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岗位职责 1、负责大模型训练所需数据的标注策略设计与持续优化，结合大模型特性及实际业务场景，制定高效、可落地的标注方案，提升数据标注的质量与处理效率。 2、参与构建并优化数据标注流程，主导标注规范的制定、标注工具的评估选型及定制化开发，及时解决标注过程中的技术难题，保障标注成果满足大模型训练的数据标准。 3、使用C语言和Python开发数据处理脚本，实现标注数据的自动化清洗、校验及格式转换，提升数据处理的准确性与执行效率，为大模型训练提供稳定可靠的数据支撑。 4、熟练运用cursor等辅助编码工具进行代码编写与调试，提高开发效率，积极参与技术文档的撰写与维护工作，确保文档内容体现对大模型相关技术的理解与应用。 5、与算法工程师密切配合，深入理解大模型的训练机制与数据需求，及时反馈标注数据中存在的问题，推动数据质量迭代升级，助力模型性能不断优化。 6、关注大模型领域的最新技术进展与行业趋势，探索前沿方法在数据标注实践中的融合应用，持续改进现有工作模式。 岗位要求 学历要求：硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、数据科学等相关专业。 知识要求：掌握大模型的基本原理、训练流程、主流架构及其典型应用场景，对大模型的数据需求具备清晰认知。 7、技能要求： 精通C语言和Python编程，具备扎实的代码能力，能够独立完成数据处理任务与工具开发。 熟悉cursor工具的应用，能有效利用其提升编码效率与代码质量。 8、具备较强的数据洞察力与分析能力，能够从标注数据中识别异常并提出可行性优化建议。 9、素质要求： 拥有良好的学习能力与创新意识，能快速吸收大模型相关新技术并应用于实际工作。 具备优秀的沟通能力和团队协作精神，能够与跨职能团队高效协同。 工作态度严谨，注重细节，具备较强的问题定位与解决能力。 任职要求 1、计算机科学与技术、软件工程、信息与通信工程等相关专业硕士研究生及以上学历，具备系统的计算机专业知识背景，深入理解核心技术和底层原理。 2、熟练掌握Python、Java等至少两种编程语言，能够使用其完成数据处理、分析及算法实现任务；熟悉数据库管理系统（如MySQL、MongoDB），具备数据建模与数据库设计经验。 3、具有丰富的计算机领域项目实践经验，参与过人工智能算法研发、大数据平台建设或软件系统开发等项目，能够将实战经验转化为高质量的标注数据产出。 4、具备出色的学习能力与创新思维，能够紧跟计算机技术发展节奏，持续优化数据处理与标注方法。 5、具备良好的沟通协调能力与团队合作意识，能够与算法工程师、产品经理、测试人员等多角色高效协作，共同推进项目顺利实施。

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1. 根据既定评估标准，从多个维度对大语言模型生成的文本进行质量评判并给出精确评分； 2. 撰写清晰简洁的评估报告，详细阐述打分理由、问题诊断及优化建议； 3. 保证评估结果的准确性与一致性，积极参与校准测试以确保评判标准统一执行； 4. 高效完成各项标注任务，及时上报评估中发现的复杂或边界案例。 岗位要求： 1. 具备扎实的技术理解能力，有AI/大模型相关产品策略、运营实习经验者优先考虑； 2. 善于独立思考，具备良好的结构化分析能力，对数据敏感，自我驱动，能借助数据洞察推动问题解决； 3. 学习适应能力强，具备出色的沟通协调能力，能够有效联动技术团队协同推进工作； 4. 责任心强，工作细致耐心，能在快节奏环境中持续稳定地输出高质量成果。

AI大模型数据标注工作，具体内容包括： 出题——模拟真实用户使用场景，设计并输出特定领域的高质量问题； 评题——针对模型生成的回复进行质量评判，并完成量化评分与反馈 1. 计算机高校专家（硕士在读）： 计算机、软件工程、电气工程、自动化等相关专业，须为C9联盟或顶尖高校在读研究生 2. 计算机高校专家（博士在读）： 计算机、软件工程、电气工程、自动化等相关专业，须毕业于985/211院校或QS世界大学排名前100高校 3. 计算机行业专家： 在职博士后研究人员，或本科及以上学历且目前从事计算机相关教学工作的高校教师，专业方向为计算机、软件工程、电气工程、自动化等 支持远程线上办公，工作时间灵活自主，可全职亦可兼职参与

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