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【招聘岗位】早/夜班补货员 【岗位职责】负责门店货架补货/线上订单拣货/收银； 【薪资待遇】 夜班补货员综合 6-8k，22:00-早晨7:00排班8小时;岗位简单，纯店员工作。 做五休二 【任资职格】 年满18岁；男女不限 【工时作间】 8小时工作制排班；没有通班，不加班~ 【工作环境】舒适便利店环境年轻人多

岗位职责 负责智能割草机机器人SLAM建图与定位算法的研发、迭代及性能优化。 结合激光或视觉传感器，解决复杂草坪环境下的地图漂移与定位不准问题。 推进算法实车部署、实地测试与调试，确保适配量产机型需求。 撰写技术方案文档，协同软硬件团队推动产品持续升级。 任职要求 本科及以上学历，自动化、计算机等相关专业，具备1年以上机器人SLAM算法开发经验。 熟练掌握C++和Python，熟悉主流SLAM框架，有割草机相关项目经历者优先。 具备独立分析问题与优化算法的能力。

岗位职责： 1、算法模型开发与验证： 根据智能化业务需求开展算法调研与选型，编制技术可行性分析方案； 选取合适数据源，完成数据探索、清洗及转换工作，构建高质量数据集； 结合任务目标选择适配的算法架构，搭建对应的算法模型； 实施模型训练与测试，通过调参与优化确保模型性能满足业务预期； 2、算法服务上线与维护： 综合考虑应用场景与资源成本，选用合适的部署工具进行模型发布； 开发可复用的算法服务模块，注册API接口供其他系统集成调用； 持续监控模型运行状态，保障其性能与响应时效，并根据反馈及时优化； 3、技术积累与内部共享： 编写算法研发各环节的技术文档和操作指南，完善团队知识体系； 跟踪主流算法进展，涵盖推荐、预测、大模型等方向，定期组织技术交流。 任职资格： 1、计算机、数学、统计学、物理等相关专业硕士或博士学历（特别优秀的本科生亦可），掌握统计学习基本理论，深入理解深度学习方法，在时间序列分析、自然语言处理、图像识别、数据挖掘等至少一个领域具备实际建模经验； 2、具备扎实编程能力，精通Python等语言，熟练使用Pytorch/Tensorflow、scikit-learn、pandas等常用机器学习框架，能基于现有工具快速实现前沿模型并进行结构改进与性能提升； 3、在相关学科竞赛中取得奖项者优先，有Kaggle等知名机器学习赛事优异成绩者更受青睐； 4、曾在NIPS、KDD、CVPR、ICML、ACL、AAAI、COLT、AISTATS、WWW、SIGIR、IJCAI等国际顶级会议或期刊发表机器学习、数据挖掘、推荐系统相关论文者优先； 5、熟悉快消行业业务特征，具有快消领域数据分析与建模实践经验者优先。

岗位职责 负责智能割草机多传感器融合定位算法的设计、实现与性能优化。 整合IMU、GPS、视觉、雷达等传感数据，提高户外草坪环境下的定位精度与系统稳定性。 针对复杂户外工况开展算法调优、测试验证、问题分析与持续改进。 协同整机项目进度，推进算法在量产产品中的实际部署与落地。 任职要求 本科及以上学历，具备滤波算法及多传感器融合技术的理论基础与实践经验。 了解户外机器人定位解决方案，具有园林机器人相关项目经验者优先考虑。 熟练掌握C++编程语言，具备独立完成算法开发与系统调试的能力。

一、岗位职责： 1.负责视频编码算法（H.264/AVC、H.265/HEVC、AV1、VP9等）的研发、优化与落地，提升编码效率、压缩比及画质表现。 2.参与编码软件模块设计、编码流程优化，适配不同终端（PC、移动端、嵌入式设备）及业务场景（直播、点播、安防监控等）需求。 3.结合硬件特性（CPU、GPU、专用编码芯片）进行软硬协同优化，实现编码性能最大化，降低资源占用。 4.排查编码过程中的画质异常、卡顿、兼容性等问题，制定解决方案并迭代优化。 5.跟踪行业前沿编码技术与标准，推动新技术在产品中的应用，提升产品核心竞争力。 6.与产品、测试、硬件等团队协作，明确技术需求，输出技术方案并推动项目落地。 二、任职要求： 1.本科及以上学历，计算机科学与技术、电子信息工程、通信工程、自动化等相关专业，3年及以上视频编码相关工作经验；优秀应届生（硕士及以上）可放宽经验要求。 2.具备扎实的C/C++编程功底，熟练掌握数据结构、算法设计、内存管理，具备跨平台（Windows、Linux、Android/iOS）开发经验。 3.深入理解至少一种主流视频编码标准（H.265/HEVC优先，AV1、VP9者加分），熟悉编码原理、关键技术（帧内/帧间预测、变换量化、熵编码、环路滤波等）及优化方法。 4.具备良好的问题排查能力，能独立定位编码画质、性能、兼容性等问题，有实际问题解决案例者优先。 5.具备良好的沟通协作能力、逻辑思维能力，对新技术有强烈的学习意愿和探索精神，能承受一定的项目压力。 （二）核心技能加分项 1.有AV1编码算法研发、优化经验，熟悉libaom、SVT-AV1等开源编码库者优先。 2.具备硬件编码（NVIDIA NVENC、AMD VCE、Intel Quick Sync、RK/海思/等国产专用芯片）开发及优化经验，熟悉软硬编码协同方案者加分。 3.熟悉FFmpeg、GStreamer等多媒体框架，有视频编解码流程二次开发经验者加分。 4.具备机器学习与视频编码结合经验（如AI驱动的码率控制、画质增强、自适应编码）者优先。 5.有直播、点播、视频压缩、4K/8K超高清视频、VR/AR视频等特定业务场景编码优化经验者加分。 6.参与过开源视频编码项目，或有相关技术专利、论文发表者优先。 7.熟悉汇编语言（x86、ARM），具备指令级优化（SIMD、NEON）经验者加分。 三、其他要求 1.认同公司企业文化，具备强烈的责任心和团队合作意识，能积极配合团队完成项目目标。 2.具备清晰的技术表达能力，能准确输出技术文档、方案汇报及跨团队沟通内容。 可接受短期出差或项目驻场（根据业务需求）。

早十晚七 周末双休 入职缴纳五险一金， 面试确定薪资 base：上海凌空soho16号楼 岗位名称：数据标注员 - AI对话质量方向 岗位职责 负责AI对话质量评估任务，包括GSB（好/相同/差）对比标注、多轮交互质量打分、模型输出文本的事实性与安全合规性标注 承担query意图分类标注工作，支持意图识别模型的训练与持续优化迭代 针对旅游及生活类AIGC生成内容，开展优质内容识别与审核，助力算法链路优化 任职要求： a. 本科及以上学历 b. 具备AI大模型测评、数据标注或互联网相关实习/工作经验者优先 c. 熟悉主流AI对话产品（如ChatGPT、豆包、Kimi等），具备良好的文本理解能力与内容质量判断力 d. 能准确把握搜索、问答及对话场景中的用户需求，有搜索系统或AI评测相关经验者更佳 e. 工作认真细致，积极主动，具备良好协作意识，能够长期稳定完成重复性标注任务并保障标注一致性 f. 深度使用各类内容平台，对高质量内容具有敏锐洞察，关注内容消费动态，了解小红书、抖音等内容社区的内容评价标准

负责门店订单事务，提供吃住，不收任何押金 1.薪资待遇:保底7000+提成+绩效+饭补，综合薪资1W-1.3W 2.工作时间:早十晚八，下午休息两个小时(可以适当调休，时间自由，工作简单) 3、福利待遇:公司提供员工宿舍，宿舍内配有空调，洗衣机等生活设施齐全，环境优美 诚心找工作的速联系，不是中介，态度好、不放鸽子的优先通过面试

岗位职责： 运用多种深度学习与机器学习技术对多源数据进行建模分析，挖掘数据背后的规律与关联性，探索数据内在结构，并持续迭代优化模型性能。 任职要求： 1. 计算机、数学、统计学、物理等相关专业硕士或博士学历（优秀本科毕业生亦可考虑），掌握统计机器学习基础理论，深入理解深度学习算法原理，在时间序列分析、自然语言处理、图像处理、数据挖掘等任一领域具备实际建模经验； 2. 具备扎实的编程能力，精通Python等编程语言，熟练使用Pytorch/Tensorflow、scikit-learn、pandas等主流机器学习框架或工具库，能基于某一框架高效实现前沿深度学习模型，具有模型改进与调参优化的实践能力； 3. 在各类学术竞赛中取得奖项者优先，参与机器学习相关知名赛事如Kaggle并获得优异成绩者优先； 4. 在机器学习、数据挖掘、推荐系统等方向的国际顶级会议（如NIPS, KDD, CVPR, ICML, ACL, AAAI, COLT, AISTATS, WWW, SIGIR, IJCAI）或期刊发表过论文者优先； 5. 熟悉快消品行业业务特点，具备快销品领域内数据分析与建模实践经验者优先。

岗位职责： 1. 负责割草机器人核心算法体系的架构设计与开发，覆盖环境感知（GPS/RTK/视觉/超声波）、SLAM建图、路径规划、避障决策及运动控制等关键技术模块。 2. 带领算法团队完成从算法原型验证到嵌入式平台部署的全流程，保障算法在实际草坪环境中的实时响应、稳定运行与强鲁棒性。 3. 主导边界识别、自动回充对接、区域全覆盖、断点续割等核心业务场景算法的持续迭代与性能优化。 4. 与硬件、软件及测试团队紧密协作，推动算法在量产机型中的集成落地与综合性能调优。 任职要求: 1. 本科及以上学历，专业方向为机器人、计算机、自动化、控制工程等相关领域。 2. 具备5年以上智能割草机器人或自动驾驶相关方向算法研发经历，其中至少2年算法团队管理经验。 3. 精通C++/Python编程，熟悉Linux/ROS开发环境，掌握至少一类感知或规划框架（如Cartographer、Move Base等）。 4. 拥有割草机器人、扫地机器人、AGV或无人机项目量产化算法落地经验者优先考虑。 5. 具备出色的跨部门协同能力，能够高效应对并解决真实作业场景中的复杂边缘问题。

岗位职责 统筹智能割草机算法团队（SLAM、定位、感知、规划）的整体管理工作。 制定算法技术路线、研发规划及版本迭代方案，突破关键核心技术瓶颈。 负责团队成员管理、任务分解、绩效评估与技术能力提升。 对接公司管理层及项目团队，协调技术研发与量产落地的进度匹配。 任职要求 4年以上机器人算法领域研发经验，具备2年以上团队管理背景。 精通定位、SLAM、感知或规划中至少一个方向，熟悉机器人全套算法架构。 具备技术战略规划能力、团队组织能力及跨部门协作统筹经验。