
南京江宁区机房墙面和顶面隔音板安装,7000平方要10一20人班线
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装修木工15-30天11-20人
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玩具超级工厂320一天包吃住+入职免费+可预支/工作简单坐班
9000-10000元/月
长白班免费培训包吃有提成交通补助保险餐补高温补贴社保加班补贴五险五险一金包住20人以上月结
本岗位系本公司直招岗位(非中介),您可以直接或者《拨打电话》详细了解
亮点:月保底9500+!吃住全包!零费用入职!入职快面试当天安排住宿,第二天即可报道上班!
薪资待遇:
1、长期正式工:9500元以上,每月十号发薪,遇节假日提前发放;
享受五险一金,带薪年假,年终奖金,晋升空间等福利待遇;2、短期工:300-320一天,吃住都包。
一)上班时间
(1)长白班
(2)每天上8-10小时
(3)上午4小时:08:00-12:00
(4)下午4小时:01:00-05:00
(5)晚上2小时:06:00-08:00
(二)工作环境
(1)-人一张办公桌。独立岗位
(2)坐着上班;穿个人服装上班。
(3)坐着上班,做事轻松简单,污染,
(三)伙食问题
(1)住宿免费;水电免费;伙食免费;
(2)凭刷卡吃饭,自助餐形式。
(3)有清淡粤菜食堂十辣味湘菜食堂
有意者请直接(添加微信)或者《拨打电话》详细了解!!!可优先安排!!!
工作地址:苏州"
质量管理月结
招聘:QC主管
薪资:15-20k
职位详情:
工作职责
1、监督QC检验员的工作质量和完成情况,合理安排检验任务;
2、负责相关仪器分析、理化项目分析及检验;
3、负责分析仪器操作程序SOP的编制和管理;
4、负责相关检测设备的维护、保养和校验;
5、负责审核相关检验记录和报告,汇总检验数据,并进行数据分析;
6、协助相关核查;
7、协助处理不合格事项,记录并反馈异常信息;
8、协助做好相关审核工作。
工作要求:
1、大专及以上学历,生物医学/化学/材料等相关专业优先;
2、具有5年以上化工、医药企业质检工作经验。有经验者优先考虑;
3、能够熟练使用相关检测仪器:如气相色谱仪、液相色谱仪、制备色谱仪等分析仪器;
4、负责QC人员相关仪器操作和检验方法的培训和考核;
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①:小时工:30/小时,,随走随结,入职7天可预支,包食宿,
②:月薪保底9000+免费包吃住+福利奖金+工价持续上涨!!!!
③:班次:长白班居多,个别人员需倒班,倒班人员补贴30/晚,可根据自身意愿选择班次
④:招聘要求:16-45周岁,学历不限,经验不限,早报名早赚钱
⑥:每月10号准时发放薪资,直发,纯工价
小时工:30/小时,,月薪保底
9000-10000!!!随走随结,入职7天既可预支!新人入职奖金5000
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【工作岗位】
普工/操作工,主要负责做一些简单的手工活,例如:贴标签,检验,测试,包装产品等简单的工作内容
质检员:主要负责车间内巡查并监督一线员工规范作业
仓库管理员:主要负责出入货物的登记
【福利待遇】
(1)保险:公司为员工缴纳五险(养老、医疗、失业、工伤、生育)
(2)设施:公司生活区设有网吧、超市、美发厅、洗衣房、健身房、球场免费娱乐;
(3)娱乐:公司不定期为员工组织聚餐、旅游、多种文艺活动、大型抽奖活动等。
(4)节假:享受节假日、婚假、丧假、产假、带薪年假15天
(5)年假:过年过节(带薪休假)每次发放不
等的
(6生日:生日福利:生日当天可领取
200-400元大红包!
【衣食住行】
(1)衣:上班不需要穿无尘服
(2)食:公司免费提供工早中晚3餐,二荤二素;另提供面食、水果等提供挑选
(3)住:公司免费提供住宿,4-6人/间,设施包含空调、独立卫浴、橱柜等,床上用品厂区发放。若员工自己在外租房每人每月补贴500元且有厂车接送
(4)行:上下班有厂车接送,公司每周提供班车到购物中心
(5)工作地址:涉及工作城市苏州,
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AI应用开发工程师
1.5-2万元/月
Python3-5年本科及以上LangGraph提示词promptDocker大模型算法金融银行OracleLinux开发/部署经验AI应用开发
岗位职责:
1.基于大语言模型(如qwen、deepseek等)构建企业级应用系统,涵盖知识库问答、文本生成、多模态信息抽取等实际应用场景;
2.承担知识库RAG系统的部署与性能优化工作,结合企业内部数据资源,建设高效可靠的知识问答平台;
3.负责审核规则库中提示词的迭代优化,提升问答结果的准确性,根据业务需要对模型进行微调以增强适配性。
任职要求:
1.本科及以上学历,计算机相关专业背景,需提供学信网可查的学历证明;
2.具备至少3年工作经验,其中1年以上从事AI应用开发相关工作;
3.精通Python编程,掌握Linux开发环境及Docker/K8s服务部署流程;
4.掌握LangChain、LangGraph、VLLM等大模型开发工具,拥有HuggingFace生态项目实践经验,熟悉模型微调(lora)、模型量化与部署技术;
5.熟悉主流知识库或智能体平台,例如Dify、Coze等;
6.具备良好的沟通表达能力、自主学习意识和团队协作精神,能够在压力下有效开展工作
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