量化开发工程师

成都·锦江区

海南华齐新智科技有限公司

职位详情

'这是一个用代码打败市场的岗位--如果你擅长Python开发，对数学模型与金融市场感兴趣，欢迎申请，无需金融背景，代码能力优先！

量化投资实现是将数学模型与计算机工程结合，通过编程实现自动化金融投资决策的交叉领域，开发者需要成三项核心任务:
1策略工程化，将研究员(策略师)的交易逻辑转化为可回测、可执行的代码；
2数据与模型开发，处理海量金融数据，构建模型因子；
3在技术平台上线策略，确保策略稳定运行。

量化投资开发对编程实现者素质要求较高，且需要独立工作能力:
核心目标-追求策略投资收益与风险控制；
技术挑战-低延迟、高并发、数据密集型处理；
知识需求-数学建模和金融规则的快速学习。
而传统软件开发通常更关注功能实现、业务逻辑和可扩展性。

任职要求:
1学历与专业
统招本科以上学历，数学、计算机、工程类、统计学等相关专业
985或海外QS200院校背景优先（非必须）

2经验与技术
两年以上Python使用经验（numpy/pandas/ta-lab/zipline等），有大型互联网企业、软件开发企业工作经验，交付成果认真负责；
熟悉其他技术栈C++/Java/R/Matlab者加分；
熟悉API对接与开发，有主流量化交易平台经验者加分，例如迅投QMT、聚宽等等
掌握SQL数据库使用。

3软素质
具备快速响应能力，适应盘内高强度交易环境；
代码风格规范，注重工程化与可复用性；
学习能力强，具备快速理解抽象需求转化技术实现的能力。

我们提供
参与千万美金级资金管理的策略的核心开发，接触前沿的量化投资策略；
与投资人的协同工作的成长机会；
有竞争力的薪酬体系（底薪+奖金+策略分红）
扁平化管理结构，工程师文化工作氛围。

岗位适配说明:
Q我不懂金融，能应聘么？
A金融知识可以通过具体实践中快速学习补充，我们更看重编程能力与数学基础(统计学、线性代数、高等数学等）

Q该岗位与算法工程师有什么区别？
A算法工程师聚焦通用模型优化，而量化开发要求与金融场景的适配(例如股价预测、市场中微观结构等)

2026-06-25 12:36

IP属地：四川

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