职位详情
岗位职责:
1. 构建支持大规模金融数据存储的分布式数据仓库体系。
2. 搭建企业级大数据平台,涵盖任务调度、数据监控、处理流程管理及权限控制等功能,保障系统高可用、高效能与良好扩展性。
3. 研发实时数据处理系统与平台,实现数据流自动化采集与传输。
4. 协同团队成员完成各类业务场景下数据处理流程的自动化设计与开发。
5. 在大数据平台上构建衍生数据的计算逻辑与处理流程。
职位要求:
1. 本科及以上学历,计算机、电子、自动化等相关专业优先。
2. 深入理解数据仓库架构,具备扎实的数据系统设计与开发能力。
3. 掌握主流大数据技术栈,熟练运用Hadoop、Hive、HBase、Spark、Flink等分布式计算工具。
4. 具备头部互联网企业大数据平台搭建与开发经历,可独立完成数据仓库与平台部署。
5. 拥有金融行业大数据平台实战经验,具备处理海量金融数据的技术能力。
6. 熟悉Linux环境下的开发工作,具备Shell脚本编写能力,精通Python、R或Scala等编程语言。
7. 熟练操作常用数据库系统,如MySQL、PostgreSQL、MongoDB、Redis等。
8. 具备使用ZeroMQ、RabbitMQ、Kafka等消息中间件进行数据集成与开发的经验。
9. 具备良好的沟通协作能力,责任心强,乐于学习,自我驱动力强,能够独立分析并解决复杂问题。
1. 构建支持大规模金融数据存储的分布式数据仓库体系。
2. 搭建企业级大数据平台,涵盖任务调度、数据监控、处理流程管理及权限控制等功能,保障系统高可用、高效能与良好扩展性。
3. 研发实时数据处理系统与平台,实现数据流自动化采集与传输。
4. 协同团队成员完成各类业务场景下数据处理流程的自动化设计与开发。
5. 在大数据平台上构建衍生数据的计算逻辑与处理流程。
职位要求:
1. 本科及以上学历,计算机、电子、自动化等相关专业优先。
2. 深入理解数据仓库架构,具备扎实的数据系统设计与开发能力。
3. 掌握主流大数据技术栈,熟练运用Hadoop、Hive、HBase、Spark、Flink等分布式计算工具。
4. 具备头部互联网企业大数据平台搭建与开发经历,可独立完成数据仓库与平台部署。
5. 拥有金融行业大数据平台实战经验,具备处理海量金融数据的技术能力。
6. 熟悉Linux环境下的开发工作,具备Shell脚本编写能力,精通Python、R或Scala等编程语言。
7. 熟练操作常用数据库系统,如MySQL、PostgreSQL、MongoDB、Redis等。
8. 具备使用ZeroMQ、RabbitMQ、Kafka等消息中间件进行数据集成与开发的经验。
9. 具备良好的沟通协作能力,责任心强,乐于学习,自我驱动力强,能够独立分析并解决复杂问题。
2026-06-30 14:56
IP属地:北京
职位福利
本科3-5年JavaHive要求数据开发经验Scala数据建模经验非外包类Spark数据平台开发经验金融行业经验Python

因诺(上海)资产管理有限公司
未融资 · 100-499人


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