职位详情
岗位职责:
1、依据业务需求,梳理上游系统源数据的数据架构、字段含义及数据间的逻辑关联;
2、基于银行海量数据开展业务逻辑挖掘,设计特征与指标体系,完成数据清洗、模型构建及特征开发与优化;
3、协同业务、运维团队推进测试部署,并负责相关技术文档的撰写与维护。
岗位要求:
1、全日制本科及以上学历,具备4年以上工作经验(计算机、数学、运筹学、统计学等相关专业优先);
2、掌握大数据技术体系,具有实时或批处理数据研发经验,熟练使用 spark、hive、hdfs、yarn 等工具并具备实际开发能力;
3、精通 python(pyspark)、java 或 scala 中至少一门语言,熟悉 shell 脚本编写;
4、具备扎实的数据结构与数据挖掘算法基础,有实际的模型特征设计与加工经历;
5、具备良好的沟通协作能力和持续学习意识;
6、具有银行或金融领域工作背景者优先。
1、依据业务需求,梳理上游系统源数据的数据架构、字段含义及数据间的逻辑关联;
2、基于银行海量数据开展业务逻辑挖掘,设计特征与指标体系,完成数据清洗、模型构建及特征开发与优化;
3、协同业务、运维团队推进测试部署,并负责相关技术文档的撰写与维护。
岗位要求:
1、全日制本科及以上学历,具备4年以上工作经验(计算机、数学、运筹学、统计学等相关专业优先);
2、掌握大数据技术体系,具有实时或批处理数据研发经验,熟练使用 spark、hive、hdfs、yarn 等工具并具备实际开发能力;
3、精通 python(pyspark)、java 或 scala 中至少一门语言,熟悉 shell 脚本编写;
4、具备扎实的数据结构与数据挖掘算法基础,有实际的模型特征设计与加工经历;
5、具备良好的沟通协作能力和持续学习意识;
6、具有银行或金融领域工作背景者优先。
2026-05-20 12:17
IP属地:北京
职位福利
本科5-10年数据挖掘数据架构数据库开发

四川智服人力资源有限公司

工作地址

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