招聘：摩托车发动机售后解析员 薪资：4000-5000元 根据部门工作性质及部门领导的工作安排和工作思路完成如下工作； 适合，年龄 25~55 岁，高中及以上学历； 2.持有C1及以上驾照，驾龄不少于3年，无酒驾、肇事等不良记录； 3.内燃机或机械类专业，同行业2年以上工作经验优先； 4.熟悉摩托车发动机结构原理，具有较强的动手能力； 5.能及时解析客户反馈的质量故障问题，提出处理意见，并进行汇总上报； 6.工作责任心强，能适应组内的拆机、统计、汇总工作和临时安排的工作任务。 7.会使用Office办公软件。

充电桩运维工程师日常工作职责 一、日常巡检工作 按既定路线与周期，对辖区内户外、停车场、小区、场站各类直流、交流充电桩开展现场巡检，检查设备外观、柜体门锁、线路接线、枪头线缆、显示屏、指示灯状态。 核查充电桩运行参数、充电启停、计费结算、扫码刷卡功能，排查设备卡顿、报错、无故停机、断连等异常问题。 检查配电箱、漏电保护、接地装置、消防器材、防雷设施，确认散热、防水、防护部件完好合规。 记录巡检台账、设备状态、场地环境，发现积水、杂物遮挡、违规占用车位等问题及时上报协调处理。 二、故障排查与维修 接单处理用户充电报错、无法启动、断电跳枪、计费异常、网络离线等报修工单，快速到场定位故障原因。 负责充电桩模块、接触器、继电器、枪座、显示屏、通讯板、电源板等零部件检测、更换与调试维修。 处理线路松动、短路、漏电、通讯中断、电压电流不稳等电路及通讯类故障，修复后现场实测确保正常充电。 疑难故障汇总上报，配合技术部门远程排查、固件升级、程序调试，闭环处置故障问题。 三、设备保养与养护 定期对充电桩除尘、除潮、紧固接线端子，保养充电枪、接口、散热风扇，延长设备使用寿命。 按维保周期完成设备预防性检修，校准计量计费系统，校验安全保护、过载、过压、漏电保护功能。 换季、暴雨、高温低温前后专项维保，加固户外设备，排查防水密封、老化线路，规避恶劣天气故障。 四、数据台账与报表管理 每日登记巡检记录、维修工单、故障类型、处理结果、耗材更换明细，做到一设备一档案。 统计设备在线率、故障率、维修时效，汇总每日、每周运维数据，按时提交工作报表。 整理配件库存，上报短缺备件、损坏配件，做好领用、更换、报废登记管理。 五、安全管理规范 严格遵守电工安全操作规范，作业穿戴防护用具，断电验电后再开展检修，杜绝带电违规操作。 排查场站用电安全、消防安全隐患，劝阻危险充电行为，防范触电、起火、设备损坏事故。 学习充电桩安全规程、应急处置流程，突发故障、漏电起火第一时间断电止损并上报。 六、客户对接与现场配合 现场解答车主充电疑问，指导正确使用充电桩，安抚用户充电故障投诉情绪。 配合场站物业、管理人员对接设备使用、场地协调、停电检修事宜。 配合设备验收、新装调试、迁改拆卸、年检检测等现场作业。 七、技能提升与其他工作 学习新款充电桩结构、控制系统、运维技术，熟练掌握各类品牌设备维修技巧。 完成上级安排的临时抢修、专项检查、应急值守、设备盘点等运维相关工作。

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核心职责 产品规划与落地：深入参与 AI 产品的需求调研、功能设计及发展路径制定，将实际业务需求转化为可执行的技术方案，确保技术实施与产品目标协同一致；总监级需牵头核心产品的整体架构设计与长期战略部署。 技术架构与攻关：作为关键技术负责人，主导 AI 产品系统架构的搭建、技术选型与持续优化，保障平台稳定性、高并发处理能力、扩展性与数据安全；攻克研发过程中的核心技术瓶颈，关注人工智能前沿动态并推动其在业务场景中的实践应用。 团队管理与建设：带领前端、后端及算法团队，明确团队目标与工作计划，合理分配任务、跟进进展并开展绩效评估；构建人才成长机制，培育骨干力量，打造高效能技术组织；总监级需全面统筹技术团队的人才布局与发展策略。 研发流程与体系：建立并完善研发管理流程、编码规范与质量控制标准，推行敏捷协作模式，提升开发效率与交付质量；总监级需主导公司级技术体系搭建与治理框架建设。 项目与资源管理：负责技术项目的全流程管控，监督进度、质量与成本投入，保障项目按期高质量完成；整合内外部资源，及时应对和解决项目推进中的各类障碍。 跨部门与战略协同：与产品、运营、市场等团队密切协作，共同推进产品市场化成功；总监级需参与企业战略决策，确保技术发展方向与公司业务战略同频共振，支撑可持续增长。 任职要求 基础要求（经理级必备） 计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业本科及以上学历，35 岁以下。 5 年以上软件开发经历，2 年以上技术团队管理经验，具备 AI 产品开发或应用落地经验者优先。 具备扎实的编程功底和系统设计能力，熟练掌握至少一门主流编程语言（Python/Java/Go 等），了解常用开发框架、数据库及中间件技术。 具备良好的产品视角和用户导向思维，能从业务出发分析技术问题，独立完成模块级产品设计与实现。 熟悉人工智能领域知识，掌握大语言模型、机器学习等核心技术，对 AI 产品的应用场景有清晰认知。 具备较强的沟通协调能力、问题应对能力和责任意识，适应一定强度的工作节奏。 进阶要求（满足以下条件者可聘为总监级） 8 年以上软件开发经验，3 年以上技术总监或同等岗位管理经验，拥有 AI 产品成功商业化落地的实战案例。 具备顶尖的技术架构能力与攻坚实力，精通多类主流技术体系，对人工智能核心技术有深度研究和落地经验。 具备出色的产品战略视野和市场预判能力，能够独立制定完整的产品演进路线图。 具备卓越的团队引领力与资源整合能力，可带领 20 人以上技术团队完成高复杂度项目交付。 有从零构建 AI 产品并实现规模扩张的经历，或曾在知名互联网/AI 企业担任核心技术管理职务。

职位描述 1、承担公司大语言模型的训练、微调及对齐任务，涵盖全参数微调、LoRA/QLoRA高效微调、SFT监督微调、DPO直接偏好优化等技术的实际应用 2、独立规划并实施基于大模型的行业应用方案，覆盖智能问答、文档处理、内容生成、知识检索等关键业务场景 3、推进NLP模型的工程化落地与性能提升，包括模型量化、蒸馏、推理加速、接口开发以及线上服务的持续维护 4、关注NLP与大模型领域的最新进展，开展前沿技术预研与创新实践，推动研究成果向实际业务转化 5、参与AI基础设施建设，承担AI服务器的选型、部署及日常运维管理工作 任职要求 学历与专业：硕士及以上学历，计算机科学与技术、软件工程、数学、统计学、人工智能等相关专业 工作经验：具有NLP算法相关工作背景，具备从0到1完成大模型落地项目的经验 核心技术能力： 1、深入理解主流大语言模型的原理与实现机制，如LLaMA 3、Qwen 2、ChatGLM 3、Mistral等 2、具备独立开展大模型训练的能力，熟悉分布式训练框架（如DeepSpeed、Megatron-LM），能够应对训练过程中的性能与稳定性挑战 3、熟练掌握大模型推理优化方法，包括4bit/8bit量化、KV缓存优化、TensorRT/ONNX Runtime加速等技术 4、扎实掌握传统NLP核心技术，如文本分类、命名实体识别、信息抽取、文本相似度计算等 加分项：了解AI服务器硬件运维，可独立完成AI服务器的搭建、调试及日常维护管理

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1、长期从事幕墙专业工作，专业能力过硬，幕墙算量和图纸优化及现场过程管理都经验丰富；2、做事细致愿意脚踏实地，实干为要，有责任心优先；3、身体健康，素质高，专业建筑工程等专业毕业的，3、愿意长期在建筑领域深耕的，提供市场化薪酬待遇。

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