木门按个指纹锁

商场宠物主题活动执行，热情友好、认真负责。薪资福利:15元/小时。招工人数:7人。时间9月13日9:00-18:00。工作地址:王府井奥莱·香江小镇

长期招聘包装购物卡人员，完成工作任务后即可下班。 可两人或三人合作共同完成工作。不提供食宿。 工作地址位于丰台区马家堡亦庄科创十二街。 工作时间：早9点至晚19点半左右。 年龄要求：16岁至60岁以下，暑假工、寒假工均可。 报名后需等待通知，报名时请携带身份证原件。 工资为110元至320元左右，视个人工作能力而定，日结工资。

职位描述 1、负责大语言模型输出内容的质量评估，结合业务目标、模型能力范围及产品实际需求，设计并持续迭代优化评估方案、标准与流程。 2、深入掌握国内外AI产品及模型表现，针对核心竞品开展系统性测评，涵盖内容质量、指令遵循等关键维度，输出具备洞察力的分析结论与报告，支撑模型迭代与产品决策。 3、主导人工评估项目的全流程管理，包括需求对接、方案规划、执行监督、质量核查、结果复盘与经验沉淀，提升任务交付效率与结果可靠性。 4、基于评估数据进行深度分析，识别模型能力瓶颈、用户体验问题及与竞品的差异，提炼核心发现，提出可落地的改进建议，推动问题有效闭环。 职位要求 专业能力 1、必须具备AI模型评估、内容评测、策略评估或相关项目实践经验，有成熟竞品测评经验者优先；具备小红书、腾讯、阿里、Kimi、科大讯飞等相关团队或项目背景者更佳。 2、对文本内容质量具有敏锐判断力，具备出色的文字感知能力，能准确识别并拆解不同文体下的生成内容问题。 3、具备扎实的数据分析能力，熟练运用Excel等工具完成数据整理、分析与结论归纳，能够从评估数据中快速捕捉问题并输出结构化报告。 4、具备良好的项目推动力，可与产品、研发、数据等多方团队高效协作，保障多任务并行高效落地。 5、对大语言模型、AIGC产品及行业发展趋势有浓厚兴趣与理解，熟悉Prompt Engineering、Workflow构建、自动评估方法者优先考虑。 背景要求 1、本科及以上学历，双一流/QS200院校毕业者优先，硕士学历优先。 2、具备2-5年相关工作经验；若拥有扎实的AI模型评测经历，尤其在方案设计与项目推动方面非纯执行角色，学历与年限可适度放宽。 3、本岗位非一线执行岗，期望候选人具备较强的逻辑思维、统筹协调、问题解决及结果导向意识。 4、思维开放灵活，不拘泥定式，学习能力强，对AI驱动内容创作与模型能力发展保持高度热情；沟通表达清晰，工作细致严谨，富有责任心。

工作周期：长期兼职 每周工期：无固定要求 工作时间：00:00-12:00 工作时段：灵活安排 结算方式：月结 招聘截止时间：2025-10-24 需自备电脑，工作内容包含简单标注、截图、比价等任务，操作便捷，上手快。 熟练使用电脑，具备基本操作能力，入职提供培训。 每日投入3-5小时完成线上任务，长期稳定，支持远程办公

东城区下午需一名男员工，20块钱一个小时，给安装玻璃的打个下手，有意者可抓紧时间报名。

团餐食堂招聘：1、风味小吃大工1人，早餐1个品，中餐两个品以上岗位单休，每天9小时，满一年有五天年假！管食宿工作地址：北京东城和平里联系电话

北京市东城区招工地小工/杂工、工地力工、工地清洁/开荒

北京市东城区永定门招消防水泵房包工电话王总

招聘炒锅：8500～9000（京鲁淮扬菜）宿舍环境好空调洗衣机齐全月休四天、当月有节假日公休、做满一年有带薪5天休息，工龄奖半年50，一年100，二把刀勿扰地址：北京市东城区同步，不是清真餐厅（清理油烟机办健康证消杀不要打电话谢谢）

今晚需要一个入户门开锁换锁的，请联系

【招聘开锁学徒】 本店沈阳经营多年，公安正规备案，现招收学徒，想学一门稳定手艺的欢迎应聘！ 学习内容：防盗门开锁换锁、汽车开锁、指纹锁安装维修、保险柜锁具维修等 工作内容：跟随师傅上门，协助服务，学习核验身份、合规操作，维护工具 任职要求： 1. 年满18–26周岁，无犯罪记录（行业备案必备） ​ 2. 吃苦耐劳，沟通稳重，服从安排，会骑电动车优先 ​ 3. 无不良嗜好，做事细心，守规矩 福利： 一对一带，实操教学，不收天价学费 学徒期间有保底工资，不是白干活 学成之后计件提成，收入上不封顶，可扶持独立接单 手艺在手，不愁出路！

替朋友发的，有时间的师傅自己联系，不要加我，谢谢！大约20天以后，北京大兴洗浴城，有木门15套，正常门，磁吸锁，锁孔开好的，到时候有师傅能接活的，打下面电话咨询，。

需要在酒店门锁换锁体开锁孔装门锁

大君锁行招学徒～手把手教学，学会在店里上班保底加提成，有意者联系电话

长期小时工薪资福利:100元/天（周一至周五8:00-13:00）包食宿，宿舍在单位后院都是下铺，24小时热水；月休4天，法定节假日倒休；每月10号打卡招工人数:1名工作地址:东城区培新街

职位名称：AI Agent 全栈开发 / AI 算法工程师 汇报对象：AI 团队负责人 / AI 架构师 团队规模与协作对象：下设 AI 算法工程师（约 5 人）与 Agent 开发工程师（约 5 人，Python 方向），并复用公共域组件与测试资源；横向对接产品、架构团队。 团队定位：AI 场景落地的核心执行团队，兼顾算法建模研究与 Agent 全栈工程开发，承担 AI 业务场景的技术负责人角色。 岗位职责 1. AI 业务场景对接开发：承接产品/解决方案需求，完成 AI 业务场景的端到端对接与开发落地。 2. AI 场景技术负责人：作为具体 AI 场景的技术 owner，负责该场景的技术方案设计、开发推进与质量保障。 3. AI 场景开发与迭代：负责 AI 场景从开发、调试、上线到持续迭代优化的全过程。 4. 【算法方向】算法建模与优化：开展 LLM 应用、RAG、提示工程、NL2SQL/TableRAG 等算法设计、调优与效果评估。 5. 【Agent 开发方向】Agent 全栈开发：基于 Python 实现 Agent 应用的前端、后端、API 与模型部署全栈开发。 6. 公共组件与测试复用：沉淀并共享通用组件及测试资产，提升团队研发效率与交付品质。 7. 工程化落地：主导接口联调、系统集成、模型服务化部署及线上稳定性维护。 8. 跨团队协作：协同架构、产品团队，确保技术实现符合架构标准与业务目标。 任职资格 硬性要求 • 教育背景：本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、数学或相关专业。 • 工作经验：2 年及以上 AI/软件开发经验（场景技术负责人岗位要求 3 年以上）；具备 AI 项目实际落地经验者优先。 • 专业技能（算法方向）：掌握 LLM/RAG/Agent 技术体系，熟练运用提示工程、向量检索、NL2SQL/TableRAG 等技术；了解主流大模型及算法评估方法。 • 专业技能（Agent 开发方向）：精通 Python，熟悉 Agent 开发框架（如 LangChain、Dify 等）；具备前端/后端/API/模型部署的全流程开发能力。 • 工程能力：熟悉常用数据库、接口规范、版本控制及容器化部署流程。 软性能力 • 具备较强的分析与独立解决问题能力，可自主推动 AI 场景技术落地。 • 具有良好的团队协作意识与沟通表达能力，具备一定业务洞察力。 • 注重结果，对交付质量与上线成效承担责任。 加分项 • 拥有 Agent 应用或 LLM 应用完整上线的实战经历。 • 掌握 Java 与 Python 双语言技术栈，兼具算法与工程能力。 • 在数字人、企业 BI、知识库问答、智能体编排等场景有实践经验。 • 具备通用组件设计、自动化测试或研发效能提升相关背景。 • 有技术专利、技术博客输出或开源社区贡献记录。

**主要职责：** 1. 具备应用OpenCV、TensorFlow、PyTorch等计算机视觉与深度学习框架的实际经验。 2. 熟悉Python语言开发，具备数据处理、逻辑实现等相关能力者优先考虑。 3. 负责算法类项目的全流程管理，包括需求分析、资源协调、质量把控，保障项目按时交付并达成预期目标； 4. 有标注实践经验，熟悉算法底层逻辑及生产流程，能根据业务需求制定并优化标注策略，提升标注效率与准确性； 5. 结合具体应用场景，对算法模型与数据表现进行分析与调优； 6. 面向产品团队及内外部相关方开展技术赋能与培训工作。 **任职要求：** 1. 本科及以上学历，专业方向为计算机科学、软件工程、电子工程或相关领域，特别优秀者可适当放宽条件； 2. 拥有扎实的项目管理经验，能够高效推进项目执行。 3. 具备良好的沟通协作能力与团队意识，积极主动，适应高强度工作节奏； 4. 熟悉计算机视觉相关算法，具备实际项目经验者优先录用。

【岗位职责】 1.负责电力交易时序模型的开发与调优，涵盖数据预处理、特征构建、模型设计及实现等环节 2.运用深度学习与机器学习技术，对电力市场基本面与盘口动态数据进行建模分析与趋势预测 3.搭建并维护自动化预测系统，持续优化模型精度与稳定性 4.关注深度学习前沿进展，并推动新技术在实际业务中的落地应用 5.能够结合大模型等先进工具辅助完成任务 6.与业务方高效协同，提供专业支持与技术解决方案 【任职要求】 1.【重要】精通PyTorch框架，具备根据具体需求调整模型结构的能力，例如在Transformer中引入新模块或自定义损失函数 2.计算机、数学、统计、物理等相关专业本科及以上学历，熟练掌握Python编程（985/211优先） 3.熟悉常用深度学习模型（如GRU、LSTM、Transformer）及其在时间序列预测中的实践应用 4.熟练使用Linux系统，具备GPU环境下模型训练的实操经验 5.具备扎实的算法实现能力，可独立从零构建深度学习模型与训练流程 6.具备良好的数据分析能力，能完成数据清洗与特征工程工作 7.具备良好的沟通协作能力，能够高效融入团队 8.有电力行业背景者优先考虑 【加分项】 1.有机器学习或深度学习方向论文发表经历 2.具备时间序列数据处理相关经验 3.有电力领域工作经验，了解电力市场交易机制与规则 4.熟悉新能源发电特性及其影响因素 5.掌握常见气象数据来源及处理方式 6.具备以下一项或多项经验者优先： -参与过金融或商品价格预测项目 -具备时间序列分析与预测实战经验 -有量化交易相关项目经历

一、任职要求： 1、须为985院校毕业者优先；（计算机科学、软件工程、财会金融、数学、英语、汉语言文学、新闻学等相关专业优先考虑） 工作经验：具备大模型数据标注相关经验者优先，已有实践经验有助于快速融入岗位工作； 2、了解大模型技术（如chatgpt、deepseek等）及图像识别、语音处理等领域基础知识，具备较强的技术理解力与学习能力，能迅速掌握新工具与方法，持续跟进技术发展趋势； 3、语言能力要求： 【满足以下任一英语考试成绩标准即可】： CET6达510分以上；雅思总分6.0及以上，且阅读单项不低于7.0、写作单项不低于6.0； 托福成绩85分及以上；GMAT达到620分以上；GRE总分315分及以上； 英语专业四级或专业八级（或具备同等水平）者优先录用； 4、综合素养： ①具备扎实的文字表达能力，逻辑清晰，分析与推理能力强，能够高效处理复杂信息；沟通协作能力良好，注重细节，工作态度严谨认真； ②学习能力突出，思维敏捷，具备良好的逻辑判断力，责任心强，细心踏实，在校期间学习成绩优异者优先（排名前30%以内）； 5、加分项： ①拥有自媒体运营、内容创作或图像标注等相关经历，可为数据标注工作提供多样化视角与创新思路； ②英语专四、专八（或同等能力）以上者优先； ③在校期间成绩优秀者优先（top30%）； 二、岗位职责： 1、精准完成数据标注任务：严格按照行业规范及项目具体标注规则，对大模型训练所需数据进行精细编辑、纠错与专业批注，保障模型训练所用数据的高质量输出； 2、多模态数据深度解析：快速准确理解文本、图像、音频、视频等多类型数据内容，根据模型训练需求灵活调整标注策略，确保标注结果与模型应用场景高度匹配； 3、全面把控标注质量：依托敏锐的观察力和丰富的实操经验，对标注成果进行全流程质量审核，及时发现并修正数据偏差与问题，确保交付成果的准确性与高价值性； 4、熟练使用专业工具平台：精通AGI相关工具及各类数据处理软件，积极探索优化工作流程的方法，持续提升工作效率，稳定输出高标准工作成果；

一、任职要求： 1、须为985高校毕业者优先； （专业方向为传媒/社会学/计算机类相关领域） 工作经验：具备大模型数据标注相关经验者更佳，已有实践经历有助于快速融入岗位工作； 2、对主流大模型技术（如chatgpt、deepseek等）、图像识别、语音处理等领域有一定了解，具备较强的技术理解力，能够迅速掌握新工具与方法，持续跟进技术发展趋势； 3、语言能力要求： 【满足以下任一英语考试成绩标准即可】： CET6 达510分以上；雅思总分6.0及以上，且阅读单项不低于7.0、写作单项不低于6.0； 托福成绩85分及以上；GMAT达到620分及以上；GRE取得315分及以上； 英语专业八级（或具备同等水平）者优先考虑； 4、综合素养： ① 具备扎实的文字表达能力，逻辑清晰，擅长分析与推理，能高效处理多维度数据；沟通协作能力强，注重细节，工作作风严谨认真； ② 学习领悟力强，思维敏捷，兼具责任心与细致度，在校期间学习成绩优异者优先（排名前30%）； 5、加分项： ① 拥有自媒体运营、内容创作或图像标注等相关背景，可为标注任务提供多样化视角与创新性思考； ② 通过英语专四、专八（或具备相当英语能力）者优先； ③ 在校期间学业表现突出者优先（成绩排名前30%）； 二、岗位职责： 1、高质量完成数据标注任务：严格按照行业规范及项目定制化标准，对大模型训练所需数据进行精准编辑、细致纠错与专业标注，确保输出高质可靠的数据成果； 2、多模态数据深度解析：快速理解文本、图像、音频、视频等多种数据形式，依据不同模型的应用需求，灵活调整标注策略，提升数据与模型的匹配度； 3、全流程质量把控：凭借敏锐判断力和实践经验，全面审查标注结果，及时发现并修正潜在偏差与问题，保障最终交付数据的准确性与有效性； 4、熟练使用专业工具平台：精通AGI工具、数据处理软件等各类技术平台，主动探索优化工作流程的方法，持续提升作业效率与输出品质； 上班时间：9:00-12:00；13:30-18:30 （午休1.5小时） 休息安排：周末双休 底薪：8K＋ 综合月薪：8000—14000元 福利待遇：五险一金

职位描述 岗位职责 1.负责多模态大模型的技术研发与实际应用，探索其在智能助手、智能硬件等场景下的创新解决方案，涵盖多模态理解与生成、视觉Agent等相关能力，推动以人工智能为核心的新技术与产品落地； 2.参与多模态大模型的架构设计、预训练任务设定、模型训练及推理优化等工作，涉及多模态预训练、跨模态检索、多模态对话、RAG、UIAgent等方向； 3.研究超大规模模型技术，开展深度系统级优化，参与数据构建、指令微调、偏好对齐、模型压缩、原型系统开发以及大模型应用系统的搭建； 4.结合电信领域业务需求与开源技术体系，针对大模型特定功能进行定制化优化，并推动其在视频解析布控、事件检索、智能助手、智能硬件、文档解析与理解等场景中的实际应用。 任职要求 1.具备扎实的编程能力、数据结构与算法基础，熟练掌握C/C++或Python，有ACM/ICPC、NOI/IOI、TopCoder、Kaggle等竞赛获奖经历者优先考虑； 2.拥有坚实的算法基础和机器学习知识，熟悉计算机视觉、AIGC、自然语言处理、强化学习、机器学习等相关技术，在CVPR、ECCV、ICCV、NeurIPS、ICLR、SIGGRAPH或SIGGRAPHAsia等国际顶级会议或期刊发表过论文者优先； 3.熟悉QWenVL、LLava等多模态大模型框架及其预训练与微调方法，具备MLLM、LLM、RAG、UIAgent等方向的实际项目经验者优先，了解大模型训练流程与RL算法者优先； 4.具备出色的问题分析与攻坚能力，能够深入解决大模型训练与应用过程中的复杂问题； 5.具备良好的团队协作与沟通能力，能与团队共同探索前沿技术，持续推进技术创新与落地。

岗位职责： 1.参与大语言模型（LLM）训练算法的原创研究与应用开发，涵盖表格推理、表格生成代码、深度推理等方向，参与模型性能优化、开源社区贡献及智能体（Agent）相关应用研发 2.参与大模型的训练流程、模型调优与对比实验设计，负责数据集构建、原型系统开发以及大模型应用场景落地 3.跟踪NLP领域前沿技术进展，完成最新研究成果的复现工作，并推动其向工程化转化，支持创新性成果产出与发表 任职要求： 1.计算机、电子信息、人工智能等相关专业硕士或博士在读； 2.熟练掌握Python编程，具备扎实的代码实现能力，至少精通Pytorch或TensorFlow中的一种主流深度学习框架，熟悉Linux开发环境； 3.实践能力强，能够快速实现新模型算法或复现已有方法，代码规范良好，掌握Lora、QLora、p-tuning、RLHF、llama_factory等常见微调技术； 4.具备一定RAG或智能体（Agent）技术基础者优先，有论文发表经历者优先； 5.了解强化学习相关方法如dpo、ppo、grpo，且具备实际项目经验或论文成果者优先； 6.有开源项目贡献经验者优先； 7.拥有大模型相关实习经历或竞赛获奖经验者优先； 8.具备开阔的技术视野和探索精神，乐于深入研究新技术，具备主动思考、积极行动和及时反馈的工作态度；富有好奇心与执行力，持续关注并期待前沿技术的实际应用

设计并优化适用于寿险业务场景的AIGC提示词架构，覆盖保单条款解析、核保风险判断、客户诉求识别、保障方案定制等专业领域 搭建保险垂直领域提示词知识体系，整合行业术语集、客户画像标准模板、典型销售情境沟通话术（如健康告知说明、养老财务规划建议） 建立提示词效果自动化评测机制，结合BLEU、ROUGE与实际业务数据（如投保转化率、客户投诉率）综合评估生成质量 联合精算与核保专业人士，将保险规则文档转化为可执行的逻辑约束条件（例如：“既往症投保”情形的判定边界） 研究多模态提示词在保险可视化输出中的应用，支持理赔趋势图、保单收益演示图等内容生成 必备条件： 掌握大语言模型（GPT/Claude/国产大模型）运行原理，熟练运用思维链（CoT）、推理-行动框架（ReAct）等高阶提示方法 具备保险知识图谱或术语系统建设经验，熟悉寿险产品设计逻辑（年金险、增额终身寿、重大疾病保险等） 精通LangChain、PromptFlow等相关工具链，有保险智能问答系统开发项目经历者优先 语言能力：能阅读英文技术资料，具备中文保险文书准确表达能力

岗位职责： 1、负责面向基础大模型服务的应用算法设计与系统集成； 2、开展大模型应用原型开发，涵盖应用层模型的微调训练、性能优化、任务导向的指令构造、数据集构建及工程化提升等工作； 3、基于微调后模型推进摘要生成、知识图谱构建、多轮问答、标签体系、分类体系等相关功能的研发与落地集成； 4、持续迭代优化大模型应用效果，并完成相关技术文档撰写与维护。 任职要求： 1、数学、计算机科学、人工智能等相关专业本科及以上学历，具备3年以上算法研发经历，其中至少1年专注于大模型应用开发； 2、有参与基础模型或预训练模型的训练调优、指令设计等实际经验，持续关注领域内技术与学术动态； 3、具备主流开源基础模型或预训练模型的部署与调优实践经验者优先考虑； 4、具备良好的编码能力，熟练掌握至少一种后端开发语言（如Python/Go/Java等）； 5、思维条理清晰，擅长问题分析与归纳总结，沟通表达能力强，对自然语言处理与知识工程方向有强烈兴趣。

岗位要求： 1. 本科及以上学历。 2. 熟悉AI领域发展动态，实际使用或深入体验过如deepseek、文心、豆包、KIMI、GPT等主流大模型产品，具备较强的行业洞察力，对AI数据标注流程有系统认知；有数据标注团队管理经验者优先考虑。 3. 掌握大模型的技术逻辑与能力范围，能够准确判断模型输出的理想表现形态； 4. 工作作风严谨踏实，积极投入，责任感强，具备良好的沟通协调能力、团队合作意识以及基础的项目推进能力。 5. 符合以下任意一类专业背景者优先： （1）具备公务员或党政机关工作经历，熟悉公文写作规范，能定义典型文体的标准范式。 （2）拥有法律或法务相关学习或从业背景，熟悉合同类、法律文书类文本结构。 （3）具有学术编辑经验或长文本标注经历，擅长对学术论文或其他复杂长文进行要点提取与内容归纳。 （4）在某一文学细分领域（如儿童文学、剧本创作等）有实践积累。 （5）具备扎实的英文能力，可流畅阅读各类英文文体，英语专业毕业或持有专八、托福、雅思等英语能力证明者优先。 岗位职责：中级/高级： 1. 负责文科类大模型训练数据及评测数据的标注执行与管理，确保数据交付的质量与时效； 2. 对已完成的标注结果开展质量检查，及时发现并纠正错误，消除理解偏差； 3. 参与高质量数据集的设计与建设，促进标注成果在模型训练中的有效落地； 4. 梳理标注工具在实际应用中的问题与改进点，协同推动工具功能迭代，提升操作效率与用户体验； 5. 主动提出标注规则和作业流程的优化建议，保障标注标准的统一性与结果的准确性。

一、岗位职责 1.参与大模型智能体相关技术的研发工作，涵盖智能体平台策略设计及应用场景的效果调优。 2.协助团队开发智能体方向的培训资料，确保内容具备专业性、准确性与可读性，适配不同层次的培训目标。 3.参与高水平专利的挖掘与撰写，推动技术成果的知识产权布局；参与学术论文的构思与撰写，促进研究成果落地，增强团队技术影响力。 4.跟进大模型智能体领域的最新进展，探索前沿技术的优化路径与实际应用方案。 二、任职要求 1.计算机、人工智能等相关专业硕士在读或应届毕业 2.具备良好的技术功底，熟悉大模型智能体的基本原理与核心算法 3.对人工智能前沿发展保持高度关注，主动追踪行业趋势与学术进展 4.擅长各类技术文档撰写，逻辑清晰，表达准确，具备优秀的书面表达能力 5.有高水平论文发表或专利申请经验者优先

岗位职责： 1、具备导航地图数据相关基础经验，有动态事件处理经验者优先 2、达到评测业务在效率与质量方面的标准要求，对业务中新出现的问题具有敏锐识别能力 3、拥有半年以上数据分析实践经验（包括原因分析、场景分析等） 任职资格 1、具备优秀的沟通能力及团队协作意识； 2、服务意识强，责任心高，工作认真细致； 3、具备较强的抗压能力，能适应业务需要的阶段性加班安排 4、具备一定的人员管理经验，以及出色的数据分析与逻辑判断能力

一、岗位职责1. 严格按照项目标准及标注规则，执行文本、图像、音频、视频等多类型数据的标注任务，确保标注成果符合既定质量要求。 2. 定期组织个人自查与团队间交叉检查，及时发现并纠正标注偏差，配合团队共同提升数据准确率，保障数据满足项目推进与业务发展需要。 3. 主动汇报标注过程中出现的规则不明确、数据异常等情况，提出可行性改进建议，参与标注规则的优化讨论与更新，推动标注流程持续改进。 二、任职要求 1. 能力素质：具备良好的学习能力、逻辑分析能力和对细节的关注度，能快速理解并掌握数据标注相关知识、操作流程及新任务要求，适应工作变化；责任心强，能按时保质完成分配的工作内容；具备较强的团队合作意识和沟通协调能力，能够与团队成员顺畅协作。 2. 技能要求：熟悉常用办公软件操作，能运用Excel进行基本的数据整理与分析；熟练使用Python，具备AI工具编写简单处理脚本者优先考虑。 3. 加分项：有数据标注类实习经历者优先；了解人工智能、机器学习等相关领域基础知识者优先。 三、工作时间 标准工时制，周一至周五 9:00-18:00，周末双休，法定节假日正常休息； 四、薪资待遇 薪资范围：5000-7000元

1. 深入学习大模型、Prompt工程、智能Agent及AI工具应用等核心理论知识，熟练运用实验室常用AI实操工具； 2. 复现并实践实验室各类AI应用案例，归纳实施方法与操作技巧，持续积累实际问题处理经验； 3. 参与实验室真实场景下的AI项目，协助开展智能Agent流程编排、轻量级AI应用开发、模型调试与落地支持等工作； 4. 结合个人学习进展与实操水平，承担不同复杂度的AI应用开发、性能优化、功能测试等任务，协同团队推进项目执行； 5. 整理实习期间的操作经验与问题应对策略，协助团队完成项目成果固化与案例整理工作。