职位详情
职位名称:高级 AI 开发工程师 (Python/AI 核心)
职位概述:
我们需要一位以 Python 为核心驱动力,能够构建高性能 AI 应用与后端系统的技术专家。你将主导 AI 功能(基于 LangChain/大模型)的设计与落地,负责从模型推理、数据流处理到业务逻辑封装的全栈开发。在我们的技术栈中,
你将负责 Python 微服务的架构演进,同时具备必要的能力来协同与维护现有的 Java 后端体系。
核心职责
1、AI 应用架构: 深度参与 AI 产品的技术方案设计,使用 Python 与 LangChain 构建智能化 Agent 或自动化决策系统。
2、数据流与实时交易: 开发实时行情展示与交易逻辑,利用高性能 Python 框架(如 FastAPI/Asyncio)处理高频交易数据流。
3、系统工程化: 实现技术分析工具与可视化图表;确保 AI 推理引擎在生产环境中的稳定性、低延迟与高扩展性。
4、工程实践: 编写高质量代码,参与代码评审,通过 AI 提效工具优化开发工作流。
5、跨栈协同: 维护并优化基于 Spring Cloud 的后端存量服务,实现 Python AI 服务与 Java 后端的高效联调(RPC/消息队列)。
6、熟悉 LLM 应用开发生态(如 LangChain, LlamaIndex, vLLM, Hugging Face 生态)。
任职要求
1、硬核 Python 能力: 精通 Python 编程,深入理解异步编程(Asyncio)、内存管理及常见性能优化技巧。
2、AI 工程落地: 拥有扎实的 AI 实操经验,熟练掌握 LangChain、LlamaIndex 等框架;能够独立部署模型并调优。
3、工程素养: 熟悉 Linux 部署与 Docker/K8s 容器化环境;具备独立排查复杂生产环境问题的能力。
4、后端支撑: 了解 Java 及 Spring Cloud 架构,能够阅读并维护存量 Java 代码,进行必要的跨服务接口对接。
5、基础素质: 本科及以上学历,3-5 年开发经验,拥有 0-1 完整项目落地背景;CET-4 以上,能熟练阅读英文技术文档。
加分项
6、AI Agent 开发经验: 具有实际的 Agent 编排与多模型集成项目案例。
7、大数据处理: 熟悉 Flink/Spark,有处理实时金融行情数据的经验。
职位概述:
我们需要一位以 Python 为核心驱动力,能够构建高性能 AI 应用与后端系统的技术专家。你将主导 AI 功能(基于 LangChain/大模型)的设计与落地,负责从模型推理、数据流处理到业务逻辑封装的全栈开发。在我们的技术栈中,
你将负责 Python 微服务的架构演进,同时具备必要的能力来协同与维护现有的 Java 后端体系。
核心职责
1、AI 应用架构: 深度参与 AI 产品的技术方案设计,使用 Python 与 LangChain 构建智能化 Agent 或自动化决策系统。
2、数据流与实时交易: 开发实时行情展示与交易逻辑,利用高性能 Python 框架(如 FastAPI/Asyncio)处理高频交易数据流。
3、系统工程化: 实现技术分析工具与可视化图表;确保 AI 推理引擎在生产环境中的稳定性、低延迟与高扩展性。
4、工程实践: 编写高质量代码,参与代码评审,通过 AI 提效工具优化开发工作流。
5、跨栈协同: 维护并优化基于 Spring Cloud 的后端存量服务,实现 Python AI 服务与 Java 后端的高效联调(RPC/消息队列)。
6、熟悉 LLM 应用开发生态(如 LangChain, LlamaIndex, vLLM, Hugging Face 生态)。
任职要求
1、硬核 Python 能力: 精通 Python 编程,深入理解异步编程(Asyncio)、内存管理及常见性能优化技巧。
2、AI 工程落地: 拥有扎实的 AI 实操经验,熟练掌握 LangChain、LlamaIndex 等框架;能够独立部署模型并调优。
3、工程素养: 熟悉 Linux 部署与 Docker/K8s 容器化环境;具备独立排查复杂生产环境问题的能力。
4、后端支撑: 了解 Java 及 Spring Cloud 架构,能够阅读并维护存量 Java 代码,进行必要的跨服务接口对接。
5、基础素质: 本科及以上学历,3-5 年开发经验,拥有 0-1 完整项目落地背景;CET-4 以上,能熟练阅读英文技术文档。
加分项
6、AI Agent 开发经验: 具有实际的 Agent 编排与多模型集成项目案例。
7、大数据处理: 熟悉 Flink/Spark,有处理实时金融行情数据的经验。
2026-08-19 13:03
IP属地:四川
职位福利
本科3-5年

成都众鑫盈科科技有限公司

工作地址

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