职位详情
岗位职责:
参与AI大模型/智能知识库相关工作:
产出Agent/多模态方向高质量数据,参与知识库系统研发(信息抽取、知识图谱构建、文档语义检索等);
支持大语言模型(LLM)在业务场景的落地,如检索增强生成(RAG)、多模态信息集成。
技术实践任务:
通过代码、PromptEngineering完成数据挖掘、预处理、分析、链路搭建,优化Prompt解决任务需求;
调研并实现主流开源框架的知识问答、索引优化方案,协助优化知识库的数据预处理、嵌入生成与查询性能。
协作与迭代:
与产品/研发/标注/评估等团队协作,参与业务场景定义、数据标准制定、标注策略迭代、数据生产自动化;
针对大模型/知识库的问题进行专项攻坚,参与撰写研发文档、实验报告,推动模型/应用迭代优化。
技能应用要求:
熟练使用Python,掌握机器学习/自然语言处理库(如PyTorch、Transformers等);
理解Agent实现原理、熟悉workflow搭建,了解至少一种开源知识库/检索框架(如LangChain、LlamaIndex等)。
参与AI大模型/智能知识库相关工作:
产出Agent/多模态方向高质量数据,参与知识库系统研发(信息抽取、知识图谱构建、文档语义检索等);
支持大语言模型(LLM)在业务场景的落地,如检索增强生成(RAG)、多模态信息集成。
技术实践任务:
通过代码、PromptEngineering完成数据挖掘、预处理、分析、链路搭建,优化Prompt解决任务需求;
调研并实现主流开源框架的知识问答、索引优化方案,协助优化知识库的数据预处理、嵌入生成与查询性能。
协作与迭代:
与产品/研发/标注/评估等团队协作,参与业务场景定义、数据标准制定、标注策略迭代、数据生产自动化;
针对大模型/知识库的问题进行专项攻坚,参与撰写研发文档、实验报告,推动模型/应用迭代优化。
技能应用要求:
熟练使用Python,掌握机器学习/自然语言处理库(如PyTorch、Transformers等);
理解Agent实现原理、熟悉workflow搭建,了解至少一种开源知识库/检索框架(如LangChain、LlamaIndex等)。
2025-12-11 11:51
IP属地:湖北

英格玛智能科技(上海)有限公司

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