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岗位职责： 1. 负责所授学科的教学设计、课程讲授与课后辅导，确保教学目标达成 2. 关注学生个体差异，因材施教，提升学习兴趣与综合素养 3. 参与教研活动、教学评估及教学资料编写，持续优化教学质量 4. 配合学校开展班级管理、家校沟通及学生发展指导工作 5. 遵守教育法规与师德规范，维护良好育人环境 任职要求： 1. 热爱教育事业，具备良好的职业道德和责任心 2. 普通话标准，具备相应学段教师资格证 3. 具备扎实的学科专业知识与教育教学能力 4. 善于沟通协作，有较强的语言表达与课堂组织能力 5. 有教学经验者优先，应届毕业生需具备实习或支教经历

岗位职责： 1.根据学生学习情况制定个性化辅导计划，提升学科理解与应试能力 2.针对中小学各年级课程开展一对一或小班教学，涵盖语数英等主科及升学重点科目 3.定期与家长沟通学习进展，反馈课堂表现并提出改进建议 4.布置、批改课后作业，及时查漏补缺，强化知识掌握 5. 关注学生学习习惯与心理状态，激发学习兴趣与自主性 任职要求： 1.热爱教育事业，有耐心、责任心和亲和力 2.具备良好的表达能力与逻辑思维能力，能清晰讲解知识点 3. 学历不限，师范类专业、相关学科背景或有教学经验者优先 4.有中小学学科知识基础，熟悉当地教材及考试大纲者更佳 5. 遵守职业道德，无不良从业记录，能提供身份及资质证明

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任职要求 1、硬性条件 计算机相关专业硕士及以上学历（优秀应届生可适当放宽）；或本科学历并具备2年以上人工智能领域工作经验（能力突出者可酌情放宽），满足以下任一方向实际项目经验即可：大模型项目实践、自然语言处理（NLP）项目实践、图像与视觉处理（CV）项目实践、机器学习项目实践、数据分析项目实践。 技术能力 — 熟悉主流大模型架构，如DeepSeek、Qwen、ChatGLM、Llama等，掌握Langchain框架、向量数据库、RAG技术、模型微调、Agent开发及MCP协议等相关技术，具备模型压缩、RLHF优化、分布式训练实践经验。 — 掌握经典RNN结构，如LSTM、GRU、Seq2Seq等，理解Transformer中Attention机制与位置编码原理，曾使用BERT、XLNET等主流预训练模型解决文本序列任务。 — 熟悉图像处理常用算法，熟练运用OpenCV等视觉计算开源工具；深入研究HOG、LBP、MTCNN、FasterRCNN、SSD、YOLO等在检测、识别、跟踪、分割中的应用；了解基于特征的图像拼接与定位方法。 — 精通传统机器学习经典算法，包括逻辑回归、贝叶斯分类、支持向量机、决策树、随机森林、XGBoost、LightGBM等，能独立推导算法实现过程。 — 具备扎实的数据分析、数据挖掘、数据清洗、预测建模经验；拥有业务抽象与信息建模能力，可将复杂业务场景拆解为标准化模型；熟练使用Excel、SQL（HIVE）进行数据提取、加工与分析；熟练操作Tableau、PowerBI、FineBI等可视化工具，熟悉Hadoop、Spark等大数据平台者优先考虑。 2、软性素质 责任心强，工作认真投入，热爱教育事业，表达清晰流畅，具备基本授课能力； 乐于持续学习新技术，能够适应教育行业的工作节奏与需求变化。 3、加分项 有高校助教、家教经历或IT培训机构答疑/教学经验者优先。 具备大模型推理加速研发经验者优先。 具备知识图谱构建与开发经验者优先。 具备大规模分布式系统应用经验者优先。 有大型互联网企业推荐系统、广告算法、金融风控模型研发背景者优先。 拥有个人技术博客、GitHub开源项目贡献或企业内部技术分享记录者优先。