时间: 8:00—17:30，视情况加班，月休四天，入职购买五险，工资面议。 有需求可以联系，微信同号。

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岗位职责： 1、针对商品识别、用户行为判断、货架状态监控等实际应用场景提供技术解决方案； 2、在嵌入式平台上完成算法算力匹配、推理延迟优化及功耗管理； 3、应对商品遮挡、光照变化、拍摄角度偏移等复杂环境下的数据挑战； 4、协同硬件研发团队开展算法与设备的联合调试与测试验证； 5、完成上级安排的其他相关工作任务。 岗位要求： 一、核心技术能力（必备） 1. 算法研发与落地：掌握计算机视觉（CV）核心方法，涵盖目标检测（如 YOLO/SSD/Faster R-CNN）、图像分割、多目标追踪等技术；熟悉主流深度学习框架（TensorFlow/PyTorch），具备模型压缩、推理加速经验（如 TensorRT/ONNX 部署）； 2. 硬件适配能力：了解边缘计算平台（如 NVIDIA Jetson、树莓派、FPGA）的AI部署流程，熟悉摄像头与传感器（如重量传感）的数据联动机制； 3. 数据处理与优化：拥有零售场景下数据标注、增强策略及数据集构建实践，掌握基于数据反馈优化模型性能的方法，持续提升识别精度； 4. 工程化落地经验：熟练使用 Python/C++，具备将AI算法工程化部署的能力（如 Docker 容器封装、API 接口开发）；熟悉 Linux 开发环境。 二、业务场景适配能力（重点） 具备无人零售、自动售货机或智能货架项目背景者优先，了解商品SKU管理、自助结账、库存清点等关键业务环节； 能有效应对自动售货机核心AI任务： 商品高精度识别（支持不同包装、堆叠和遮挡情况，识别准确率≥99%）； 用户取货动作分析（实现防作弊、误拿检测、多用户并发操作区分）； 实时库存跟踪（支持缺货提醒、陈列异常识别）； 具备成本意识，可在硬件资源受限条件下设计高效且经济的AI方案（如低算力设备适配、少样本学习策略）。 三、附加技能与素质（加分项） 了解机器学习其他领域（如推荐系统、NLP），可结合售货机场景拓展个性化推荐、语音交互功能； 有视觉与传感器融合（如视觉+重量）项目经验，提升系统稳定性与容错能力； 具备较强的故障排查能力，能快速定位并解决算法在真实场景中的问题（如识别偏差、响应延迟）； 具备良好协作意识，可与硬件工程师、产品人员紧密配合，推动项目从原型到量产落地； 本科及以上学历，计算机、电子信息、自动化等相关专业，3 年以上 AI 算法研发工作经验。

入职缴六险一金，包三餐，下午茶，打车补贴，此岗位外派字节跳动，做AI项目 职位描述 1、根据业务目标制定评测方案、建设评估数据集，并能够站在用户视角和模型视角构建理想态答案并拆解考察点 2、在专业类问题下对模型回复效果或搜索效果进行定性和定量的评估分析，能够从全链路中进行问题拆解和分析，帮助产研侧定位问题并推动优化 3、清洗、整理文本数据，参与人工评估与自动评估、评估与标注数据的交叉验证，保证单位时间内的产出和质量，并尝试利用平台工具、PE工程不断提高工作效率和效果 岗位要求 1、本科及以上学历，985或211优先； 2、在较多垂直领域有很好的涉猎，能够剖析专业、行业领域问题，物理、化学、生物、医疗、金融、法律等专业优先 3、有较好的搜索习惯，或大模型产品使用习惯，善于站在用户视角反馈体验问题，善于结合多角度反馈问题，有竞品分析经验优先； 4、对数据和文字敏感，文字理解及归纳能力强且擅长数据分析者优先； 5、做事细心，较强的沟通协作能力、执行力、复盘思考以及抗压能力"

岗位职责： 1. 深入掌握数据规范，按标准完成中/英文文档或网页类数据的标注任务，确保交付时效与质量； 2. 在实际操作中主动总结标注经验并提出优化建议，推动标注方案持续迭代升级； 岗位要求： 1. 本科及以上学历，计算机、英语、理工类相关专业优先考虑； 2. 具备较强的理解与需求拆解能力，能准确把握数据核心目标及对应问题本质，并清晰阐述分析依据； 3. 思维敏捷，可快速适应不同业务场景切换，持续学习并掌握新类型的标注逻辑与方法； 薪资待遇： 综合6.5-10k，朝九晚六

岗位职责： 1、负责投标文件的编制、审核与优化工作，确保标书内容专业规范且符合相关要求； 2、配合完成项目投标各环节的资料准备，涵盖技术方案、商务条款等相关文档； 3、参与制定投标策略，结合项目实际提出可行性建议，提高中标成功率； 4、协同相关部门收集并整理投标所需信息，保障资料完整准确； 5、跟进投标结果，落实后续事项的跟踪处理及反馈工作。 任职要求： 1、了解招投标流程及相关法规政策，具备扎实的文字表达与文档处理能力； 2、熟练操作常用办公软件，掌握标书编制相关工具的应用； 3、具备良好的沟通协作能力，能高效调动和整合内外部资源； 4、责任心强，注重细节，能在紧凑的工期节奏中按时保质完成任务； 5、具有建筑或工程领域标书编制经验者优先考虑。

1. 运用专业能力对图像与视频内容进行质量评估，涵盖构图、光影色彩、清晰度、颗粒感等多个维度； 2. 对AI生成的图像及视频内容进行识别与质量评分，并针对可改进点设计合理的反馈逻辑； 3. 从专业影视拍摄角度出发，对视频及其相关内容的画面表现进行分析与评价； 4. 按照需求撰写机器可解析的指令文本，并根据实际需要动态优化内容表达； 5. 承担模型标注任务，参与模型效果的测试与评估工作。

岗位职责 1、设计与开发具有泛化能力的模仿学习及强化学习算法，应用于人形机器人任务场景中的智能决策与行为生成 2、研究并搭建融合视觉、触觉、语言等多模态信息的感知与决策大模型，增强机器人对复杂任务情境的理解能力 3、主导数据采集、清洗、标注流程以及模型训练流程的落地执行 4、优化具身智能算法的模型架构，保障算法在实际系统中的高效实现与运行性能 5、与机器人本体、传感器、仿真与真实环境集成团队紧密协作，推进算法在真实系统中的部署与应用 任职要求 1、硕士或博士学历，方向为计算机视觉、多模态大模型等相关领域 2、熟练掌握Python编程，熟悉PyTorch、TensorFlow等主流深度学习框架，具备扎实的编码能力，熟悉Isaac、Mujoco等仿真工具 3、了解数据采集、清洗与标注流程，能够处理来自仿真环境、真实世界数据、视频标注等多种类型的数据源 4、掌握机器人模仿学习与强化学习理论基础，在相关领域发表过高水平论文者优先考虑 5、有ACT、MT-ACT、RT系列、Diffusion Policy，PI系列，GR00T系列，HIL-SERL等算法研究经验者优先 6、熟悉LLM/VLM/VLA技术体系，具备R3M、RFM、PaLM-E、OpenVLA、RL等多模态具身大模型实践经验者优先

岗位职责： 核心定位：负责自动驾驶4D点云车道线数据的标注、审核及优化工作，支持自动驾驶算法模型训练，确保数据质量与处理效率。 1. 依据既定标注标准，执行自动驾驶场景中4D点云与车道线数据的标注、复核等操作，保障数据精确统一； 2. 参与标注规则迭代优化，开展数据自检与交叉检查，及时纠正偏差并上报异常情况； 3. 协同算法团队进行数据样本分析、标注工具验证，助力提升整体标注效能； 4. 工程师岗承担团队基础培训、外部协作沟通职责；专员岗协助完成日常辅助性任务； 5. 严格执行数据安全管理要求，规范存储与使用标注成果，落实上级安排的其他相关事务。 任职要求： 1. 学历要求大专及以上，接受实习生，计算机、车辆工程等相关专业优先，具备经验者可适当放宽条件； 2. 身体健康，责任心强，细致耐心，具备良好的沟通表达与自主学习能力； 3. 遵守国家法律法规，具有较强的数据保密意识，无不良职业背景记录； 4. 熟悉数据标注基本流程，有4D点云、车道线或自动驾驶相关标注经验者优先考虑； 5. 能熟练操作Excel等常用办公软件，具备基础的数据整理与统计能力； 6. 对人工智能、自动驾驶技术有一定认知，工程师岗需具备初步的项目协调能力； 7. 具备大型企业或自动驾驶公司标注经验，掌握4D点云标注工具，持有相关专业资质者优先。 薪资待遇： 1. 岗位工作时间为08:30-12:00，13:00-17:30，单休，法定节假日正常休息； 2. 数据标注实习生：综合月薪3000-5000元； 3. 提供免费住宿，餐饮补贴、团建经费、节日福利、年度健康体检、免费健身场馆等多项福利；

【岗位职责】 1. 负责AI大模型与深度学习算法的探索与实现，涵盖数据清洗、模型训练、参数调优及性能评估等环节； 2. 具备机器学习、神经网络、数据挖掘及深度学习相关技术背景，了解主流开源模型如deepseek，具备模型微调能力者优先考虑； 3. 结合业务需求，研发基于人工智能大模型、多模态架构的智能化应用系统，有广告投放场景建模经验者优先； 4. 持续关注前沿AI技术发展动态，深入研究最新学术成果，推动新技术在实际业务中的落地应用，助力产品迭代与技术革新； 【任职要求】 1. 本科及以上学历，人工智能、计算机科学、软件工程等相关专业背景； 2. 掌握机器学习、深度学习、强化学习等核心技术，能结合AI方法论构建适配公司业务的垂直领域智能应用； 3. 有将大模型成功应用于真实业务场景的实践经验，具备端到端AI原生应用落地能力，可高效诊断并解决大模型相关技术难题； 4. 熟练使用 TensorFlow、PyTorch 等主流框架，掌握大模型关键技术（如RAG、LangChain、LoRA、Agent、Prompt优化、SFT训练等），具备实际模型训练与调优经历； 5. 至少精通 Python、C++ 中的一种编程语言，代码规范良好，具备扎实的开发功底； 6. 对新兴技术保持高度敏感，拥有出色的自主学习能力和创新意识，能够独立应对复杂技术挑战；

公司简介 衡阳镭目科技有限公司自 1993 年成立以来，已发展成为集科研、开发、销售、服务于一体的创新型高新技术企业。作为国家重点软件企业与国家重点高新技术企业，我们拥有国家级企业博士后科研工作站，在自动化检测和控制、生产过程在线监控、机器人控制与处理、高端材料等多领域深入耕耘。尤其在冶金领域，我们的技术产品国内市场占有率高达 85%，服务于全球四十多个国家和地区的 500 多家客户，是推动全球冶金工业化进步的重要力量。公司目前在衡阳、长沙、北京、俄罗斯、印度、美国均设有公司，研发人员占比 60%，专利与软件著作权成果丰硕。 岗位详情 岗位职责 1. 行业 AI 模型研发：聚焦冶金、核电核心业务痛点，负责 AI 算法模型的设计、训练与优化。 2. AI 系统集成与落地：协同软件、硬件团队完成 AI 模型与业务系统的集成部署，解决工程化落地难题。 3. 数据处理与特征工程：负责冶金、核电业务场景下的数据集构建与优化。例如，处理冶金连铸过程中每秒 2000 + 条的设备运行数据，完成数据清洗、异常值剔除与特征提取，构建钢水质量预测模型的训练数据集；整理核电设备历年故障数据与运维记录，通过特征工程挖掘关键影响因素，提升故障诊断模型的泛化能力。 4. AI 模型迭代与维护：基于业务反馈与新数据，持续迭代优化 AI 模型性能。如针对冶金客户提出的 “小样本缺陷检测” 需求，引入迁移学习算法优化模型，在新增缺陷样本不足 50 条的情况下，仍保持 95% 以上的识别准确率。 5. 技术文档与知识沉淀：编写 AI 模型设计文档、训练报告、部署手册等技术资料，沉淀 AI 研发与落地经验。在核电项目交付中，配合客户完成 AI 模型验证文档编制，清晰说明模型原理、精度指标与安全保障机制，确保项目顺利验收。 任职要求 1. 专业背景：计算机科学与技术、人工智能、数据科学、自动化等相关专业硕士及以上学历（优秀本科可放宽，需有突出 AI 项目经历），无挂科、重修，熟悉机器学习、深度学习、计算机视觉、时序数据分析等 AI 技术，有冶金 / 核电行业 AI 研发经历者优先。 2. 技术能力：熟练掌握至少一种 AI 开发框架，如 TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn；具备独立设计并实现复杂 AI 模型的能力，例如能基于业务需求设计自定义网络结构的深度学习模型，或开发结合领域知识的混合 AI 模型；熟悉 Python 编程，具备数据处理（Pandas、NumPy）与可视化（Matplotlib、Seaborn）能力。 3. 工程实践能力：具备 AI 模型工程化思维，了解工业场景下的模型部署约束（如硬件算力、实时性要求），有边缘计算设备 AI 部署、工业级 AI 系统开发经验者优先；熟悉模型压缩、量化、加速技术，能在保证模型精度的前提下，提升推理效率。 4. 行业认知与学习能力：了解冶金自动化生产流程（如连铸、轧制）或核电设备运行逻辑，能快速理解业务需求并转化为 AI 技术方案；具备较强的自主学习能力，可快速掌握行业特定技术（如冶金行业的高温环境图像预处理、核电行业的小样本故障诊断技术）。 5. 沟通协作能力：能清晰表达 AI 模型设计思路与技术方案，与软件、硬件、业务团队高效协作；具备良好的问题分析与解决能力，能在 AI 落地遇到工程难题时，提出切实可行的解决方案。 成长收益 1. 高壁垒项目经验积累：深度参与国家重点冶金、核电AI 项目，如为国内大型钢铁集团研发 “无人化连铸车间” AI视觉检测系统，项目经验具有强行业壁垒，助力成为领域内稀缺 AI 人才。 2. 定制化职业发展路径：走专家路线可参与行业 AI 标准制定、国家级科研项目申报，成为冶金 / 核电 AI 领域技术权威；走管理路线可从 AI 模块负责人晋升为 AI 研发经理，带领团队攻克重大项目，统筹 AI 研发全流程。 3. 顶尖技术资源与培训：定期组织内部 AI 技术沙龙（如工业场景小样本学习、核安全级AI 验证），支持参加国际顶级 AI 会议（如 CVPR、NeurIPS 工业应用专场），与全球 AI 大咖交流学习。 4. 稀缺技术能力提升：接触冶金行业 “高温环境计算机视觉”“工业大数据 AI 分析”、核电行业 “核安全级 AI 模型设计”“小样本故障预测” 等稀缺技术领域，公司提供专项研发资金与数据资源（累计行业数据超 10TB），助力掌握难以替代的核心 AI 技能，在职业竞争中形成独特优势。 5. 优厚薪资与福利保障：提供具有竞争力的薪资待遇与完善的福利体系，包括五险一金、带薪年假、年度体检、节日福利、生日礼金等，为你的生活与工作提供坚实保障；此外，公司还设有项目奖金、绩效奖金等激励机制，充分认可你的工作价值。

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