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工作内容： 1、运用多样化的手段优化风控模型，涵盖样本策略优化、用户群体细分研究、拒绝推断分析、业务场景个性化建模等方面； 2、推进相关数据治理工作，持续完善特征工程体系及主题表、中间层等数据架构建设； 3、主导第三方数据的联合建模与定制化开发，评估其在标品应用中的表现，并推动数据质量管控、接入实施及成本效益优化； 4、参与风控数据平台搭建，涉及数据对接、特征抽取、深度数据挖掘及用户画像构建等环节； 5、负责风控数据与模型监控体系的规划与落地。 任职要求： 1. 计算机或相关专业985/211本科及以上学历； 2. 熟练掌握Java/Python等编程语言，具备扎实的数据结构与算法设计基础； 3. 具备较强的逻辑思维能力，能从大规模数据中识别潜在规律与价值信息； 4. 优秀的分析判断与问题解决能力，乐于应对复杂挑战； 5. 具备良好的团队协作意识，沟通表达顺畅，学习适应能力强； 6. 有数据挖掘、机器学习、推荐系统等领域实践经验者优先； 7. 具备互联网金融行业从业背景者优先。

岗位职责： 1，模型架构与训练：构建并落地适用于医药领域的大规模深度学习模型，处理医疗、临床及医保相关数据，优化网络结构以支持海量数据运算与分布式训练场景。 2，医疗知识图谱开发：主导实体识别与关系抽取模型的设计与训练，增强肿瘤专科大模型的知识理解与推理能力。 3，整合与处理医药行业多源异构数据，涵盖临床试验信息、电子病历结构化、数据清洗治理以及深层次的数据分析与价值挖掘。 4，研发面向疾病预测、早期诊断筛查、医疗费用评估等医疗应用场景的智能agent系统。 5，文档撰写与技术赋能：输出算法设计方案、技术标准文档及操作指南，为团队和使用者提供专业技术支持与指导。 任职资格： 1，熟练使用主流深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等），掌握自然语言处理核心方法； 2，精通大模型微调、训练流程，具备rag与agent系统开发经验，了解MOE架构与多模态模型构建； 3，具备扎实的大数据处理与分析能力，可高效处理超大规模数据集； 4，具备将大模型技术落地于医药、医疗、医保领域的创新思维与实践能力，能结合行业特性设计并推动定制化解决方案，有项目经验者优先； 5，计算机科学、人工智能或相关专业硕士及以上学历，具备3～5年相关工作经验。

明天公司需要小工18一一45周岁 工作内容:清洗空调。 工作时间:9小时。 薪资待遇:190元。 下班发工资。 7点之前到大兴二中门口集合。 联系电话:.同步，鸽子勿扰！有意者速报名。

岗位职责: 负责轻地图定位系统的研发与性能提升 负责高精度地图相关定位算法的设计与优化 负责IMU/GNSS/里程计/视觉/激光等多源传感器融合定位算法的开发与调优 负责车辆端实时建图及动态变化识别技术的研究与实现 推动定位与建图算法在自动驾驶产品中的工程化应用与落地 任职要求: 1、计算机、机械电子、自动化、数学等相关专业，硕士及以上学历 2、具备扎实的SLAM理论基础和数学功底，掌握常用优化理论与方法 3、熟悉惯性导航、视觉、激光雷达等相关的定位算法，如VSLAM、NDT、LOAM等，并在至少一类算法中有实际项目优化经验 4、掌握常见滤波与优化框架，包括但不限于EKF、ESKF、IESKF等 5、熟练使用C++和Python；熟悉Linux系统；掌握常用优化库如Ceres、G20、Gtsam等；熟悉Eigen、PCL等常用库的使用 6、了解深度学习在计算机视觉方向的应用者优先 7、有量产NOA项目经验或实际自动驾驶系统开发经历者优先 8、具备三维场景重建、众包建图、大规模并行计算相关项目经验者优先

三套对开门安装门锁，安装地脚线大约60米.改两个地插，工资500元

明早去库房工人一名，干杂活，8小时160元，管饭车接送，报名电话

 今明两天日结，150/天，磨土制土，8：30-17：30位置：食品科技大厦（三元桥附近）联系电话：（）

岗位职责： 1、持续关注并深入研究AIGC领域的最新进展，推动核心技术的创新突破，攻克内容生成场景中的关键算法难题 2、主导图像与视频的可控生成与编辑技术的研发，推进AIGC前沿技术在直播（虚拟数字人）、图像创作、视频制作、宣传海报等实际业务中的应用落地与性能优化 任职要求： 1、全日制本科及以上学历，硕士优先，具备3年及以上计算机视觉相关领域工作经验者优先，具备全英文工作交流能力 2、有成功落地AIGC类项目经验者优先考虑 3、具备扎实的编程基础，熟练使用主流深度学习框架，熟悉Linux开发环境 4、熟悉常用深度学习方法，并在以下至少一个方向有深入研究：DiffusionModel、GAN、VAE、多模态学习等 5、具备较强的学习能力与创新意识，善于团队协作与沟通，工作积极主动，自我驱动力强，热衷于探索前沿技术

海外支付风控（数据分析-策略执行闭环）岗位说明书（带完整序号） 一、岗位职责 策略设计与产品需求落地 1.1全链路风控策略构建 针对本地化支付等海外业务场景，基于交易历史数据、用户行为数据、市场风险数据，通过SQL/Python开展多维度深度分析（如用户分层交易特征分析、风险交易聚类挖掘），精准识别欺诈、洗钱、账户安全风险特征，将分析结论转化为可落地的全链路风控策略； 输出包含数据逻辑、指标定义、执行步骤的标准化风控系统产品需求文档（PRD），明确策略执行的触发条件与数据验证标准；确定风险评分模型核心变量（交易频次、金额波动、设备关联度等）及权重，定义实时监控引擎的数据触发阈值与执行响应机制（如风险分值达标后自动触发拦截/二次验证），规划策略配置后台数据分析模块，明确与支付网关、清算系统的数据对接规则，保障策略执行中数据流转的完整与及时。 1.2风控系统迭代与落地 主导风控系统功能升级，基于交易通过率、风险拦截率等核心数据趋势分析，定位系统对策略执行的支撑短板（如规则引擎响应延迟），牵头技术团队完成风险规则引擎数据算法优化、多维度数据看板（分市场、分支付方式）开发、自动化决策工具数据分析模块搭建，确保系统高效支撑策略执行； 推动策略配置模块化设计，基于历史策略调整效果数据，输出策略参数调整分析报告（如“某地区拦截阈值下调5%可降低误判率3%且风险率控制在0.1%以内”），支持业务团队通过数据看板自助分析参数调整方向，实现策略动态优化与快速落地。 策略效果监控与系统优化 2.1数据驱动策略迭代 实时追踪策略执行核心指标（交易通过率、风险拦截率、误判率、用户投诉率、商户拒付率），运用SQL按用户层级、交易时段、支付渠道、策略模块进行数据钻取，结合设备指纹、地理位置、用户行为埋点数据，通过Python开展用户旅程分析与异常模式识别，精准定位策略执行漏洞（如“某市场凌晨跨境交易误判率偏高”）； 输出包含数据佐证、执行优化路径、预期效果测算的方案（如新增“凌晨跨境交易IP+设备双重验证”机制），明确触发数据逻辑与执行步骤；使用Tableau/PowerBI搭建可视化监控看板，实现指标实时刷新与异常预警，定期通过数据建模（回归分析、聚类分析、A/B测试）生成策略执行效果评估报告，量化策略对业务的影响（如“风险损失降低18%，用户流失率下降2.5%”），为迭代提供数据支撑。 2.2系统功能闭环优化 根据策略执行反馈数据（用户投诉交易特征、商户拒付风险归因、策略执行响应时长等），通过数据挖掘反向驱动系统功能迭代； 例如：基于“规则配置界面操作耗时过长”的用户路径数据优化交互逻辑，依据“实时决策引擎响应超时”的性能数据升级引擎速度，明确优化后“策略执行响应时长≤100ms”的标准，以数据平衡风险控制与用户体验，确保策略执行效率与效果双达标。 跨市场适配与合规管理 3.1差异化场景策略设计 针对非洲/欧美/东南亚等目标市场，通过SQL分析各市场支付习惯数据（非洲移动钱包交易金额与频次、欧美信用卡跨境交易占比、东南亚电子钱包使用时段等）及当地风险数据（如非洲USSD支付欺诈类型占比），设计可配置且适配本地执行的规则模板（如“非洲移动钱包单日交易≤5笔、欧美跨境信用卡≥500欧元触发二次验证”），明确模板参数的数据分析依据； 建立多市场风险特征库，通过Python进行跨市场风险数据对比分析，沉淀设备异常登录IP关联、跨时区高频交易时间规律等通用风险识别策略，形成可复用的数据模型与执行标准（如“跨时区1小时内≥3笔交易且设备不匹配，执行账户冻结+人工审核”），支撑多市场策略快速落地。 3.2监管合规功能转化 持续跟踪目标市场监管政策，将合规条款转化为可执行的系统数据需求与策略规则（如KYC转化为“三级实名认证数据采集标准”、交易限额转化为“分级实时监控规则”、反洗钱转化为“大额交易自动筛查与数据上报规则”）； 设计风控系统数据合规模块，确保交易与用户数据存储、分析符合当地法律（非洲CBN、欧盟PSD2、美国OFAC等），搭建策略执行合规追溯模块，记录每笔交易触发的策略、执行结果及数据来源，支持监管审计时快速调取合规数据。 二、任职要求 核心经验 1.13年以上海外支付风控产品设计经验，具备“数据分析-策略设计-落地执行-效果复盘”全链路实战经历，主导过至少1个风控系统从0到1落地或大规模迭代项目； 1.2能通过数据建模（欺诈识别模型、风险评分模型等）解决跨境支付典型风险（卡盗刷、虚假交易、洗钱），可提供数据驱动策略执行的成功案例（如“通过数据分析设计拦截策略，某场景欺诈率降低42%”）； 1.3有欧美/非洲/东南亚至少1个海外市场风控策略落地经验，能结合市场数据说明差异化策略的分析逻辑与执行过程（如“基于非洲USSD支付数据特征设计规则，拒付率下降28%”）。 产品能力 2.1精通风控系统核心模块（规则引擎、决策流、数据接口），具备Axure原型设计、PRD撰写及需求评审经验，能基于数据分析结果清晰定义系统模块支撑策略执行的交互逻辑（如“策略触发后，规则引擎与支付网关、风险模型联动的响应流程”）； 2.2擅长将数据分析结论转化为可落地的策略执行方案与技术需求，例如“通过用户行为数据发现验证环节流失痛点，拆解为设备定位API优化、短信重发功能等技术需求”，兼顾风险控制与用户体验。 技术技能 3.1数据能力 精通SQL进行复杂查询（多表关联、窗口函数、子查询）、数据清洗与聚合分析，能高效处理亿级交易数据，精准提取策略执行核心指标（如“各市场策略拦截成功率、误判用户画像”）； 熟练使用Python进行数据建模与分析（Pandas/Numpy处理数据、Scikit-learn构建模型、Matplotlib/Seaborn可视化），能通过用户行为埋点数据开展全链路漏斗分析，定位策略执行痛点并输出数据支撑的优化建议； 具备A/B测试设计与分析能力，能设计策略对比实验，通过统计显著性检验确定最优执行方案。 3.2风控技术 深入了解设备指纹、AI欺诈模型、规则引擎的底层数据逻辑，能与算法团队协作，基于业务数据验证模型对策略执行的支撑效果（如“测试AI模型准确率，定义风险分值对应的执行规则”）。 3.3工具应用 熟练使用Tableau/PowerBI搭建策略执行监控看板，能将风控数据转化为清晰图表；了解Hadoop、Spark等大数据框架，能通过分布式计算提升海量数据分析效率者优先。

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