职位名称：业务数据标注专员 1、研究行业政策法规及数据标签标准，持续维护并优化业务数据标签体系； 2、整理用户反馈信息，协助参与产品创新与研发相关事务； 3、参与项目规划与实施，承担项目复盘、数据分析统计及提出改进方案； 4、联动运营、商务与技术团队，推进需求实现与资源协调配置。 任职要求： 1、统招本科及以上学历，专业方向为统计学、数据科学、经济学或计算机类相关领域； 2、面向应届生或具备1年以内工作经验者，有数据处理分析或项目管理实习经历者优先考虑； 3、熟练掌握OFFICE办公软件，了解常用数据库操作（MySQL），能使用Python等工具者更佳； 4、具备较强的沟通表达能力、逻辑思维能力及团队协作意识。 加分项：具有运用AI技术处理大规模数据的实际经验者优先。 岗位亮点： 创新实践：深入参与业务数据治理与AI工具落地应用，将创新思维融入日常任务，推动产品持续优化升级； 职业发展：提供多元化成长路径，表现优异者可向项目管理方向进阶，助力实现职业跃迁。

9-13k，根据面试表现及评级结果确定最终薪资！ 一轮现场笔试，通过后进行线上一对一沟通 岗位要求： 1. 统招本科及以上学历，专业包括语言学、文学、汉语言、心理学等方向，具备基础编程能力或数据处理经验者优先； 2. 情商出众，热爱AI对话类产品，能够敏锐感知模型输出中的语义与情感信息，善于理解对话深层意图，在日常交流中展现良好沟通素养者优先； 3. 对人工智能领域有浓厚兴趣，实际使用过AI对话功能，了解主流AI工具的基本特性。熟悉豆包、claude等常见AI产品功能者优先，有coze平台搭建workflow实践经验者更佳； 4. 加分项：具有大模型文本数据标注相关经验，掌握常见文本标注与评测流程，具备较强的数据敏感度和质量判断力。 岗位职责： 1. 负责大模型所需文本类训练数据及评测数据的标注工作（重点评估内容准确性、实用性，以及对话流畅度、亲和力等维度），确保数据交付的质量与时效； 2. 参与构建高质量语音数据集与评测样本，协助项目经理及技术团队明确数据标注与评估的标准流程； 3. 深入理解对话类数据的业务需求，识别并分析数据质量问题，持续优化标注策略，促进高质量数据在模型迭代中的有效应用。

工人，200元/天，在崔各庄乡费家村集合，统一坐车出发。 工作内容:小区四害（蟑鼠蚊蝇）防制消杀 工作要求:20-50岁，身体健康，吃苦耐劳。 工作时间:白班7:00-18:00，提前下班按照1天计算，超时有加班费 结算工资:周结 包住不包吃

多模态背景： 具备文本生成图像（Text-to-Image）或文本生成视频（Text-to-Video）相关评估或评分经验者优先考虑； 岗位职责： 1. 模型输出评估： 负责对VLM（视觉语言模型）图生文结果进行质量评判，围绕逻辑合理性、事实匹配度、是否存在幻觉等问题开展细致打分与判定。

工作周期：1个月 每周工期：3-4天 工作时间：不限 工作时段：工作日 结算方式：月结 招聘截止时间：2026-02-23 岗位职责 1.负责使用JabRef实现多种格式文献的导入（支持PDF、RIS、EndNote等15+格式），通过DOI、ISBN等标识符获取完整的文献元数据信息。 任职要求 1.熟悉JabRef软件操作，具备文献导入、元数据修改、分类管理及引用格式设置等基本技能。 2.有学术资料整理或论文撰写辅助经历者优先，能够自主处理JabRef应用中的常见技术问题。 3.本岗位为远程兼职，需保证有稳定的空余时间投入工作

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岗位职责： 负责搜索产品体验相关的评估工作，包括搜索结果的用户体验评测、内容标注等任务。 -协助整理与评估相关的数据资料，为产品优化方向提出可行性建议。 -配合产品经理及策略工程师完成评估需求的沟通对接，后期可独立推进评估项目执行。 职位要求： -本科及以上学历，具备团队管理经验者优先，有1年以上搜索产品评估相关经历者优先考虑。 -能从普通用户视角出发，理解大众化搜索需求，依据标准客观判断搜索结果的质量与满足度，并迅速掌握多种搜索产品形态特点。 -具备较强的适应能力，拥有良好的搜索体验感知和产品理解力，能独立输出评估数据与分析结论，并与研发团队直接沟通，处理具体问题案例。 -热爱互联网行业，积极进取，求知欲强，善于学习并应用新知识，熟练使用各类办公软件。 -工作细致认真，理解能力突出，逻辑思维清晰，具备较强的数据洞察力，能从大量信息中发现规律性特征。 -拥有出色的沟通协调能力和团队合作精神，抗压性强，能够胜任基础性、多类型的支持类工作任务。

岗位要求： 1. 学历与经验： 本科及以上学历，拥有1-3年数据标注、质量评估、内容审核或相关领域工作经验；不限行业背景（互联网、咨询、传统行业等相关评估经验均可）。需对AIGC类产品，如豆包、可灵、GPT-4O、Midjourney、Stable Diffusion等中的一种或多种有深入使用经历，熟悉图生文/文生图/文生视频技术的特点与能力边界。具备LoRA训练或ComfyUI使用经验者优先考虑。 2. 逻辑思维： 具备良好的逻辑分析能力，能识别复杂文本中的逻辑陷阱，对内容的连贯性与合理性有较强判断力。 3. 主观感知力（高情商表现）： 拥有出色的语义理解能力，不仅能判断正误，还能感知回复内容的“质感”，对主观体验的优劣具备敏锐且准确的把握。 4. 反馈沟通： 表达条理清晰、客观准确，能够就评测过程中出现的标准分歧进行及时、有效的反馈，确保信息传达完整无误。 5. 工作态度： 做事细致沉稳，能够适应重复性较高的评估任务，并在长期工作中保持专注与高效输出。 6. 加分项（在满足基本条件基础上）： a. 领域背景： 具备代码、医疗、金融、命理星象等任一专业领域知识者优先； b. 大模型经验： 有大模型（LLM）或图生文（VLM）相关标注经验者优先； c. 多模态经验： 具备文生图（Text-to-Image）或文生视频（Text-to-Video）相关的评测或评分经验者优先； 岗位职责： 1. 模型输出打分： 负责对VLM（视觉语言模型）图生文结果进行质量评估，围绕逻辑准确性、事实一致性、是否存在幻觉等维度进行精确评分与判定。 2. 评测集构造： 协助业务团队搭建多模态评测题库，包括收集或筛选特定场景图片，并依据需求撰写高质量、具区分度的Prompt（提示词）。 3. 逻辑与理解把关： 在评估过程中精准识别模型在逻辑推理和语义理解方面的表现，发现并记录回复中存在的细微逻辑漏洞或语义偏差。 4. 主观体验把关： 从用户角度出发，对模型生成内容的整体质量做出“主观好坏”评价，包括是否自然流畅、是否贴合语境，以及表达方式是否符合人类习惯与审美标准。 5. 问题汇总与反馈： 系统整理评测中发现的典型错误案例（Badcase），详细记录并提交给内部负责人，协助汇总优化建议（无需直接对接研发人员）。 6. 标准执行与对齐： 快速掌握并严格执行既定的评测标准（SOP），确保在持续任务中评分结果的一致性与严谨性。

岗位职责: 1.负责数据的核对与校验，确保信息真实准确 2.配合处理各类数据问题，持续优化数据质量 3.与团队协同推进数据审核工作的顺利完成 任职要求: 1.具备良好的沟通技巧，能与团队成员高效协作 2.工作按时交付，注重细节并具备较强的执行能力 3.拥有团队合作意识，能适应高效紧凑的工作节奏 备注： 双休 五险一金 早九晚六

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岗位职责 1.参与大语言模型（LLM）训练数据的构造、知识增强及数据应用效果验证等相关工作； 2.参与大模型算法的设计与优化、模型架构的效果测试及性能提升等研发任务； 3.参与大模型训练过程，开展基础模型表现评估与分析，优化训练策略； 4.参与大模型后续训练阶段，提升其在数学推理、代码生成、智能体行为及通用问答等方面的能力； 5.跟踪大模型领域的前沿研究进展，推动技术落地，并完成工程化转化与创新成果输出； 应聘资格要求 1.硕士及以上学历，计算机、电子信息、人工智能等相关专业背景； 2.有实际参与大模型预训练、效果评测与分析、性能调优等项目经验者优先； 3.具备扎实的编程能力，熟悉微调训练、强化学习、推理加速等开源技术并具备实践经历； 4.熟悉主流开源大模型评测体系及评测标准，能够高效完成评测适配，有知名评测榜单竞赛经验者优先； 5.学习能力强，具备较强的自我驱动力；工作态度认真，逻辑思维清晰，具有良好的学习与创新能力。

一、任职要求： 1、须为985院校毕业者优先； （传媒/社会学专业背景者更佳） 工作经验：具备大模型数据标注相关经验者优先，过往实践经历有助于快速融入岗位工作； 2、了解大模型技术（如chatgpt、deepseek等）、图像识别、语音处理等领域基础知识，具备较强的技术理解力与学习能力，能迅速掌握新工具与方法，持续跟进技术发展趋势； 3、语言能力要求： 【满足以下任一英语考试成绩标准即可】： CET6 达510分以上；雅思总分6.0及以上，阅读单项不低于7.0，写作单项不低于6.0； 托福成绩85分及以上；GMAT 620分及以上；GRE 315分及以上； 英语专八水平（或相当英语能力）者优先考虑； 4、综合素养： ① 具备扎实的文字表达能力，逻辑清晰，分析与推理能力强，能够高效处理复杂信息；沟通协作能力良好，工作细致严谨，责任心强； ② 学习能力突出，思维敏捷，兼具逻辑性与责任感，在校期间学习成绩优异者优先（排名前30%）； 5、加分项： ① 拥有自媒体运营、内容创作或图像标注等相关经验，可为标注任务提供多样化视角与创新思路； ② 英语专四、专八（或同等能力）者优先； ③ 在校期间成绩优秀（top30%）者优先； 二、岗位职责： 1、精准完成数据标注任务：严格依据行业规范及项目定制化标注标准，对大模型训练所需数据进行精细编辑、纠错与专业批注，保障模型训练数据的高质量输出； 2、多模态数据深度解析：快速理解文本、图像、音频、视频等多种数据类型，根据模型训练需求灵活调整标注策略，确保标注内容与模型应用场景高度匹配； 3、全面把控标注质量：依托敏锐判断力与实践经验，对标注成果开展全流程质量审查，及时发现并修正数据偏差与问题，确保交付成果高质高效； 4、熟练使用专业工具平台：精通AGI工具、数据处理软件等各类技术平台，主动探索优化工作流程的方法，持续提升作业效率与产出标准； 上班时间：9:00-12:00；13:30-18:30 （午休1.5小时） 休息时间：双休 8K底薪＋ 综合薪资：8000---14000 五险一金

小红书线上兼职 1.对小红书平台熟悉，爱玩小红书的优先 2.愿意配合公司完成相应的撰稿发布 3.按篇结算，达到标准有一定的提成 任职要求: 1.有个人小红书账号(粉丝数量不限) 2.发布时间:按公司的排期时间和频次发布 3.时间地点不限，可以在家办公

工作内容： 1.核心引擎开发：参与实时渲染引擎关键模块的开发，涵盖渲染管线调优、光照算法实现、Shader代码编写等工作。 2.数字人应用开发：参与跨平台数字人应用的功能开发与技术实现。 3.功能实现：依据需求文档，独立或协同完成图形特效的编码与调试任务。 4.技术预研：跟踪图形学领域最新进展，评估前沿技术在引擎中的应用潜力。 5.文档支持：撰写相关技术文档，协助完善引擎工具链及测试用例维护。 任职要求： 1.计算机科学或相关专业硕士及以上在读。 2.掌握计算机图形学基本理论，如三维空间变换、光照计算模型、纹理映射机制、图形渲染流程等。 3.编程能力：熟练使用C++及STL，具备扎实的数据结构与算法功底。 4.图形学基础：熟悉至少一种图形API（如OpenGL/Vulkan/DirectX），了解GLSL/HLSL着色语言，有使用开源渲染引擎（如babylon.js/threejs/godot/UE）经验者优先。 5.数学基础：具备良好的线性代数、几何学与物理知识储备。 6.项目背景：有图形学相关实践项目经历者优先，具备开源渲染引擎使用经验者优先。 软技能： 1.具备良好的沟通意识和团队协作能力，能够高效参与跨职能协作。 2.热爱图形技术，学习主动性强，能快速吸收并应用新技术。 实习周期：不少于6个月，每周到岗不少于4天。 到岗时间：尽快入职。

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岗位职责： Prompt策略设计与优化 1. 构建高效且通用的Prompt模板，提升模型在少样本或零样本条件下的任务执行能力。 2. 探索动态Prompt生成方法（如思维链、自洽性机制），增强模型在复杂推理任务中的表现。 3. 针对具体应用场景（如对话系统、文本生成、知识问答），沉淀可复用的Prompt工程方法论。 SFT微调与数据工程 1. 负责SFT数据集的采集、清洗与组织，制定数据增强方案（如指令多样化、构造对抗样本）。 2. 搭建并优化SFT训练流程，调整关键超参数（如学习率、批大小），有效应对过拟合或欠拟合问题。 3. 开发自动化标注与评估工具，加速数据迭代周期，提升数据质量与处理效率。 工程化与落地 1. 将大模型相关策略部署至线上系统，优化推理效率（如模型量化、知识蒸馏、请求批处理）。 2. 搭建A/B测试体系，评估策略对核心业务指标（如转化率、用户留存）的实际影响。 3. 协同产品团队，推动模型能力向实际功能转化（如智能客服、内容推荐等场景）。 前沿技术探索 1. 关注大模型领域最新研究方向（如MoE架构、智能Agent、多模态融合），评估其应用潜力。 2. 研究模型行为解释方法（如注意力分析、Prompt敏感性检测），提升模型决策过程的可读性。 任职要求： 1. 计算机科学、人工智能、统计学等相关专业硕士及以上学历，或具备相当的实践经验。 2. 熟悉大模型完整训练流程（预训练 → 有监督微调 → 强化学习/偏好优化），有实际项目落地经验者优先。 3. 精通Prompt工程方法，能设计适用于复杂任务的Prompt结构（如多轮交互、逻辑推导）。 4. 熟练使用PyTorch或TensorFlow进行模型微调，掌握Hugging Face Transformers等主流工具。 5. 具备数据清洗、标注及增强的技术能力，拥有大规模数据处理实战经验。 6. 具备团队管理与项目统筹经验，能将客户与产品需求转化为可行的技术方案。 软技能要求 1. 理解能力：能够快速理解业务背景与系统架构，精准识别项目重点与难点，确保技术实施与业务目标对齐。 2. 沟通能力：具备良好的跨团队沟通协作能力，能与研发、产品及业务方高效对接，保障信息同步与项目推进。 3. 问题解决能力：面对复杂技术问题或业务挑战，能迅速定位根因并提出有效对策，具备较强的责任意识与抗压能力。 4. 技术追求：对前沿技术保持热情，主动学习新知识，关注行业发展趋势，积极参与技术探讨与分享，推动技术创新在项目中的落地应用。