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岗位职责 1. 大模型应用开发与落地：运用 Python 语言开展大模型相关业务系统的研发，深度集成 OpenAI（GPT-3.5/4o 等）API 及 SDK，设计并实现智能问答、RAG（检索增强生成）、AI 助手等典型应用场景的解决方案，推动大模型技术在实际业务中的应用实施。 2. 接口开发与系统集成：承担 OpenAI 及其他主流大模型 API 的封装、调用与性能优化工作，构建稳定高效的大模型服务接口；基于 FastAPI/Flask 等 Python Web 框架开发推理服务接口，实现大模型能力与企业内部系统（如 CRM、知识库、办公平台）的无缝对接。 3. 模型调优与效果提升：结合具体业务需求，通过 Python 实现 OpenAI 模型的微调（Fine-tuning）和 Prompt 工程优化，提高模型输出的准确率与响应速度；持续跟踪模型运行表现，分析反馈数据并推进应用性能迭代。 4. 技术方案设计与实施：参与大模型项目从需求梳理到上线部署的完整流程，独立完成核心功能模块的技术架构设计、编码实现、单元测试及部署工作；协同产品与测试团队完成需求评审、缺陷排查与问题修复。 5. 技术沉淀与文档编写：总结大模型开发实践，制定开发规范，撰写技术文档、接口说明及使用指南；主动分享开发经验，助力团队整体技术水平提升。 任职要求 1. 核心技能 熟练掌握 Python 编程语言，具备 3-5 年 Python 开发实战经验，精通 Pandas、NumPy 等数据处理工具，熟悉 FastAPI/Flask/Django 等 Web 开发框架。 深入理解 OpenAI 技术生态（包括 API 调用、SDK 集成、微调机制），有实际基于 OpenAI 大模型构建落地应用的经验，能独立应对 API 限流、响应延迟等常见问题。 熟悉大模型核心技术栈（如 RAG、Agent、Prompt 工程），了解向量数据库（如 Pinecone、Milvus）及 LangChain/LangGraph 等开发框架者优先。 2. 经验要求 至少具备 1 年以上大模型应用开发经历，拥有从方案设计到上线交付的完整项目实践经验。 能够独立承担开发任务，快速理解业务逻辑并转化为可行技术方案，有企业级 AI 应用开发背景者优先考虑。 3. 其他要求 具备扎实的技术问题定位与解决能力，可高效排查开发过程中的各类异常。 具备良好的沟通协调能力和团队协作意识，能与产品、测试、算法等多方团队顺畅协作。 具备较强的学习敏锐度，能紧跟大模型领域技术演进，持续优化现有技术方案。

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