职位详情
1、油气行业大模型研发与优化:聚焦油气领域多模态大模型(涵盖文本、时序、图结构、地球物理数据等)的架构设计、预训练策略及高效微调方法,研发适用于低资源条件下的轻量级、可解释性强的智能模型;
2、面向业务场景的算法创新:深入参与油气勘探、开发生产、新能源等核心环节,针对地震资料解释、测井智能分析、钻井参数调控、设备预测性维护、碳中和路径设计等具体场景,定制专用算法方案;开展多源异构数据(如地震体数据、测井曲线、钻井日志、传感器时序)的融合处理与特征挖掘技术研究,构建融合行业知识的智能决策系统;探索人工智能与数值模拟、机理模型的深度融合机制,提升模型在复杂物理环境中的泛化性能与可信度;
3、技术体系搭建与前沿技术探索:持续追踪大模型Agent、具身智能、因果推理、生成式AI等前沿方向,推动其在油气智能决策、数字孪生系统、碳排放管理与能源系统优化等新兴场景中的应用落地;主导行业级数据集规范、算法评估标准及开源工具链建设,增强技术复用能力与行业辐射力;联合高校及科研单位开展关键技术攻关,布局具有前瞻性的技术路线;
4、跨领域协作与技术转化:联动业务专家、产品团队与工程实施方,实现算法从原型验证到规模化部署的全流程闭环;注重团队能力建设,培养兼具行业理解与算法研发能力的复合型技术骨干,打造高水平研发梯队。
要求:
1、计算机科学、人工智能、地球物理、石油工程、应用数学等相关专业硕士及以上学历,博士优先考虑;
2、具备5年以上大模型或深度学习算法研发经历,熟练掌握Transformer、GNN、强化学习等主流模型架构,有从零构建行业大模型或核心模块的实际经验;
3、精通PyTorch/TensorFlow底层原理,具备分布式训练(如Megatron-LM、DeepSpeed)和高性能计算(CUDA/ROCM)实战能力,熟悉模型压缩与加速技术;
4、有行业大模型项目经验者优先,熟悉AI Agent技术体系(RAG、规划、工具调用)、因果推断、物理信息神经网络(PINN)等方向者更佳;
5、具备多模态数据(时序、图结构、空间数据)建模与融合分析能力,了解油气行业典型数据格式(如SEGY、LAS、WITSML)者优先;
6、在能源、工业、航天等复杂物理系统中有实际算法落地案例,具备较强的业务抽象与工程落地能力;具备良好的英文技术沟通能力,有国际顶会论文、专利产出或主导过国际合作项目者优先;
7、具备优秀的跨团队协作与项目推进能力,能够适应油气行业多层次组织架构下的技术推动模式。
2、面向业务场景的算法创新:深入参与油气勘探、开发生产、新能源等核心环节,针对地震资料解释、测井智能分析、钻井参数调控、设备预测性维护、碳中和路径设计等具体场景,定制专用算法方案;开展多源异构数据(如地震体数据、测井曲线、钻井日志、传感器时序)的融合处理与特征挖掘技术研究,构建融合行业知识的智能决策系统;探索人工智能与数值模拟、机理模型的深度融合机制,提升模型在复杂物理环境中的泛化性能与可信度;
3、技术体系搭建与前沿技术探索:持续追踪大模型Agent、具身智能、因果推理、生成式AI等前沿方向,推动其在油气智能决策、数字孪生系统、碳排放管理与能源系统优化等新兴场景中的应用落地;主导行业级数据集规范、算法评估标准及开源工具链建设,增强技术复用能力与行业辐射力;联合高校及科研单位开展关键技术攻关,布局具有前瞻性的技术路线;
4、跨领域协作与技术转化:联动业务专家、产品团队与工程实施方,实现算法从原型验证到规模化部署的全流程闭环;注重团队能力建设,培养兼具行业理解与算法研发能力的复合型技术骨干,打造高水平研发梯队。
要求:
1、计算机科学、人工智能、地球物理、石油工程、应用数学等相关专业硕士及以上学历,博士优先考虑;
2、具备5年以上大模型或深度学习算法研发经历,熟练掌握Transformer、GNN、强化学习等主流模型架构,有从零构建行业大模型或核心模块的实际经验;
3、精通PyTorch/TensorFlow底层原理,具备分布式训练(如Megatron-LM、DeepSpeed)和高性能计算(CUDA/ROCM)实战能力,熟悉模型压缩与加速技术;
4、有行业大模型项目经验者优先,熟悉AI Agent技术体系(RAG、规划、工具调用)、因果推断、物理信息神经网络(PINN)等方向者更佳;
5、具备多模态数据(时序、图结构、空间数据)建模与融合分析能力,了解油气行业典型数据格式(如SEGY、LAS、WITSML)者优先;
6、在能源、工业、航天等复杂物理系统中有实际算法落地案例,具备较强的业务抽象与工程落地能力;具备良好的英文技术沟通能力,有国际顶会论文、专利产出或主导过国际合作项目者优先;
7、具备优秀的跨团队协作与项目推进能力,能够适应油气行业多层次组织架构下的技术推动模式。
2026-05-26 08:05
IP属地:北京
职位福利
硕士经验不限PyTorchTensorFlow

北京双高志信人力资源有限公司
不需要融资 · 500-999人

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