职位详情
一、职位概述
AI大模型工程师主要负责人工智能模型的选型与优化工作,助力公司探索人工智能在传统制造业中的创新应用,覆盖销售、研发、供应链、生产及财务等核心业务领域。
二、主要职责
1.结合企业实际业务需求,筛选合适的开源模型,并完成私有化部署与日常运维;
2.设计高效且具备良好扩展性的AI大模型架构,包括Transformer及其衍生结构,适配多样化业务场景;
3.开展模型参数调优工作,持续提升模型运行性能与预测精度;
4.应用模型压缩、量化与知识蒸馏等技术手段,降低模型资源占用,提升推理效率;
5.面向具体业务需求,开发基于大模型的应用系统与解决方案,实现与现有平台的融合对接,推动功能升级与流程优化,并承担系统的上线部署与后续维护;
6.组织大规模数据的采集与整理,执行数据清洗与预处理操作,保障数据质量与一致性;开展数据标注与分类工作,构建高质量训练数据集;运用数据分析与挖掘方法,提取关键特征与信息,支撑模型训练与迭代优化。
三、任职要求
(一)教育背景
计算机科学、信息技术、人工智能、数学、统计学等相关专业硕士及以上学历。
(二)专业技能
1.精通Python、Java、C++等编程语言,具备扎实的数据结构与算法基础;
2.熟练使用TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架,能够独立完成模型训练与调优;
3.掌握多模态技术及其架构设计,理解其底层原理与典型应用场景;
4.对Deepseek、Kimi、豆包、通义千问、智谱等主流大模型有深入实践经历,具备丰富的模型微调与训练经验;
5.熟悉常见机器学习算法与深度学习模型;
6.具备数据挖掘、清洗与预处理能力,熟练运用SQL/Hive/Spark等工具进行海量数据处理与分析;
7.在NLP、RAG、CV、多模态或智能体等至少一个方向有技术积累并拥有实际落地项目经验;
(三)工作经验
具备1年以上AI大模型研发与应用经验,有制造业相关大模型项目经历者优先考虑。
(四)综合素质
1.具备良好的团队协作意识,能与跨职能团队高效协同;
2.拥有出色的沟通表达能力,能清晰传递技术思路并与内外部人员顺畅交流;
3.具备较强的故障排查与问题应对能力,可快速定位并解决模型开发与部署中的各类问题;
4.学习能力强,能迅速掌握新技术与新知识,适应快速变化的技术环境。
AI大模型工程师主要负责人工智能模型的选型与优化工作,助力公司探索人工智能在传统制造业中的创新应用,覆盖销售、研发、供应链、生产及财务等核心业务领域。
二、主要职责
1.结合企业实际业务需求,筛选合适的开源模型,并完成私有化部署与日常运维;
2.设计高效且具备良好扩展性的AI大模型架构,包括Transformer及其衍生结构,适配多样化业务场景;
3.开展模型参数调优工作,持续提升模型运行性能与预测精度;
4.应用模型压缩、量化与知识蒸馏等技术手段,降低模型资源占用,提升推理效率;
5.面向具体业务需求,开发基于大模型的应用系统与解决方案,实现与现有平台的融合对接,推动功能升级与流程优化,并承担系统的上线部署与后续维护;
6.组织大规模数据的采集与整理,执行数据清洗与预处理操作,保障数据质量与一致性;开展数据标注与分类工作,构建高质量训练数据集;运用数据分析与挖掘方法,提取关键特征与信息,支撑模型训练与迭代优化。
三、任职要求
(一)教育背景
计算机科学、信息技术、人工智能、数学、统计学等相关专业硕士及以上学历。
(二)专业技能
1.精通Python、Java、C++等编程语言,具备扎实的数据结构与算法基础;
2.熟练使用TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架,能够独立完成模型训练与调优;
3.掌握多模态技术及其架构设计,理解其底层原理与典型应用场景;
4.对Deepseek、Kimi、豆包、通义千问、智谱等主流大模型有深入实践经历,具备丰富的模型微调与训练经验;
5.熟悉常见机器学习算法与深度学习模型;
6.具备数据挖掘、清洗与预处理能力,熟练运用SQL/Hive/Spark等工具进行海量数据处理与分析;
7.在NLP、RAG、CV、多模态或智能体等至少一个方向有技术积累并拥有实际落地项目经验;
(三)工作经验
具备1年以上AI大模型研发与应用经验,有制造业相关大模型项目经历者优先考虑。
(四)综合素质
1.具备良好的团队协作意识,能与跨职能团队高效协同;
2.拥有出色的沟通表达能力,能清晰传递技术思路并与内外部人员顺畅交流;
3.具备较强的故障排查与问题应对能力,可快速定位并解决模型开发与部署中的各类问题;
4.学习能力强,能迅速掌握新技术与新知识,适应快速变化的技术环境。
2026-07-09 13:13
IP属地:江苏南京
职位福利
硕士1-3年NLP大模型算法CVRAGAgent人工智能机器

中电变压器股份有限公司
不需要融资 · 1000-9999人

工作地址

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