职位详情
职位描述
1、深入理解用户需求及使用场景,设计自然顺畅的交互逻辑,覆盖多轮对话、情感识别与场景化服务等应用;
2、主导智能座舱多模态大模型的算法架构设计与技术选型,涉及语音交互、视觉感知、个性化推荐等方向;
3、搭建座舱专属领域的高质量数据集,制定数据增强与清洗方案,支持模型持续训练与迭代优化;
4、持续优化RAG技术体系,整合向量检索、ES检索与图数据库检索策略,增强语义理解与知识融合效果;
5、研发基于大模型的多种智能体系统,提升特定场景下的准确率与响应性能,并实现多智能体协同联动;
6、关注大模型在云端与端侧的工程部署能力,优化模型结构以保障低延迟与高稳定性,紧跟技术前沿,提出创新性解决方案并推进POC验证落地。
职位要求
1、计算机科学、人工智能等相关专业硕士及以上学历,具备5年以上AI算法研发经验,其中至少3年聚焦智能座舱领域;
2、精通多模态与语言大模型底层机制,掌握模型结构差异、位置编码原理及并行训练方法;
3、熟练使用深度学习框架(TensorFlow/PyTorch),熟悉大模型训练优化技术如LoRA、P-Tuning及分布式训练方案;
4、曾主导完成智能座舱大模型的实际落地项目,涵盖算法设计、数据体系建设及工程化部署全流程;
5、具备语音交互、计算机视觉或推荐系统开发背景,了解车载环境下的数据特征与隐私合规要求;
6、具备出色的技术问题分析与解决能力,能独立撰写规范技术文档,优化复杂算法流程。
1、深入理解用户需求及使用场景,设计自然顺畅的交互逻辑,覆盖多轮对话、情感识别与场景化服务等应用;
2、主导智能座舱多模态大模型的算法架构设计与技术选型,涉及语音交互、视觉感知、个性化推荐等方向;
3、搭建座舱专属领域的高质量数据集,制定数据增强与清洗方案,支持模型持续训练与迭代优化;
4、持续优化RAG技术体系,整合向量检索、ES检索与图数据库检索策略,增强语义理解与知识融合效果;
5、研发基于大模型的多种智能体系统,提升特定场景下的准确率与响应性能,并实现多智能体协同联动;
6、关注大模型在云端与端侧的工程部署能力,优化模型结构以保障低延迟与高稳定性,紧跟技术前沿,提出创新性解决方案并推进POC验证落地。
职位要求
1、计算机科学、人工智能等相关专业硕士及以上学历,具备5年以上AI算法研发经验,其中至少3年聚焦智能座舱领域;
2、精通多模态与语言大模型底层机制,掌握模型结构差异、位置编码原理及并行训练方法;
3、熟练使用深度学习框架(TensorFlow/PyTorch),熟悉大模型训练优化技术如LoRA、P-Tuning及分布式训练方案;
4、曾主导完成智能座舱大模型的实际落地项目,涵盖算法设计、数据体系建设及工程化部署全流程;
5、具备语音交互、计算机视觉或推荐系统开发背景,了解车载环境下的数据特征与隐私合规要求;
6、具备出色的技术问题分析与解决能力,能独立撰写规范技术文档,优化复杂算法流程。
2026-05-26 08:01
IP属地:江苏南京
职位福利
硕士3-5年TensorFlowPyTorch大模型算法机器视觉智能座舱RoBERTa

深圳市南深人力资源股份有限公司
已上市 · 1000-9999人

工作地址

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