东城区
职位详情
【岗位职责】
1.负责电力交易时序模型的开发与调优，涵盖数据预处理、特征构建、模型设计及实现等环节
2.运用深度学习与机器学习技术，对电力市场基本面与盘口动态数据进行建模分析与趋势预测
3.搭建并维护自动化预测系统，持续优化模型精度与稳定性
4.关注深度学习前沿进展，并推动新技术在实际业务中的落地应用
5.能够结合大模型等先进工具辅助完成任务
6.与业务方高效协同，提供专业支持与技术解决方案
【任职要求】
1.【重要】精通PyTorch框架，具备根据具体需求调整模型结构的能力，例如在Transformer中引入新模块或自定义损失函数
2.计算机、数学、统计、物理等相关专业本科及以上学历，熟练掌握Python编程（985/211优先）
3.熟悉常用深度学习模型（如GRU、LSTM、Transformer）及其在时间序列预测中的实践应用
4.熟练使用Linux系统，具备GPU环境下模型训练的实操经验
5.具备扎实的算法实现能力，可独立从零构建深度学习模型与训练流程
6.具备良好的数据分析能力，能完成数据清洗与特征工程工作
7.具备良好的沟通协作能力，能够高效融入团队
8.有电力行业背景者优先考虑
【加分项】
1.有机器学习或深度学习方向论文发表经历
2.具备时间序列数据处理相关经验
3.有电力领域工作经验，了解电力市场交易机制与规则
4.熟悉新能源发电特性及其影响因素
5.掌握常见气象数据来源及处理方式
6.具备以下一项或多项经验者优先：
-参与过金融或商品价格预测项目
-具备时间序列分析与预测实战经验
-有量化交易相关项目经历
1.负责电力交易时序模型的开发与调优，涵盖数据预处理、特征构建、模型设计及实现等环节
2.运用深度学习与机器学习技术，对电力市场基本面与盘口动态数据进行建模分析与趋势预测
3.搭建并维护自动化预测系统，持续优化模型精度与稳定性
4.关注深度学习前沿进展，并推动新技术在实际业务中的落地应用
5.能够结合大模型等先进工具辅助完成任务
6.与业务方高效协同，提供专业支持与技术解决方案
【任职要求】
1.【重要】精通PyTorch框架，具备根据具体需求调整模型结构的能力，例如在Transformer中引入新模块或自定义损失函数
2.计算机、数学、统计、物理等相关专业本科及以上学历，熟练掌握Python编程（985/211优先）
3.熟悉常用深度学习模型（如GRU、LSTM、Transformer）及其在时间序列预测中的实践应用
4.熟练使用Linux系统，具备GPU环境下模型训练的实操经验
5.具备扎实的算法实现能力，可独立从零构建深度学习模型与训练流程
6.具备良好的数据分析能力，能完成数据清洗与特征工程工作
7.具备良好的沟通协作能力，能够高效融入团队
8.有电力行业背景者优先考虑
【加分项】
1.有机器学习或深度学习方向论文发表经历
2.具备时间序列数据处理相关经验
3.有电力领域工作经验，了解电力市场交易机制与规则
4.熟悉新能源发电特性及其影响因素
5.掌握常见气象数据来源及处理方式
6.具备以下一项或多项经验者优先：
-参与过金融或商品价格预测项目
-具备时间序列分析与预测实战经验
-有量化交易相关项目经历
2026-06-26 14:20
IP属地：北京
职位福利
硕士经验不限发表算法相关优秀论文机器学习深度学习大模型算法算法工程化经验pytorch参加算法相关竞赛/获奖优秀开源项目经历
北京数荷电力科技有限公司
未融资 · 20-99人
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