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职位描述： 1、负责本区域项目中的软件研发与交付工作，确保交付成果高质量，保障系统稳定高效运行； 2、对现有系统进行维护、迭代与性能优化，能够快速定位并解决复杂技术难题； 3、承担项目中具备一定技术难度的开发与运维任务，按时保质完成各项工作目标； 4、具备良好的项目推进潜力，可在团队中承担部分协调与组织职责。 职位要求： 1、计算机基础理论扎实，掌握Linux操作系统使用与原理； 2、精通Java编程语言，熟悉JVM机制并具备实际调优经验； 3、了解常用设计模式，具有出色的架构设计能力，能熟练使用Visio、UML等建模工具； 4、熟悉Spring、Redis、MyBatis、MQ、Kafka、Elasticsearch、Flink等主流框架或中间件； 5、熟练掌握Web开发及数据库开发技术，了解PostgreSQL数据库； 6、有物联网领域开发背景者优先考虑； 7、沟通协作顺畅，具备良好组织协调能力和较强抗压能力者优先。

负责HMI&SR的台架测试脚本开发、数据采集及测试用例执行等工作； 任职要求 - 本科及以上学历，自动化、车辆工程或相关专业背景； - 具备3年以上智能驾驶测试领域工作经验； - 熟悉L1-L3级ADAS功能测试，涵盖AEB/ACC/LKA/LKA/APA/HNOA等功能，并拥有HIL和DIL测试实践经验； - 掌握monkey等稳定性测试工具与方法，具备智驾系统与座舱交互测试经验者优先； - 熟练使用C++或Python至少一种编程语言，具备独立编码能力； - 熟悉Windows/Ubuntu操作系统，掌握bat/shell脚本编写； - 逻辑分析能力强，具备良好的学习能力和沟通协作能力

1. 学历：计算机、软件工程、数据科学或相关专业，本科及以上学历。 2. 经验：具有3年以上大数据平台开发或数据工程领域工作经验。 3. 技术能力： · 精通Python编程，熟练运用Spark进行开发，并具备Spark SQL性能调优能力。 · 熟练使用Docker进行应用打包，了解Kubernetes的基本部署及资源调度机制。 · 掌握至少一种Python Web框架，能够基于FastAPI或Flask构建数据服务接口。 · 熟悉Hive、StarRocks、PostgreSQL等常用数据库系统。 · 具备基础的数据仓库设计能力，理解数据分层模型（如原始层、明细层、汇总层）的设计理念。 优先考虑条件： 1. 具备StarRocks数据库实际使用及性能优化经验。 2. 熟悉Kafka消息队列或Flink实时计算框架。 3. 对数据资产管理、数据链路追踪、数据质量保障体系有一定认知。 岗位职责： 1. 参与公司数据平台后端服务开发，负责数据应用模块、任务调度系统、数据质量校验等功能的实现与维护。 2. 使用Docker对数据处理任务进行容器化封装，结合Kubernetes实现自动化部署与弹性资源管理。 3. 负责构建高可用、可扩展的数据处理流程，涵盖定时批处理与实时数据处理场景。 4. 基于Spark和Hive等大数据组件，开发并维护大规模数据抽取、转换与加载流程，支撑企业级数据仓库与数据平台建设。 5. 针对数据处理任务开展性能调优，解决处理延迟高、资源占用不均衡等关键问题。

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