东城区
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岗位职责：
Prompt策略设计与优化
1. 构建高效且通用的Prompt模板，提升模型在少样本或零样本条件下的任务执行能力。
2. 探索动态Prompt生成方法（如思维链、自洽性机制），增强模型在复杂推理任务中的表现。
3. 针对具体应用场景（如对话系统、文本生成、知识问答），沉淀可复用的Prompt工程方法论。
SFT微调与数据工程
1. 负责SFT数据集的采集、清洗与组织，制定数据增强方案（如指令多样化、构造对抗样本）。
2. 搭建并优化SFT训练流程，调整关键超参数（如学习率、批大小），有效应对过拟合或欠拟合问题。
3. 开发自动化标注与评估工具，加速数据迭代周期，提升数据质量与处理效率。
工程化与落地
1. 将大模型相关策略部署至线上系统，优化推理效率（如模型量化、知识蒸馏、请求批处理）。
2. 搭建A/B测试体系，评估策略对核心业务指标（如转化率、用户留存）的实际影响。
3. 协同产品团队，推动模型能力向实际功能转化（如智能客服、内容推荐等场景）。
前沿技术探索
1. 关注大模型领域最新研究方向（如MoE架构、智能Agent、多模态融合），评估其应用潜力。
2. 研究模型行为解释方法（如注意力分析、Prompt敏感性检测），提升模型决策过程的可读性。
任职要求：
1. 计算机科学、人工智能、统计学等相关专业硕士及以上学历，或具备相当的实践经验。
2. 熟悉大模型完整训练流程（预训练 → 有监督微调 → 强化学习/偏好优化），有实际项目落地经验者优先。
3. 精通Prompt工程方法，能设计适用于复杂任务的Prompt结构（如多轮交互、逻辑推导）。
4. 熟练使用PyTorch或TensorFlow进行模型微调，掌握Hugging Face Transformers等主流工具。
5. 具备数据清洗、标注及增强的技术能力，拥有大规模数据处理实战经验。
6. 具备团队管理与项目统筹经验，能将客户与产品需求转化为可行的技术方案。
软技能要求
1. 理解能力：能够快速理解业务背景与系统架构，精准识别项目重点与难点，确保技术实施与业务目标对齐。
2. 沟通能力：具备良好的跨团队沟通协作能力，能与研发、产品及业务方高效对接，保障信息同步与项目推进。
3. 问题解决能力：面对复杂技术问题或业务挑战，能迅速定位根因并提出有效对策，具备较强的责任意识与抗压能力。
4. 技术追求：对前沿技术保持热情，主动学习新知识，关注行业发展趋势，积极参与技术探讨与分享，推动技术创新在项目中的落地应用。
Prompt策略设计与优化
1. 构建高效且通用的Prompt模板，提升模型在少样本或零样本条件下的任务执行能力。
2. 探索动态Prompt生成方法（如思维链、自洽性机制），增强模型在复杂推理任务中的表现。
3. 针对具体应用场景（如对话系统、文本生成、知识问答），沉淀可复用的Prompt工程方法论。
SFT微调与数据工程
1. 负责SFT数据集的采集、清洗与组织，制定数据增强方案（如指令多样化、构造对抗样本）。
2. 搭建并优化SFT训练流程，调整关键超参数（如学习率、批大小），有效应对过拟合或欠拟合问题。
3. 开发自动化标注与评估工具，加速数据迭代周期，提升数据质量与处理效率。
工程化与落地
1. 将大模型相关策略部署至线上系统，优化推理效率（如模型量化、知识蒸馏、请求批处理）。
2. 搭建A/B测试体系，评估策略对核心业务指标（如转化率、用户留存）的实际影响。
3. 协同产品团队，推动模型能力向实际功能转化（如智能客服、内容推荐等场景）。
前沿技术探索
1. 关注大模型领域最新研究方向（如MoE架构、智能Agent、多模态融合），评估其应用潜力。
2. 研究模型行为解释方法（如注意力分析、Prompt敏感性检测），提升模型决策过程的可读性。
任职要求：
1. 计算机科学、人工智能、统计学等相关专业硕士及以上学历，或具备相当的实践经验。
2. 熟悉大模型完整训练流程（预训练 → 有监督微调 → 强化学习/偏好优化），有实际项目落地经验者优先。
3. 精通Prompt工程方法，能设计适用于复杂任务的Prompt结构（如多轮交互、逻辑推导）。
4. 熟练使用PyTorch或TensorFlow进行模型微调，掌握Hugging Face Transformers等主流工具。
5. 具备数据清洗、标注及增强的技术能力，拥有大规模数据处理实战经验。
6. 具备团队管理与项目统筹经验，能将客户与产品需求转化为可行的技术方案。
软技能要求
1. 理解能力：能够快速理解业务背景与系统架构，精准识别项目重点与难点，确保技术实施与业务目标对齐。
2. 沟通能力：具备良好的跨团队沟通协作能力，能与研发、产品及业务方高效对接，保障信息同步与项目推进。
3. 问题解决能力：面对复杂技术问题或业务挑战，能迅速定位根因并提出有效对策，具备较强的责任意识与抗压能力。
4. 技术追求：对前沿技术保持热情，主动学习新知识，关注行业发展趋势，积极参与技术探讨与分享，推动技术创新在项目中的落地应用。
2026-06-27 12:53
IP属地：北京
职位福利
硕士3-5年C/C++深度学习大模型算法自然语言处理算法算法工程化经验强化学习优秀开源项目经历推荐算法Python
中电信人工智能科技（北京）有限公司
不需要融资 · 1000-9999人
工作地址
鱼泡安全保障
如遇到办证收费、刷单、传销、诱导买车等违规行为，请立即向鱼泡直聘投诉举报投诉举报 >
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