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工作周期：长期兼职 每周工期：无要求 工作时间：不限 工作时段：不限 结算方式：日结 招聘截止时间：2026-01-18 岗位职责： 1、负责多语种文本的标注、翻译及校对工作（包括术语统一、风格协调、用语规范化），保障双语内容一致性 2、策划并优化多语问答数据、平行语料与对照样本，添加领域标签及语域/语体标识 3、评估模型在不同语言间的输出质量，涵盖准确率、流畅性、文化适配性与事实吻合度，归类错误类型并提供修改建议 4、制定小语种标注操作流程与质量规范，整理歧义词库、专业术语表及典型边界案例 5、针对特定行业（如教育/法律/医疗/科技/商务等）开展术语查询并引用权威资料支持 任职要求： 1、本科及以上学历，具有目标语言相关教育背景或同等语言能力资质（如专四/专八/雅思/托福/DELE/DELFT/HSK等同等级证书），母语者或有海外语言环境学习经历者优先 2、具备扎实的书面表达与理解功底，掌握翻译基础准则，熟悉术语控制与双语对齐技术，有本地化项目或多语审校经验者更佳 3、具备跨文化敏感意识与风险判断能力，能妥善处理禁忌话题、敏感信息及多义表述 4、拥有良好的信息查证与记录留存习惯，能在标准化流程中保持高质量输出并准时交付 5、具备多语言并行项目经历、平行语料建设或大模型多语评估/标注实践经验者优先

职位描述： 1.构建具备通用性与可扩展性的语音大模型数据标注及模型评估体系（涵盖TTS、ASR等方向），协同算法团队统一评测规范，制定培训方案，依据模型迭代需求提供高质量数据支持，并主导模型效果评估与外部资源协调工作； 2.结合行业动态与实际业务场景，持续优化评测标准，完善评测题库建设，开展语音大模型效果评估工作，定期输出评估报告，确保评测结果的准确性与可信度； 3.独立完成专项评测的对接沟通、过程跟踪及分析结论输出，全流程管理各类语音大模型的评估任务，具备业务视角下的评测思维，能够自主设计评测集、设定评估指标并输出可靠结论； 4.联动产品与算法团队，探索自动化数据生成、模型评估方法及数据合成技术，提升数据标注与评测效率，持续关注大模型技术发展，推动智能化、高效化的数据生产模式落地。 职位要求： 1.本科及以上学历，具备2年以上互联网产品/运营或大模型数据运营、模型评估相关经验（有语音方向背景者优先），语言类与计算机类交叉专业背景更佳； 2.具备清晰的认知与理解能力，能独立制定评测标准与构建题库，可完整负责单个评测项目的全周期执行； 3.拥有扎实的数据分析能力和良好沟通技巧，善于从复杂数据中提取核心信息，为决策提供支持，并有效推动方案落地； 4.思维敏捷，逻辑性强，具备主动担当意识，能积极推动项目进展，责任心强，自我驱动，富有业务进取心。

小红书线上兼职 1.对小红书平台熟悉，爱玩小红书的优先 2.愿意配合公司完成相应的撰稿发布 3.按篇结算，达到标准有一定的提成 任职要求: 1.有个人小红书账号(粉丝数量不限) 2.发布时间:按公司的排期时间和频次发布 3.时间地点不限，可以在家办公

我们需要你具备英语专业八级水平，因为面试需要做笔试题，我们能提供给你一份实习工作， 负责英文数据标注工作，如果表现优秀，有转为正式员工的机会。 期待你带着自己的英语优势来加入我们，开启你的职场生涯~~ 要求：一周来5天，不接受在家办公。 请无法满足时间的同学勿扰~

工作周期：长期兼职 每周工期：无限制 工作时间：自由安排 工作时段：任意时段 结算方式：日结 招聘截止时间：2025-12-31 主要负责为AI大模型设计题目，并对AI生成的回复内容进行评估与反馈 涵盖领域包括：金融、计算机、法律、医疗、工科、教育、理科、创作、文科、艺术、生活爱好等 学历要求：国内985工程院校、211工程院校或QS世界排名前50高校的大三及以上在读学生 薪资待遇：通过审核后可参与线上任务，依据任务难度定价，单次任务收入在100-600元之间 居家办公，工作时间自主灵活安排

一、任职要求： 1、须为985/211高校毕业者优先考虑，理工类专业背景更具优势； 具备大模型数据标注相关经验者优先，过往实践经验有助于快速融入岗位工作； 2、了解主流大模型技术（如chatgpt、deepseek等）及图像识别、语音处理等相关领域基础知识，具备较强的技术理解力与学习能力，能迅速掌握新工具与方法，持续跟进技术发展趋势； 3、英语能力要求： 需满足以下任一英语考试成绩标准：CET6达425分以上；雅思6.0及以上；托福85分及以上；GMAT620分及以上；GRE315分及以上； 通过英语专业四级、八级或具备同等英语水平者优先； 4、综合素质要求： ①具备扎实的文字表达能力，逻辑清晰，分析与推理能力强，可高效处理复杂信息；沟通协作能力突出，工作细致严谨，责任心强； ②学习能力优异，思维敏捷，逻辑缜密，责任心强且注重细节，在校期间学习成绩排名前30%者优先； 5、优先考虑条件： ①拥有自媒体运营、内容创作或图像标注等实际经验，能为数据标注工作提供多样化视角与创新思路； ②在校期间学业表现突出，成绩位列前30%者优先； 二、岗位职责： 1、高质量完成数据标注任务：严格按照行业规范及项目定制化标注标准，对大模型训练所需数据进行精准编辑、细致纠错与专业标注，保障模型训练数据的准确性与可用性； 2、多模态数据深度理解：快速掌握文本、图像、音频、视频等多种数据类型的特点，结合不同模型需求，灵活调整标注策略，提升数据与模型之间的匹配度； 3、全流程质量管控：依托敏锐判断力与实践经验，对已标注数据进行全面复核，及时发现并修正数据偏差与问题，确保输出成果的高质量与高价值； 4、熟练使用专业工具平台：精通AGI相关工具及各类数据处理软件，主动探索优化工作流程的方法，持续提升作业效率，保持高水平的工作输出质量； 上班时间：9:00-12:00；13:30-18:30（午休1.5小时） 休息安排：周末双休 薪资结构：8k底薪+（3k-6k绩效），综合月薪约14000元 社保待遇：五险一金

工作内容： 根据公司财务信息系统建设的实际情况，从专业功能测试视角参与各类系统的优化与升级项目，推动财务流程改进，提升财务业务处理的效率与质量，降低财务合规风险，助力财务数字化、智能化转型进程。 任职要求： 1.具备5年以上相关工作经验，其中从事程序测试工作时间不少于3年。 2.本科及以上学历，专业包括但不限于计算机科学与技术、软件工程、财务管理、会计等，具有软件开发背景者优先考虑。 3.熟悉常见计算机编程语言，能独立开展财务系统程序测试，胜任信息化需求的调研、整理与分析工作。 4.责任心强，具备良好的沟通协调能力，工作态度积极主动，综合素质良好，能够长期稳定地从事本岗位工作。

职位描述 1、具备丰富老年常见病诊疗经验，能熟练开展中医及中西医结合治疗； 2、健康管理能力扎实，可对入住长者进行科学、精准的健康状况评估； 3、擅长健康宣教工作，能有效指导老年人合理用药及优化日常生活习惯； 4、具备应对老年人急危重症的应急处置能力； 5、能够制定个性化慢病管理计划，并实施针对性干预措施。 任职要求： 1、大专及以上学历，年龄不超过50岁； 2、持有主治医师及以上职称，专业方向为中医或中西医结合； 3、具有一年以上养老机构相关工作经验； 4、熟练掌握老年人常见疾病的诊治流程与急救技能； 5、具备较强的创新思维； 6、具备一定运营服务意识，能通过针方技术为长者提供高品质医疗服务。

任职资格 1、本科及以上学历，985/211院校优先，具备2年以上产品经理相关经验；金融、经济、会计等相关专业背景者优先；有证券公司、会计师事务所从业经历者优先；通过CPA考试者优先； 2、能承受工作压力，执行能力强； 3、具备较强的市场与业务洞察力，能够准确理解业务需求并做出合理判断； 4、思维严谨，工作耐心细致，对数据敏感，具备优秀的数据分析能力，可独立完成问题识别与解决； 5、熟悉常用需求分析工具，熟练使用墨刀、Axure、Visio等产品设计软件； 6、具备出色的文档撰写水平和清晰的逻辑表达能力。 岗位职责： 1、参与上市、债券类项目的产品体系建设与规划，主导产品设计及落地实施； 2、结合业务系统发展路径，基于用户实际需求提炼产品方案，明确产品发展方向与目标，并推动执行落地； 3、负责产品整体方案设计，输出产品文档、原型图及用户交互流程图等内容； 4、协调并推进跨团队协作，保障产品高效迭代与上线节奏； 5、跟踪产品使用情况，收集用户反馈与优化建议，及时整理记录，建立问题清单并开展根因分析。 加分项 具备以下领域经验者优先：证券/期货、基金、信托行业

本月兼职单号白班 早7晚7 小单位事儿少 工资3000 饭补450 地址北京市西城区白广路11号 物业直招 联系电话 范经理

【岗位职责】 -负责短途外卖配送，骑电动车完成订单任务 -协助站长管理配送团队，确保配送效率 【职位要求】 -无犯罪前科，持普通健康证 -熟练使用导航，会骑电动车 -有配送管理经验优先，无驾照要求 -学历、经验不限 【工作时间】 -白班、夜班多个班次可选

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1.负责模型算法团队的管理与建设，主导机器学习、图计算、大模型等方向的技术研发与实际应用，涵盖算法框架的设计、开发、部署、运维及性能提升。 2.与业务部门、需求方及数据团队高效协同，深度挖掘业务场景与数据规律，科学制定并推进模型研发计划的落地执行。 3.持续跟踪机器学习、深度学习、图计算、大模型等前沿技术动态，推动深度学习、知识图谱、联邦学习等算法在风控管理、财务审计等领域的创新应用。 4.撰写规范的技术方案、实施文档和总结材料，定期向相关团队汇报算法进展、成果产出及关键技术问题的解决情况。 1.学历要求：计算机科学、数据科学、人工智能等相关专业硕士及以上学位。 2.工作经历：具备5年以上模型算法研发经验，其中至少2年专注于大模型、图计算等方向的实际项目落地。 3.技术能力： (1)熟练掌握机器学习、深度学习、图计算、大模型、隐私计算等核心技术，熟练运用Python等编程语言，具备扎实的算法实现功底。 (2)拥有丰富的模型评估与调优实践经验，熟悉模型训练、参数调整与测试全流程，具备复杂大规模场景下的算法工程能力。 4.具备强烈的责任意识，良好的跨团队沟通协作能力以及较强的环境适应与抗压能力。 5.具备出色的自主学习能力、技术钻研精神及高质量文档编写能力。 优先条件：具有智慧监管、财务数字化、审计等领域建模实践经验者优先考虑。

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负责多模态搭建，语义理解结构搭建，神经元搭建

职位描述 我们正在寻找一位资深的大模型部署专家，作为核心成员，负责将前沿的大型语言模型 （LLM）及多模态模型安全、高效、稳定地部署至公司本地环境，并构建高可用的模型服务平 台，为全公司的业务产品提供强大的AI能力支撑。 主要职责 主导开源大模型（如Llama、Qwen、ChatGLM、Yi等）在本地服务器/GPU 集群上的部署、配置和调试 搭建和运维大模型推理服务框架，如vLLM,TensorRT-LLM,TritonInference Server等，以提供高性能的模型服务 实现模型服务的API化，设计与内部业务系统对接的标准化接口 对模型进行量化（INT4/INT8/GPTQ/AWQ）、蒸馏、剪枝等优化，以降低资源消 耗并提升推理速度 开发模型服务的管理后台，实现模型的版本管理、动态加载、滚动升级和监控告警 确保本地部署模型的数据安全性与私密性，所有数据不出域 任职要求 必备条件： 学历与专业：计算机科学、软件工程或相关专业，本科及以上学历 技术基础：精通Python，具备优秀的编程能力和代码风格；熟练掌握Linux操 作系统，能够编写高效的Shell脚本；熟悉Docker容器化技术 核心经验：具有大模型本地部署的实际经验，熟悉至少一种主流开源大模型的部署 流程；熟悉GPU的使用和性能调优，了解CUDA编程；具备扎实的后端开发能力 个人素质：强大的问题排查和解决能力，能够应对复杂的系统环境挑战；具备强烈 的责任心和团队协作精神 优先考虑： 有使用vLLM,TensorRT-LLM等高性能推理框架经验者 有模型量化、推理加速实战经验者 熟悉MLOps工具链（如MLflow,Kubeflow）和CI/CD流程者 有构建企业内部AI平台或PasS平台经验者 了解大模型微调（Fine-tuning）技术（如LoRA,QLoRA）者

工作职责：​ 1.负责图数据库（NebulaGraph）的架构规划、开发实施、性能调优及日常运维支持。 2.满足业务场景中对大规模图数据的存储管理、实时检索以及复杂批量分析的需求。 3.设计并实现图计算相关算法与模型，应用于支付安全、产业风险控制、金融风控等实际场景。 4.根据具体业务需求，持续优化NebulaGraph的查询效率，涵盖索引结构设计、数据分片方案调整等方面。 5.跟进图计算领域的最新技术发展，攻克高并发访问和低延迟响应中的关键技术难题。 任职要求：​ ​必备技能：​ 1.精通NebulaGraph核心功能，包括数据建模方法、nGQL语言使用、集群部署与维护，具备真实项目落地经验。 2.掌握图计算基础理论知识，例如图遍历算法（BFS/DFS）、最短路径求解、社区发现等典型算法。 3.熟练运用Python与SQL进行程序开发与数据处理。 4.了解主流图计算框架（如SparkGraphX、GraphScope）或熟悉图分析工具（如NetworkX）。 优先条件：​ 1.具备NebulaGraph性能优化实践经历，深入理解其存储模块与查询优化机制者优先考虑。 2.熟悉Nebula生态配套工具（如NebulaDashboard、NebulaStudio），或曾参与开源社区建设者优先录用。 3.有处理TB级以上超大规模图数据的实际经验。 4.计算机类相关专业本科及以上学位，拥有3年以上图计算系统或后端开发工作经验。 5.具备出色的沟通协作能力与问题拆解能力，能够高效定位并解决系统复杂问题。 加分项：​ 1.掌握常见图算法与建模范式，具备将图数据库与机器学习融合应用的经验（如动态图表示学习、实时图推理）。 2.了解其他图数据库产品（如Neo4j、TigerGraph、JanusGraph），并能进行技术对比与选型分析。

岗位职责: 1.负责AI技术的调优与迭代，保障系统运行效率处于最佳水平 2.识别并处理技术实施中的各类问题，增强系统的稳定性和用户满意度 3.与项目组成员高效协作，协同推动项目按计划顺利实施 任职要求： 1.具备出色的沟通技巧，能合理调配相关资源以支持工作开展 2.认可团队协作价值，可迅速融入团队工作氛围 3.具备主动学习意识和自我驱动能力，持续精进专业技能与流程管理

岗位职责 1.利用运营商通信数据，研发针对诈骗电话、垃圾短信、网络诈骗等场景的风险识别算法，涵盖反欺诈、异常行为检测等相关方向的模型设计与性能优化； 2.运用行为序列建模、图神经网络（GNN）、社群发现等技术，在大规模数据中挖掘异常团伙网络与欺诈行为模式；构建基于图神经网络的社交关系传播模型，识别诈骗组织及类传销式通信路径；持续提炼黑产行为特征，迭代升级现有算法体系并开发新型对抗策略； 3.协同风控领域博士团队开展技术研究，推动高水平学术论文在国际顶会发表； 4.持续关注反欺诈、风控领域的前沿算法与技术进展，筛选先进方法落地应用于实际业务场景。 任职要求 核心技能 -硕士及以上学历，计算机科学、软件工程、统计学等相关专业背景； -具备以第一作者（含导师一作为第一作者）发表学术论文的经历； -熟练掌握机器学习技术（如XGBoost/LightGBM/深度学习）； -精通Python/SQL，熟悉Linux操作环境，熟练使用Spark/Flink等大数据处理框架，具备高并发与海量数据场景下的系统优化能力； -了解序列模型、知识图谱、图计算（如社区发现、关系图谱）相关技术； -具备良好的沟通协作能力与团队意识； 加分项 -了解黑产常用手段，如设备指纹篡改、IP代理识别等对抗技术； -有联邦学习、隐私计算在风控场景中的实践应用经验； -熟悉风控常用数据资源，如手机号风险标签库、IP画像数据库等。

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