上海市闵行区浦江镇招聘电梯司机一名，招聘对象年龄最好是45岁以下，工作地点提供宿舍环境。薪资待遇为月薪4500元，加班按标准支付，招聘信息于2025年4月15日发布并在有效期内转发有效。

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上海闵行招募电梯司机，男性年龄要求55岁以下，女性年龄要求45岁以下，月薪4800元，每月25号发放工资，应聘者需自带体检报告。

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上海市闵行区正在招聘电梯司机，女性年龄限制为50岁，男性年龄限制为55岁，月薪为人民币每月4700元，加班为每小时人民币15元，工作地点包括生活区和工地，有意应聘者请前往上海市闵行区联系相关招聘事宜。

岗位职责 1.负责汽车行业或航空航天领域大客户销售工作，维护并拓展重点客户资源，深度挖掘客户需求，建立长期稳定的客户关系； 2.按计划定期拜访客户，推动合作进程并提升合作深度，确保销售目标的达成； 3.定期开展关键客户的回访工作，通过持续沟通与服务提升客户满意度； 4.开展所辖区域内渠道经销商的开拓与日常关系维护工作。 任职要求 1.大专及以上学历，市场营销相关专业优先； 2.具备高端客户关系维护与公关经验； 3.具备优秀的大客户开发及维护能力，熟悉商务谈判流程，拥有良好的沟通与协调技巧； 4.结果导向，具备强烈的进取心，善于学习与总结； 5.形象良好，能够适应出差工作安排。

岗位职责 1、负责智慧能源管理数字化系统（EMS）各模块的功能需求分析、用户调研、反馈整理、产品原型设计、PRD撰写及产品路线规划等工作。 2、主导EMS产品的交付质量验收，对产品全生命周期负责，深度参与销售支持、方案设计、研发推进、测试验证及生产落地等环节。 3、跟踪行业动态与市场需求，开展相关领域的产品研究与竞品分析，制定所辖模块的版本演进策略和迭代实施计划。 岗位要求 1、统招本科及以上学历，具备3年以上智慧能源类软件产品设计工作经验； 2、有能源、环保、安全等相关业务背景或软硬件集成项目经历者优先考虑； 3、学习能力强，具备良好的自我驱动力，工作严谨踏实，责任心强； 4、具备出色的沟通表达、需求理解与逻辑分析能力，善于团队协作，性格积极向上，抗压能力强

岗位职责： 1.负责公司SCADA云组态产品的系统架构设计、编码实现与日常运维（需具备物联网可视化平台建设与开发经验）； 2.负责主流工业协议的终端接入对接与配置工作，包括协议规范制定及物联网可视化平台技术框架搭建，并参与整体技术方案的设计与评审； 3.承担物联网体系中数据采集、处理分析、可视化大屏展示及业务应用层之间的数据传输协议与接口标准定义，完成SCADA组态云平台的技术架构设计、编码开发与维护； 4.解决项目实施过程中的各类技术难题，持续优化系统功能，提升系统的安全性、稳定性与响应效率。 任职要求： 1.统招本科及以上学历，计算机或软件相关专业，两年以上物联网应用类项目经验，有IOT系统架构设计背景者优先考虑； 2.具备扎实的Java编程基础，学习能力强，对物联网领域有浓厚兴趣，熟悉SpringCloud微服务架构，拥有高并发、高性能分布式系统的设计与开发实践经验； 3.熟悉网络通信及系统间交互协议，掌握MQTT、HTTP、TCP/IP以及工业常用协议如Modbus/OPC-UA/BACnet等原理，可独立完成协议对接开发； 4.有JETlinks、ThingsBoard等开源IoT平台使用经验者优先，熟悉阿里云物联网基础技术栈者优先。

岗位职责 1.负责核心业务系统及平台的后端开发与项目落地，确保功能实现的稳定性和可扩展性； 2.根据业务发展需要，进行系统架构规划与数据库设计，保障系统的高可用性与可维护水平； 3.参与技术方案评审和技术难题攻关，推动关键问题的分析定位与有效解决； 4.持续对现有服务进行优化和迭代升级，提升系统性能与可靠性，及时排查并修复线上问题； 5.严格遵守研发流程与规范要求，编写并维护系统设计、接口说明及项目交付相关文档。 任职要求 1.全日制本科及以上学历，计算机科学、软件工程等相关专业，具备4年以上后端开发工作经验； 2.熟练掌握数据库设计与调优、分布式架构、数据结构与算法、容器化技术及Linux操作系统； 3.精通SpringBoot及其微服务技术体系，具有扎实的Java开发能力； 4.熟悉主流中间件（如Redis、Kafka、RabbitMQ、Nacos等）的使用与性能优化； 5.具备碳数字化、能源管理或相关领域产品研发经验者优先考虑。

岗位职责： 1.产品规划与设计 1)聚焦工业智能制造业务场景，设计基于大语言模型（LLM）的AI产品功能，涵盖知识库系统、智能问答引擎、解决方案推荐机制、AIAgent及RPA自动化流程等模块。 2)主导产品全周期管理：从需求挖掘、方案构思、原型设计、功能定义到上线运营及持续迭代优化。 2.需求分析与业务建模 1)深入客户现场，调研生产管理、设备运维、质量管控等核心环节的实际痛点，提炼可实施的AI应用需求。 2)构建面向工业制造的知识图谱与专业语料体系，保障LLM与知识库内容的领域专精性与准确度。 3.跨团队协同与项目推动 1)联动算法、数据、前后端开发及实施团队，高效推进AI功能的产品化落地。 2)组织与客户、行业专家的技术交流，确保产品设计贴合实际业务价值并满足合规标准。 4.产品迭代与效果验证 1)制定并监控AI产品的关键指标（如准确率、召回率、响应时效、用户满意度等）。 2)持续优化模型表现、知识库结构及自动化流程配置，提升系统智能化程度与用户体验。 5.技术前瞻与创新应用 跟踪大语言模型、AIAgent、多模态与视觉识别等前沿技术动态，将最新研究成果融入产品设计，构建差异化竞争力。 任职要求 1.教育背景 本科及以上学历，计算机、人工智能、自动化、工业工程、应用数学等相关专业优先考虑。 2.专业能力 1)掌握大语言模型（如GPT、Deepseek、千问等）基本原理与应用场景，了解Prompt工程、模型微调与知识库搭建方法。 2)具备AIAgent或RPA工具类产品设计或落地经验。 3)熟悉工业智能制造典型流程、数据形态及应用系统（如MES、ERP、SCADA等）。 4)具备需求梳理、产品原型设计（Axure、Figma等）、文档输出及项目推进能力。 3.工作经验 1)3年以上产品经理或解决方案设计经验，主导过至少1-2个AI或工业智能化项目的成功落地。 2)具备跨部门协作经验，擅长技术与业务之间的衔接沟通，能有效推动复杂项目执行。 加分项： •具备工业互联网平台、数字孪生、预测性维护类项目实践经历。 •了解知识图谱建设与企业级知识管理体系。 •有工业场景下RPA流程自动化成功案例。

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