职位详情
岗位职责:
1.参与大语言模型(LLM)训练算法的原创研究与应用开发,涵盖表格推理、表格生成代码、深度推理等方向,参与模型性能优化、开源社区贡献及智能体(Agent)相关应用研发
2.参与大模型的训练流程、模型调优与对比实验设计,负责数据集构建、原型系统开发以及大模型应用场景落地
3.跟踪NLP领域前沿技术进展,完成最新研究成果的复现工作,并推动其向工程化转化,支持创新性成果产出与发表
任职要求:
1.计算机、电子信息、人工智能等相关专业硕士或博士在读;
2.熟练掌握Python编程,具备扎实的代码实现能力,至少精通Pytorch或TensorFlow中的一种主流深度学习框架,熟悉Linux开发环境;
3.实践能力强,能够快速实现新模型算法或复现已有方法,代码规范良好,掌握Lora、QLora、p-tuning、RLHF、llama_factory等常见微调技术;
4.具备一定RAG或智能体(Agent)技术基础者优先,有论文发表经历者优先;
5.了解强化学习相关方法如dpo、ppo、grpo,且具备实际项目经验或论文成果者优先;
6.有开源项目贡献经验者优先;
7.拥有大模型相关实习经历或竞赛获奖经验者优先;
8.具备开阔的技术视野和探索精神,乐于深入研究新技术,具备主动思考、积极行动和及时反馈的工作态度;富有好奇心与执行力,持续关注并期待前沿技术的实际应用
1.参与大语言模型(LLM)训练算法的原创研究与应用开发,涵盖表格推理、表格生成代码、深度推理等方向,参与模型性能优化、开源社区贡献及智能体(Agent)相关应用研发
2.参与大模型的训练流程、模型调优与对比实验设计,负责数据集构建、原型系统开发以及大模型应用场景落地
3.跟踪NLP领域前沿技术进展,完成最新研究成果的复现工作,并推动其向工程化转化,支持创新性成果产出与发表
任职要求:
1.计算机、电子信息、人工智能等相关专业硕士或博士在读;
2.熟练掌握Python编程,具备扎实的代码实现能力,至少精通Pytorch或TensorFlow中的一种主流深度学习框架,熟悉Linux开发环境;
3.实践能力强,能够快速实现新模型算法或复现已有方法,代码规范良好,掌握Lora、QLora、p-tuning、RLHF、llama_factory等常见微调技术;
4.具备一定RAG或智能体(Agent)技术基础者优先,有论文发表经历者优先;
5.了解强化学习相关方法如dpo、ppo、grpo,且具备实际项目经验或论文成果者优先;
6.有开源项目贡献经验者优先;
7.拥有大模型相关实习经历或竞赛获奖经验者优先;
8.具备开阔的技术视野和探索精神,乐于深入研究新技术,具备主动思考、积极行动和及时反馈的工作态度;富有好奇心与执行力,持续关注并期待前沿技术的实际应用
2026-08-19 14:40
IP属地:北京
职位福利
硕士经验不限LoraLLM模型部署PythonRLHF

中电信人工智能科技(北京)有限公司
不需要融资 · 1000-9999人

工作地址

鱼泡安全保障
如遇到办证收费、刷单、传销、诱导买车等违规行为,请立即向鱼泡直聘投诉举报投诉举报 >






