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岗位职责: 一、核心职责 1. AI智能体全栈开发与落地 主导制造业全链路智能体设计与开发:覆盖图纸识别、能源分析、设备诊断、库存智能、供应商评审、合同AI评审、销售智能、AI质检等核心场景,实现AI对研、产、供、销、质的深度赋能 深度参与需求评审:将工厂复杂业务流程转化为可执行、可迭代的智能体逻辑流 技术研究与创新:关注人工智能、LLM、Agent 技术和制造+AI领域的最新发展,探索和引入新技术以驱动业务创新。 2. 智能体系统集成与性能治理 性能监控与优化:持续监控已部署 AI Agent 的性能,收集反馈,进行故障排查,并根据数据分析结果进行迭代优化。 负责智能体与MES、QMS、ERP、SRM等内部系统的打通与集成,打破数据孤岛 构建智能体价值评估体系:量化分析AI降本增效成果,驱动持续优化 3. 跨部门技术协同与赋能 协同制造、IT、数字化团队,攻克工厂现场痛点,确保方案高效交付 输出开发手册与培训,赋能业务部门自主开发简单智能体,推动AI方案在产线规模化落地 任职资格: 二、任职要求 1. 基本要求 硕士学历,计算机、人工智能、软件工程、电子信息工程、自动化、机械工程等相关专业,超5年工作经验,其中有1-2 年对口的智能体开发经验 2. 技术硬实力(核心) 熟练掌握Python/Java语言,具备扎实的Agent设计、代码工程和编程习惯,具备数据库(SQL)和 API 集成开发经验。 具备大模型应用开发实战经验,深入理解评估、选型、部署、优化、数据闭环等全流程 有智能体开发经验,至少精通Langchain、LangGraph、LlamaIndex等主流框架中的一种;熟练使用RAG技术、向量数据库技术(Milvus、PostgreSQL),以及开源工具(Dify、Coze、Fastgpt) 熟练掌握Qwen、Deepseek等主流大模型的特点,理解大模型的技术原理和边界 3. 行业与场景理解 具备制造业背景,熟悉汽车零部件、机械加工、精密制造等行业者优先 对生产质量管理、生产制造、采购管理等业务领域有基本认知,能理解工厂实际需求者优先 4. 软实力 有良好的团队意识和协作精神,有较强的沟通能力 对新技术充满热情,学习能力强,能够快速适应变化。 有一定的方案设计能力 出色的逻辑思维与问题解决能力,能快速理解复杂业务场景并转化为技术实现 对数据敏感,具备数据分析能力,善于从数据中发现优化点 由于需深入工厂进行需求调研、应用调试与落地支持,需接受短期出差 5. 优先条件 有基于Multi-Agent框架的复杂系统开发、大模型微调或智能体调优经验 有B端AI产品项目实战经验
2026-05-21 08:06
IP属地:浙江杭州

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硕士5-10年AI智能体
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