北京市海淀区招修锁/开锁/换锁、家电安装、其他安装维修，卫浴安装，灯具安装，浴霸，晾衣架安装

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职位描述： 1、负责多模态大模型的效果与质量评估工作，构建科学的评估标准与体系，并与产品、算法团队紧密协作，深入挖掘和理解评估需求； 2、运用数据分析等手段对问题进行结构化拆解，高效推进评估任务执行，输出分析结论，精准识别模型在各类使用场景中的体验短板； 3、具备计算机相关技术背景，可独立完成API接口对接及平台侧工程化开发任务； 4、参与多样化业务调研与分析，结合行业主流模型表现与业务预期，针对具体场景探索智能化、高效率的模型评估方法，主导评估模型与工具的设计与落地。 职位要求： 1、学历/院校要求：本科及以上学历，硕士或985/211高校背景优先考虑； 2、专业要求：统计学、数学、计算机、心理学等理工类相关专业，具备扎实的数理统计基础者优先，逻辑思维能力强，能对复杂业务逻辑进行有效抽象与分解； 3、有大模型评测或代码类产品的实践经验者优先，熟悉深度学习与大模型理论者优先； 4、掌握编程及数据结构基础知识，熟练使用C++或Python语言，在ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等技术竞赛中取得奖项者优先； 5、具备一定项目管理能力，善于跨团队沟通协作，拥有较强的问题解决与推动能力，责任心强，学习能力、沟通能力和自我驱动力突出，能够快速响应并落实工作任务； 6、在大模型训练或垂直领域有深厚积累或实战经验，具备优秀的归纳总结与文档输出能力，综合素质高，具备反向赋能团队的能力。

岗位职责： 负责搜索产品体验相关的评估工作，包括搜索结果的用户体验评测、内容标注等任务。 协助整理与评估相关的数据资料，为产品优化提供可行性建议和思路支持。 配合产品经理及策略工程师完成评估需求的沟通对接，后期有机会独立推进评估项目落地。 职位要求： 本科及以上学历，具备团队管理经验者优先，有1年以上搜索产品评估相关经历者更佳。 能从通用用户视角出发，准确把握大多数用户的实际需求，依据标准客观判断搜索结果的质量与满足度，并快速理解多种搜索产品形态。 具备较强的搜索敏感度与产品体验感知能力，能高效达成工作要求，独立输出评估数据与分析结论，直接与研发团队沟通并解答具体问题案例。 热爱互联网行业，积极进取，求知欲强，善于学习并应用新知识，熟练使用各类办公软件。 工作细致认真，理解力强，逻辑思维清晰，对数据敏感，擅长从大量信息中发现规律与趋势。 具备出色的沟通协调能力与团队合作精神，抗压性强，能够胜任基础性及多元化的工作支持任务。

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【岗位职责】 一、 全链路GEO策略规划与布局 （1）策略定制： 深入研究主流生成式AI引擎（如ChatGPT、Gemini、DeepSeek、豆包、腾讯元宝、Google AI Overviews等）的排序逻辑、语义理解机制及抓取规则，结合客户业务场景与受众用户意图，制定针对性的GEO优化全案。 （2）关键词体系搭建： 基于用户提问习惯、业务场景及竞品分析，构建高价值、高转化的GEO关键词与长尾关键词库，并持续迭代更新。 二、 多模态高质量内容优化与构建 （1）内容质量把控： 采用AIGC辅助+人工深度润色模式，构建高质量、高权威性的内容矩阵，有效提升AI引擎对品牌内容的识别度、置信度与推荐权重。 （2）知识图谱与多模态拓展： 构建并完善行业领域知识图谱，优化结构化语义内容，增强实体关联与上下文理解；同时拓展文本、图像、视频等多模态内容的GEO优化能力，覆盖AI搜索的丰富展现形式。 三、数据驱动分析与效果监测 （1）指标监测体系： 建立并完善GEO优化效果监测体系，通过可视化看板监控AI引擎提及率、内容引用率、链接点击率、转化成本及ROI等核心指标。 （2）专项分析与迭代： 具备实验思维，能够通过A/B测试、数据回归与归因分析验证策略有效性，定期输出月度/季度效果分析报告，及时发现优化过程中的问题与机会，驱动策略快速迭代。 四、方法论沉淀与团队协同 （1）工具化与SOP： 具备方法抽象意识，将项目经验沉淀为诊断框架、策略模板和SOP，并推动经验向Prompt、工作流或提效工具的转化，协同产研团队落地。 （2）内部赋能： 审核关键交付物，指导客户经理/优化助理，参与跨部门项目汇报与协同，推动复杂项目落地。 【任职要求】 一、学历与专业背景 （1）本科及以上学历，市场营销、电子商务、计算机科学与技术、新媒体运营、广告学等相关专业优先。 二、工作经验 （1）具备 2年及以上 GEO优化、SEO优化、AI营销或数字内容分发相关工作经验（有独立负责复杂项目、SaaS/B2B/跨境电商行业经验者优先）。 （2）项目完整性： 完整负责或深度参与过至少一个真实的GEO/SEO项目，覆盖诊断、优化、监测和复盘四大环节，并取得可验证的阶段性成果。仅有理论研究或个人测试经验者不满足此要求。 三、核心专业能力 （1）AI引擎理解： 深入理解大语言模型（LLM）的工作原理，熟悉主流AI平台的操作逻辑与优化规则，了解AI内容抓取和语义理解的核心原理。 （2）数据分析能力： 具备扎实的数据分析能力，熟练使用Excel、SQL或Python等工具进行数据提取、处理、可视化及归因分析，能够通过数据独立得出结论。 （3）内容策划能力： 具备优秀的文字功底与内容策划能力，能够精准把握目标用户痛点，产出高转化、高可读性的知识型内容。 四、软性素质 具备良好的逻辑思维和系统分析能力，能独立负责复杂问题拆解和项目推进；对新技术保持高度敏感，具备“能区分事实、行业观点和个人假设”的研究精神与批判性思维，愿意在真实业务场景中持续验证和更新认知。 【加分项】 （1）有成功的GEO商业项目、海外GEO实战或大型网站优化经验者优先； （2）熟悉数据分析及AI工作流的自动化工具建设； （3）有团队带教经验、专业文章或行业峰会分享经验。

岗位职责： 1.对图像、文本、语音等多模态数据进行精准标注，确保标注结果符合AI模型训练质量标准 2.参与标注规则制定、测试与优化，持续提升数据准确率与作业效率 3.配合算法团队开展模型效果验证，及时反馈问题并协助迭代优化 4.规范整理、归档标注数据，保障数据完整性、安全性与可追溯性 5. 快速学习新型标注工具及AI训练流程，主动提升专业素养与协作能力 任职要求： 1. 学历不限，具备良好的理解力、专注力、责任心和基本逻辑思维能力 2.无经验要求，接受系统化岗前培训；有数据处理、内容审核或互联网相关经验者优先 3.熟练使用电脑及常用办公软件，打字速度较快，细致耐心，能适应规范化重复性工作 4. 能准确理解并严格执行标注规范，具备较强的学习意愿与团队协作意识 5.认同AI产业发展方向，愿意在人工智能基础数据服务领域长期发展

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岗位职责： 1. 提供上门修锁、开锁、换锁及锁具安装服务，确保操作规范、安全高效 2. 根据客户需求推荐适配锁具，提供防盗升级与安防咨询建议 3. 排查锁具故障原因，快速判断并解决机械/电子类锁具问题 4. 做好服务记录与客户沟通，维护良好服务口碑与复购关系 5. 遵守职业操守，严格保护客户隐私与住宅安全 任职要求： 1. 具备修锁/开锁/换锁相关实操经验，技术扎实、动手能力强 2. 熟悉各类民用锁具（弹子锁、叶片锁、智能锁等）结构与原理 3. 诚信守法，无不良从业记录，具备基础服务意识与沟通能力 4. 能独立完成上门服务，自备基础工具者优先 5. 学历不限，有相关培训证书或行业认可资质者更佳

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岗位职责（我们是自研） 1.结合地理环境特征构建分析评估体系，深入揭示各类地理要素在多样化场景中的作用规律，将复杂的地理信息转化为清晰、可量化的执行效能参数，为路径规划、资源调配与方案优选提供科学依据，全面支撑决策链条的智能化升级。 2.主导多源异构地理信息与行动数据的融合处理，采用先进算法开发高精度、动态演化的仿真模型，实时刻画复杂环境变动对行动过程的显性及隐性影响，显著增强应对多变态势的反应能力与执行效率。 3.持续关注全球范围内地理信息技术与人工智能交叉领域的最新进展，定期组织技术对标与行业洞察，推动创新理念落地实施，开展前沿性技术预研，巩固并扩大公司在核心技术领域的竞争优势。 任职要求 1.地理信息科学、测绘工程或相关专业背景，具备8年以上从业经验，且在模型算法方向有扎实的项目实践积累。 专业技能 1.熟练掌握Python、Java等主流编程语言，能够针对复杂业务逻辑实现高效编码；精通Python数据生态工具（如NumPy、Pandas、Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch等），胜任大规模地理数据清洗、模型快速迭代与精准效果验证任务。 2.全面理解地理信息系统基本原理与发展动态，精通地理数据获取（包括高分辨率卫星遥感、无人机航拍影像等）、处理（复杂地貌三维重建、多源信息融合降噪）与分析（关键区域空间结构解析、通行条件量化评估）全流程技术环节；熟练使用专业GIS平台（如ArcGIS、QGIS）完成深度空间分析与场景可视化表达，善于利用开源GIS工具包（如GDAL、GRASSGIS）实现定制化地理数据工程开发。

感知工程师主要职责 设计和开发感知（包括视觉、点云、多传感器融合）深度学习模型，以及非模型类感知算法，并逐步推进端到端模型在 L2 与 L4 产品中的落地。 设计和开发离线的数据自动标注算法。 收集和处理训练深度学习模型所需的数据集，搭建数据闭环体系。 跟踪模型与算法在实车中的表现并处理相关问题。 跟踪最新的感知和深度学习研究进展，将最新技术应用于自动驾驶系统中。

岗位职责： 1、负责评估现有打光方案的可行性； 2、依据产品需求设计并提出新的打光解决方案； 3、为镜头选型提供专业技术支持； 4、对定制化镜头方案进行审核与确认； 任职要求： 1、光学、光学仪器等相关专业本科及以上学历； 2、具备相关行业打光实践经验及镜头设计背景； 3、熟练掌握光学仿真软件（zemax）者优先考虑； 4、熟悉图像算法相关知识者优先； 5、具备较强的沟通表达能力与协作意识； 6、具备良好的职业素养和团队合作精神。忠于企业，敬业爱岗，遵纪守法，诚信自律。

职位描述 （一）岗位职责 1. 图像/视频Caption标注：对多种类型的视频内容进行准确的文字化描述，涵盖镜头语言、光影表现、服化道风格等美学维度，输出生动且符合模型训练需求的自然语言文本。 2. 标注标准执行与优化：快速理解并落实标注规范，严格按照标准开展工作，及时反馈执行中遇到的标准不明确或数据异常情况，积极参与标注流程及评判规则的优化。 3. 数据质量审核：对已标注内容进行检查与复核，确保结果在准确性与一致性上达标，为视频美学特征的大模型训练提供高质量语料支持。 任职要求 基础要求 1. 学历专业：本科及以上学历，编剧、影视制作、导演、摄影、美术设计、中文、汉语言文学等相关专业优先；非相关专业但具备扎实影视艺术积累或浓厚兴趣者亦可考虑。 2. 行业认知：熟悉国内外影视作品及剪辑手法，能够敏锐识别视频的艺术风格与调性特征。 3. 能力素养：具备出色的细节观察能力和文字表达能力，擅长将视觉信息转化为精确的语言描述；工作认真负责，执行力强，注重细节。 4. 工具使用：熟练使用电脑办公软件，具有基本的数据处理能力。 核心能力要求（满足其中两项及以上者优先） 1. 摄影功底：有实际拍摄经验，掌握相机镜头选择、镜头语言（如景别、运镜方式、构图形式等），了解主流摄影风格（如电影感、纪实风、ins风等）的应用场景。 2. 光影认知：具备灯光布置经验，熟悉室内外光线组合、自然光与人造光的协调运用，能准确辨识常见布光模式（如伦勃朗光、蝴蝶光等）。 3. 服化道理解：了解服装、造型、道具搭配原则，熟悉不同历史时期、地域文化及艺术风格下的服化道特点（如古风、赛博朋克等）。 4. 艺术理论：具备系统的影视或艺术理论知识，了解影视史、艺术史、绘画史的重要发展脉络，能清晰辨别各类艺术流派（如表现主义、新现实主义）及其风格特征。 加分项 1. 观片量：热爱影视，拥有丰富的动画、电视剧、电影观看积累。 2. 语言能力：通过英语六级（CET-6）或专业八级以上，能流畅阅读英文影视资料与艺术评论，掌握影视领域常用专业术语。 3. 经验积累：有AI数据标注经验（尤其是视频类或美学相关方向），或从事过影视内容策划、影评撰写、短视频脚本创作等工作。 4. 个人作品：有独立完成的影视剪辑、摄影、短视频等创作成果；或在影视分析、艺术评论方面有公开内容输出（如公众号、自媒体平台发布）。 5. 技能叠加：了解AI生成技术（如AIGC视频工具），对视频生成大模型有一定认知者更佳。 特别说明：若具备音乐作曲背景，并有实际编曲能力，可作为特殊人才纳入考察范围，工作内容以视频为主、音乐为辅，比例约为7:3。 简历硬性要求：需体现影视相关专业背景、较强的文字描述能力及良好的逻辑思维能力。

职位描述 1、参与金融类App的技术研发，通过技术创新及大模型的实际应用推动业务价值增长； 2、依托腾讯生态的海量用户行为数据，持续优化财保平台在推荐、营销与广告系统中的算法机制，构建用户画像、AIGC生成、智能推荐等核心算法能力； 3、关注行业前沿技术动态，结合财保业务实际场景，探索通用AGI技术的落地路径，推动技术革新与突破。 职位要求 1、计算机、数学、统计学、软件工程、电子信息等相关专业硕士及以上学历； 2、有金融广告、营销推荐或大模型应用相关经验者优先，至少在上述某一领域具备深入研究； 3、熟练掌握传统机器学习与深度学习建模方法，熟悉常见算法优化策略，具备独立完成算法设计与编码实现的能力； 4、至少熟悉一种主流深度学习框架（如Keras/TensorFlow/PyTorch）； 5、熟练掌握Java、C/C++、Python中至少一门编程语言，了解Hadoop、MapReduce等分布式处理技术，能熟练运用HiveSQL进行数据开发。

岗位职责： 1.承担好来医学相关产品后端系统的Rust语言开发与整体架构设计工作； 2.参与产品需求分析，输出技术方案并持续优化系统运行效率； 3.负责现有Rust项目的维护与迭代升级，保障代码可维护性与系统高可用性； 4.关注Rust语言及周边技术生态发展，开展新技术研究与落地应用； 任职要求： 1.计算机科学或相近领域本科及以上学位； 2.熟练掌握Rust语言，具备规范的编码风格和扎实的系统架构能力； 3.熟悉Linux/Unix平台环境，具有较强的多线程开发实践经验； 4.掌握网络编程基础，理解HTTP/TCP/IP协议工作机制； 5.具备优秀的沟通协调能力和团队合作意识，能积极推动项目执行。

工作内容 1、参与快手基础大模型及 Agent 应用评估体系的构建与持续优化，建立高水平的评测机制，支撑大模型技术迭代升级； 2、参与评测数据集与 BenchMark 的设计与完善，搭建评测环境，开发评测工具，实现评测报告自动化生成，全面提升评测流程效率； 任职要求 ● 计算机科学、软件工程或人工智能等相关专业背景。 ● 精通 Python 和 JavaScript，具备扎实的编程功底和工程实践能力，能独立完成技术问题分析与解决。 ● 了解主流模型评估数据集（HumanEval、SWE-Bench、τ²-Bench、GAIA 等）。 ● 掌握模型评估指标的设计逻辑与结果分析方法（准确率、通过率、BLEU、******、代码执行率等）。 ● 具备较强的数据分析意识，能够依据评测数据输出有效结论。 ● 具备良好的技术文档编写能力，可清晰展示模型能力的发展变化趋势。

【岗位职责】 1. 模型架构设计与调优： 主导大模型（LLM、多模态等）的结构创新、参数调整与性能增强 深入剖析模型训练过程中的性能瓶颈，制定高效的预训练、微调、蒸馏及增量学习方案，提升模型在特定场景下的适用性与泛化表现 2. 分布式训练工程开发： 搭建高吞吐、低延迟的大规模分布式训练系统，优化数据并行、张量并行与混合并行策略，解决超大规模参数带来的显存占用与通信开销问题 研究混合精度训练、梯度压缩、异步通信等技术手段，提升千亿级及以上模型的训练效率与运行稳定性 3. 算法优化与前沿技术探索： 针对模型训练效率、价值对齐等核心挑战，研发新型算法。持续跟进学术界与工业界的最新成果（如Agent架构、世界模型、推理加速技术），推动先进技术在实际业务中的快速应用 【任职要求】 1. 计算机科学、人工智能、数学、统计学或相关专业硕士/博士学历，有顶级科研机构或实验室经历者优先 2. 深入理解Transformer及其衍生模型（如GPT、BERT、T5等）的原理与实现机制 3. 熟练使用PyTorch框架，具备分布式训练（DeepSpeed/Megatron等）与高性能计算（CUDA/MPI）优化经验 4. 具备扎实的数学功底（优化理论、概率统计、线性代数），能够独立复现顶会论文并进行算法改进 5. 有大规模预训练模型的开发、调优或部署经验，熟悉预训练、指令微调（Instruction Tuning）、对齐技术（RLHF/DPO）等完整流程 6. 拥有分布式训练实战背景，掌握ZeRO、模型并行、流水线并行等关键技术，能熟练运用主流分布式训练框架 7. 熟悉参数高效微调方法（LoRA、Adapter、Prompt Tuning）以及模型压缩技术（量化、剪枝、知识蒸馏） 8. 能围绕训练效率、显存消耗、推理延迟等关键问题提出创新性解决方案 【加分项】 1. 具备大模型开发经验，主导过亿级参数模型的全流程训练，有千亿级模型优化实践经验者优先 2. 在NeurIPS/ICML/ACL等顶级会议发表过大模型相关论文，或主导过知名开源项目（如Hugging Face、LangChain等生态贡献） 3. 具备多模态大模型、AI Agent系统、或超大规模RLHF的实际项目经验

• 数据试标：根据项目要求，完成文本、图像、音视频等多类型数据的标注测试任务。 • 质量评估：记录试标过程中发现的问题，积极参与标注规则的讨论与优化，提供有价值的评估建议。 • 项目协作：配合完成数据整理、基础统计及相关简易文档处理工作。 • 文字功底：具备扎实的中文能力，书面表达条理清晰、逻辑严谨，中文、新闻、汉语言文学等相关专业者优先考虑。 • 个人特质：工作细致耐心，思维活跃，具有良好的沟通意识与团队合作精神。 • 抗压能力：能够适应较快的工作节奏和一定强度的任务安排，确保输出质量稳定。 • 加分项：拥有摄影、美术、编导、视频剪辑或新媒体内容创作经验者优先，艺术类、编导类相关专业背景亦可加分。

岗位职责： 1、负责短剧类产品的推荐系统全流程、全场景优化，涵盖召回与排序各环节的协同改进； 2、结合最新技术进展，持续提升召回与排序模型的精准度，增强点击率及转化预估能力； 3、在短剧内容候选集中，推进链路结构优化，融合用户特征与内容属性，针对差异化用户群提升漏斗各环节效率； 4、规划并实施模型与策略深度融合方案，驱动业务高效迭代与规模增长。 任职要求： 1、具备扎实的算法与数据结构功底，掌握机器学习或推荐系统相关技术，具有一定的系统架构设计能力； 2、拥有完整的推荐系统开发与调优经验，熟悉主流推荐算法及模型效果评估方法； 3、具备良好的沟通协调能力与团队合作意识，能与多方协作推进项目落地。