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岗位职责： 1、根据产品要求负责压缩机产品的设计开发，包括外观、机械结构设计，并计算分析独立输出设计技术文档，包括三维模型、二维工程图、BOM表、规格书等相关资料； 2、组织协调并跟踪样品试制,负责使样品满足设计要求及项目进度要求； 3、组织协调产品测试计划制定,并跟踪完成相应的测试,根据测试结果,评估设计质量； 4、参与产品的市场调研及未来的技术发展方向的研究判断。 任职要求： 1、机械结构设计相关专业，本科以上学历，机械设计3年以上； 2、有过压缩机产品设计经验优先； 3、熟悉相关机械制造工艺（机加工、注塑、铸造等），了解相关的材料特性，具备独立设计产品经验。 4、态度积极,踏实肯干,创新思路及积极的团队合作意识

1、参与部门AI能力建设，涵盖数据平台、训练平台、文本分类、文本生成、命名实体识别、关系抽取、大语言模型、Prompt工程、视觉目标检测/实例分割/图像识别等方向的技术引入与支持工作； 2、参与大规模大模型分布式训练的方案设计、训练实施与性能调优； 3、参与客户需求沟通与分析，依据实际业务需求完成AI能力的整体解决方案设计、开发及落地实施； 4、参与应用系统中AI模块的数据分析工作，评估算法表现并推动持续优化与迭代升级。 技能要求： 1、掌握主流深度学习算法原理，熟练使用至少一种深度学习框架（如Pytorch、TensorFlow、paddle等）； 2、在智能语音、计算机视觉、自然语言处理等领域具备扎实的系统研发与项目实践经验； 3、善于从算法落地效果中提炼研究问题，具备较强的分析和解决实际工程问题的能力； 4、熟悉常用图像处理工具，如OpenCV等； 5、了解图卷积挖掘算法、知识蒸馏算法、模型剪枝算法等技术，具备实体识别、文本纠错、文档理解、关系抽取、文本摘要、句子相似度计算、封闭领域机器人、意图识别、任务型智能对话系统、知识图谱构建等方面的工程落地经验，熟悉Hugging Face框架并能高效完成模型选型与部署； 6、掌握常见图像识别算法，如efficientnet、swintransformer、YOLO系列等，具备目标检测、OCR图卷积算法、对抗神经网络算法、行人重识别、人体关键点检测、人脸细粒度识别、图像语义分割等任务的工程实现能力； 7、熟悉docker及Kubernetes容器化编排技术，能够基于GPU资源合理规划调度策略、显存分配及AI模型部署架构； 8、具备良好的代码工程能力，精通python编程语言。

知识技能 - 塑胶材料掌握：了解常用塑胶材料如PPO、ABS、PS、PE、PC等的性能特点，能根据产品功能需求合理选材，并理解不同加工方式对材料性能的影响。 - 模具设计基础：熟悉模具结构与设计流程，能使用UG、Pro/E、CATIA等三维软件完成分模及模具结构设计，掌握模具制造相关工艺要求。 - 产品开发能力：精通CAD、SolidWorks等设计工具，可独立完成塑胶产品的外观与结构设计，具备创新意识，能够结合市场趋势和客户实际需求制定可行设计方案。 - 工程分析应用：熟练操作Moldflow、Ansys等CAE工具，开展模流模拟和结构力学分析，提前识别潜在缺陷并优化产品结构。 - 工艺实现理解：熟悉注塑、挤出、吹塑等塑胶成型工艺，能与制造端高效对接，保障设计具备良好的生产可行性。 工作经验 需具备3年以上塑胶产品设计领域工作经历，熟知常规设计规范与开发流程，可独立主导项目设计任务，处理常见技术难题。 个人素质 - 协同沟通能力：能与客户、生产团队及供应商顺畅交流，准确传递设计意图与项目进展，确保信息对齐。 - 技术问题应对：在设计或生产异常发生时，能快速定位原因并提出有效改善措施。 - 持续学习意识：面对材料与技术的持续更新，保持主动学习习惯，及时吸收行业新知。 - 团队合作态度：设计过程涉及多方协作，需积极配合同事推进项目，达成共同目标。 - 职业责任感：重视产品质量与交付节点，确保设计方案满足标准并顺利落地执行。