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工资待遇：简单易学，按条计费，完工立结!不限地址，宝妈学生可做!!! 1。自有正常使用的小红书账号(粉丝量无要求)2。发布相应素材 3。沟通积极，遇到问题能及时反馈，不拖延4。每天花费几分钟，就能轻松赚的奶茶钱 5。无押金，无收费，正规兼职，长期合作更优! ——————【职位公示信息】—————— 【工作平台】：抖音、小红书、淘宝、京东 【工作具体内容】：平台运营 【工作要求】：无要求 【薪资计算标准】：5元一条 【是否收费及收费标准】：无收费 【结算方式】：日结 ————————————————————

岗位要求 1 本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程等相关专业优先考虑。 2 精通Python编程语言，熟练掌握提示词工程，深入理解Agent与Workflow设计、Function Calling的核心机制及其实际应用。 3 具有大模型评估、数据构建、算法研发或AI产品落地经验，具备评测标准（Rubric）制定及评测数据集搭建实践经验者优先。 4 对数据质量与模型性能变化具有敏锐洞察力，具备扎实的逻辑分析与问题定位能力，能独立推动评测任务实施与持续优化。 5 具备良好的团队协作意识、沟通协调能力及项目推进能力，工作积极主动，自我驱动性强，适应高效工作节奏，热衷探索AI领域前沿技术与方法体系。

岗位一：视频类 对AI生成视频进行全流程、多维度的质量评估，涵盖prompt理解、剧本逻辑、叙事结构、主题呈现、角色塑造、世界观连贯性、分镜设计、视听表达、节奏把控与情绪传递等方面，并形成可复用的评估结果及优化建议。 深入评估视频画面表现与剪辑水准：从剪辑节奏、视听衔接流畅度、构图美感、色彩搭配与光影处理、镜头运动设计、画面稳定性、细节还原一致性、音画配合（音乐/音效/对白）等维度进行专业分析。 要求： 1、硕士及以上学历，影视、艺术、编导等相关专业背景； 2、具备良好的图像与视频审美能力，掌握构图、色彩、光影等基础视觉表达原理； 3、英文水平优秀：能无障碍阅读英文任务说明、理解无字幕英文视频内容、读懂英文剧本及工具界面；需提供雅思6.5及以上、CET6或同等英语能力证明。 岗位二：图像类 负责对AI生成的人像图像进行主观质量评判，包括面部结构合理性、五官自然度、整体美感等维度；评估图像的基础品质，如清晰度、分辨率一致性、画质表现； 针对色彩准确性、光影效果、风格统一性与创意实现程度开展评测；撰写系统化图像评估报告，归纳常见问题类型（如形变失真、风格割裂、主体缺失等）； 协同算法与产品团队，反馈体验痛点，助力AI图像生成核心模型的迭代升级。 要求： 1、硕士及以上学历，设计学相关专业毕业； 2、具有较高的视觉审美素养，熟悉构图、色彩、光影等基本视觉原则； 3、有使用AI图像/视频生成工具经验者优先（如Midjourney、Runway、Sora、Pika、CapCut等）； 4、英文能力突出，能够熟练阅读和撰写英文材料，需提供雅思6.5及以上、CET6或同等英语水平证明。

薪资待遇：月结打卡，180/天+提成（0-1508/月）+全勤200/月 工作时间：周一至周六，早班：8-17（午休1小时）；晚班：16:30-1：30（间休1h），晚班 工作内容：戴VR眼镜、传感器手套，操控机器人做各类数据采集。 工作要求：大专及以上学历，至少工作3个月，不近视或接受戴隐形眼镜，动作协调，有操作机器人经验优先。 备注说明：岗位可以晋升，薪资有上涨空间，有经验的可以当组长，底薪240+提成（0-2340/月）+全勤200/月，提成明细入职前会讲解。

工作内容：按照要求对图片进行标注，做好记录。 岗位要求： 1，男女不限 2，能至少工作两个月或以上； 3，需要自带电脑，基础的办公软件都会使用； 4，可以接受实习生，可提供实习证明。 工作时间：9：00-18：00，周末双休（弹性打卡一小时） 工作地点：西海国际中心1号楼（地铁苏州桥附近） 工资：190元每天

一、任职要求： 1、须为985高校毕业者优先； （专业方向为传媒/社会学/计算机类相关领域） 工作经验：具备大模型数据标注相关经验者更佳，已有实践经历有助于快速融入岗位工作； 2、对主流大模型技术（如chatgpt、deepseek等）、图像识别、语音处理等领域有一定了解，具备较强的技术理解力，能够迅速掌握新工具与方法，持续跟进技术发展趋势； 3、语言能力要求： 【满足以下任一英语考试成绩标准即可】： CET6 达510分以上；雅思总分6.0及以上，且阅读单项不低于7.0、写作单项不低于6.0； 托福成绩85分及以上；GMAT达到620分及以上；GRE取得315分及以上； 英语专业八级（或具备同等水平）者优先考虑； 4、综合素养： ① 具备扎实的文字表达能力，逻辑清晰，擅长分析与推理，能高效处理多维度数据；沟通协作能力强，注重细节，工作作风严谨认真； ② 学习领悟力强，思维敏捷，兼具责任心与细致度，在校期间学习成绩优异者优先（排名前30%）； 5、加分项： ① 拥有自媒体运营、内容创作或图像标注等相关背景，可为标注任务提供多样化视角与创新性思考； ② 通过英语专四、专八（或具备相当英语能力）者优先； ③ 在校期间学业表现突出者优先（成绩排名前30%）； 二、岗位职责： 1、高质量完成数据标注任务：严格按照行业规范及项目定制化标准，对大模型训练所需数据进行精准编辑、细致纠错与专业标注，确保输出高质可靠的数据成果； 2、多模态数据深度解析：快速理解文本、图像、音频、视频等多种数据形式，依据不同模型的应用需求，灵活调整标注策略，提升数据与模型的匹配度； 3、全流程质量把控：凭借敏锐判断力和实践经验，全面审查标注结果，及时发现并修正潜在偏差与问题，保障最终交付数据的准确性与有效性； 4、熟练使用专业工具平台：精通AGI工具、数据处理软件等各类技术平台，主动探索优化工作流程的方法，持续提升作业效率与输出品质； 上班时间：9:00-12:00；13:30-18:30 （午休1.5小时） 休息安排：周末双休 底薪：8K＋ 综合月薪：8000—14000元 福利待遇：五险一金

北京市西城区招工地杂工，工资200一天，不管住宿，中午管饭。。看清楚打电话。

招聘:兼职✭要求：综合维修50岁以下（有强电证）✭福利：薪资266/天✭时间：白夜休休，白，5号夜班（8：00—20：00）✭项目地点：西城区新街口地铁旁边要求：必须有主职保险✭联系电话：

[红包][红包][红包]某药店年龄：40岁以内身高：173以上工作时间：每天早8点-晚8点站一休一，店里巡视。工作很清闲事少工资待遇：工资4500，管吃管住，前门总店。吃住项目。跟甲方一起吃三餐接人时间：朝九晚五报道位置：西城区同仁堂医馆(大栅栏店)华

现在需要一个搬家师傅北京市西城区新街口街道西直门南小街67号国英园[国英园北区6号楼1楼

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办公桌的抽屉是密码锁，但是不知道密码。它是开启的状态，不是锁住的，要么看下怎么。重置回来，要么就换锁

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招聘小时工，薪资为每小时24元。工作时间为18:30至22:00，薪资按月结算。，年龄在20至38岁之间。联系电话为。工作地址位于西城区宣武门。

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1.负责模型算法团队的管理与建设，主导机器学习、图计算、大模型等方向的技术研发与实际应用，涵盖算法框架的设计、开发、部署、运维及性能提升。 2.与业务部门、需求方及数据团队高效协同，深度挖掘业务场景与数据规律，科学制定并推进模型研发计划的落地执行。 3.持续跟踪机器学习、深度学习、图计算、大模型等前沿技术动态，推动深度学习、知识图谱、联邦学习等算法在风控管理、财务审计等领域的创新应用。 4.撰写规范的技术方案、实施文档和总结材料，定期向相关团队汇报算法进展、成果产出及关键技术问题的解决情况。 1.学历要求：计算机科学、数据科学、人工智能等相关专业硕士及以上学位。 2.工作经历：具备5年以上模型算法研发经验，其中至少2年专注于大模型、图计算等方向的实际项目落地。 3.技术能力： (1)熟练掌握机器学习、深度学习、图计算、大模型、隐私计算等核心技术，熟练运用Python等编程语言，具备扎实的算法实现功底。 (2)拥有丰富的模型评估与调优实践经验，熟悉模型训练、参数调整与测试全流程，具备复杂大规模场景下的算法工程能力。 4.具备强烈的责任意识，良好的跨团队沟通协作能力以及较强的环境适应与抗压能力。 5.具备出色的自主学习能力、技术钻研精神及高质量文档编写能力。 优先条件：具有智慧监管、财务数字化、审计等领域建模实践经验者优先考虑。

负责中债金科 区块链实验室人工智能AI算法研发相关工作 岗位职责： 1、开展大模型技术在债券知识问答、债券报告生成、债券行业分类等业务场景中的应用研究，完成从需求梳理、方案制定到系统实现的全周期开发； 2、参与Agent、RAG类应用平台或架构的技术探索与工程落地，持续优化上述场景下的系统表现； 3、参与GraphRAG、LightRAG等架构的研究与实施，推进知识图谱与大语言模型融合方法的实践； 4、承担大模型及其推理、微调工具的部署实施与实验研究工作。 岗位要求： 1、具备2年以上AI领域开发经历，主导或参与过Agent（任务调度/记忆模块/工具集成）或RAG（增强检索/知识库建设）项目，具有金融行业应用经验者优先； 2、熟练使用Dify、coze等平台进行工作流设计与插件开发，具备复杂流程建模能力； 3、具有实际的大模型部署经验，掌握VLLM、XInference等工具框架的使用；有数据清洗处理及大模型微调背景者更佳； 4、精通Python编程及主流深度学习框架（TensorFlow/PyTorch）； 5、深刻理解GraphRAG、LightRAG等架构机制，具备系统部署、性能调优及定制化开发能力； 6、对前沿技术有浓厚兴趣，具备良好的职业素养和责任心。 上班时间：8：30- 17：30 周末双休 上班地点：北京西城区 西直门地铁附近 北矿金融大厦

职位描述 我们正在寻找一位资深的大模型部署专家，作为核心成员，负责将前沿的大型语言模型 （LLM）及多模态模型安全、高效、稳定地部署至公司本地环境，并构建高可用的模型服务平 台，为全公司的业务产品提供强大的AI能力支撑。 主要职责 主导开源大模型（如Llama、Qwen、ChatGLM、Yi等）在本地服务器/GPU 集群上的部署、配置和调试 搭建和运维大模型推理服务框架，如vLLM,TensorRT-LLM,TritonInference Server等，以提供高性能的模型服务 实现模型服务的API化，设计与内部业务系统对接的标准化接口 对模型进行量化（INT4/INT8/GPTQ/AWQ）、蒸馏、剪枝等优化，以降低资源消 耗并提升推理速度 开发模型服务的管理后台，实现模型的版本管理、动态加载、滚动升级和监控告警 确保本地部署模型的数据安全性与私密性，所有数据不出域 任职要求 必备条件： 学历与专业：计算机科学、软件工程或相关专业，本科及以上学历 技术基础：精通Python，具备优秀的编程能力和代码风格；熟练掌握Linux操 作系统，能够编写高效的Shell脚本；熟悉Docker容器化技术 核心经验：具有大模型本地部署的实际经验，熟悉至少一种主流开源大模型的部署 流程；熟悉GPU的使用和性能调优，了解CUDA编程；具备扎实的后端开发能力 个人素质：强大的问题排查和解决能力，能够应对复杂的系统环境挑战；具备强烈 的责任心和团队协作精神 优先考虑： 有使用vLLM,TensorRT-LLM等高性能推理框架经验者 有模型量化、推理加速实战经验者 熟悉MLOps工具链（如MLflow,Kubeflow）和CI/CD流程者 有构建企业内部AI平台或PasS平台经验者 了解大模型微调（Fine-tuning）技术（如LoRA,QLoRA）者

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岗位职责 1.基于通信运营商数据，研发针对诈骗电话、垃圾短信、网络诈骗等风险场景的检测算法，涵盖反欺诈、风险识别、异常行为分析等方向的模型设计与性能优化； 2.运用行为序列建模、图神经网络（GNN）、社群发现等技术，在大规模数据中识别异常组织网络与可疑行为模式；构建基于图神经网络的社交关系传播模型，定位诈骗团伙及类传销式通信路径；持续提取黑产行为特征，迭代升级现有算法并研发新型对抗策略； 3.协同风控领域博士团队开展高水平学术研究，推动顶会论文产出； 4.跟进反欺诈、风控领域的前沿算法与技术进展，筛选先进方法应用于实际业务场景。 任职要求 核心技能 -硕士及以上学历，计算机科学、软件工程、统计学等相关专业背景； -具备以第一作者（含导师一作为第一作者）发表学术论文的经历； -熟练掌握机器学习技术，包括XGBoost、LightGBM及深度学习模型； -精通Python与SQL，熟悉Linux操作环境，熟练使用Spark、Flink等大数据处理工具，具备高并发与海量数据处理的调优经验； -了解序列模型、知识图谱及图计算技术（如社区发现、关系图谱构建等）； -具备良好的沟通能力与团队协作意识 加分项 -了解黑产常用手段，如设备指纹伪造、IP代理识别等对抗技术； -有联邦学习或隐私计算在风控场景中的实践经历； -熟悉风控行业常用数据资源，例如手机号风险标签库、IP用户画像库等

汽北小区 （木樨地附近）周一，8点到明天3个空调+1个烟机240元+9个小时保洁220元（可能用不了9个小时）需要擦玻璃里外，深度保洁，男女不限，干活细致接，管饭。 招聘人数:1个

招聘人员要求大专以上学历，男女不限，不要求工作经验，年龄在40周岁以内。薪资福利为综合薪资7000-8000左右。与指定用人单位签订合同，面试通过后直接入职，要求在京有房或租住地。工作地址位于西城区或昌平区。

岗位要求： - 本科及以上学历，计算机、人工智能、语言学、心理学等相关专业优先。 - 对 AI 行业有深入理解，具备大模型使用经验（如 DeepSeek、文心一言、豆包、Kimi、GPT 等），有 AI 数据标注或标注管理相关经验者优先。 岗位职责： - 评测集迭代：依据项目实际需求，持续整理、维护并优化评测数据集，确保数据覆盖面广、场景真实，并支持长期动态更新。 - 人工评测与标注：遵循既定评测规范，在对话场景中开展多维度的人工评估与评分，保障评测结果的准确性与稳定性，按时高质量完成数据交付任务。 - 质量管控：统一执行评测标准，确保输出结果客观一致；对已完成的标注内容进行抽查与审核，识别并纠正错误，消除理解歧义，不断提升数据可信度。 - 数据分析与报告产出：对评测结果进行统计分析，归纳模型整体表现、常见问题及优化方向，形成结构化评测报告。 - 问题追踪与反馈：系统记录模型暴露的缺陷与典型异常案例，及时向技术团队传递关键问题信息，配合推进问题排查与模型迭代优化。