无锡·惠山区
职位详情
1. 参与具身智能机器人大模型在多模态交互、音视频理解、长周期对话等场景中的工程落地，承担算法与模型参数的优化工作，推动特定应用场景下的项目实施与交付。
2. 负责与公司业务相关的行业知识库建设及知识图谱构建，并持续进行维护与迭代更新。
3. 承担大模型在公司各类业务场景中的部署、预训练、训练与调优任务，支撑不同场景下具身智能机器人产品的交付需求：
a) 开展具身智能对话意图识别、function call参数解析、情感化语音合成、音色克隆、说话人分离等算法的技术开发与应用；
b) 实现复杂任务的分解与执行，结合LLM-cot、AI Agent、VLA、RL强化学习等方法，开展智能体任务规划与执行的技术研发；
c) 推进长时记忆功能的研发与实现，涵盖文本、视频、图像等多模态信息的记忆存储与调用，提升具身智能机器人在目标客户场景中的连续交互能力；
4. 跟踪大模型领域在架构设计、算法演进等方面的最新进展，结合公司现有产品与模型开展优化验证，持续提升大模型技术的应用水平，改善具身智能产品的使用体验；
5. 定期向项目、销售、测试、售后等相关团队分享前沿技术动态与工程实践成果，增强全公司对大模型在具身智能方向应用的认知与理解。
任职资格：
1. 本科（统招）及以上学历，计算机、数学、通信等相关专业背景，具备3年以上相关工作经验。
2. 拥有2年以上多模态交互、语言理解或音视频理解算法研发经验，熟练掌握自然语言处理、信息检索与机器学习基础方法；
3. 熟悉基于深度神经网络的机器学习算法，掌握Prompt Engineering技术，了解RAG与Agent模式，知晓Transformer、GPT、LM等模型的基本原理；
4. 了解AI产品开发常用开源工具与框架，具备良好的C++/Python/Java编程能力（至少掌握两项）；
5. 熟悉NLP、数据挖掘、信息检索、推荐系统、机器学习等领域知识，具备跨领域知识者优先考虑；
6. 具备小规模参数LLM在NLP意图识别或function call中的实际应用经验者优先；有LLM-cot、AI Agent、VLA、RL强化学习用于任务拆解与实现的经验者优先；具备GPT、Claude等模型的使用、训练或微调项目经历者优先；
7. 对新兴技术保持高度好奇心，乐于深入研究，勇于面对技术挑战；
8. 具备良好的沟通表达能力，逻辑思维清晰，善于分析和解决复杂问题，具备一定抗压能力，能够协同团队推进技术创新；
9. 能承受一定的工作压力，可适应项目开发或交付过程中必要的出差安排。
2. 负责与公司业务相关的行业知识库建设及知识图谱构建，并持续进行维护与迭代更新。
3. 承担大模型在公司各类业务场景中的部署、预训练、训练与调优任务，支撑不同场景下具身智能机器人产品的交付需求：
a) 开展具身智能对话意图识别、function call参数解析、情感化语音合成、音色克隆、说话人分离等算法的技术开发与应用；
b) 实现复杂任务的分解与执行，结合LLM-cot、AI Agent、VLA、RL强化学习等方法，开展智能体任务规划与执行的技术研发；
c) 推进长时记忆功能的研发与实现，涵盖文本、视频、图像等多模态信息的记忆存储与调用，提升具身智能机器人在目标客户场景中的连续交互能力；
4. 跟踪大模型领域在架构设计、算法演进等方面的最新进展，结合公司现有产品与模型开展优化验证，持续提升大模型技术的应用水平，改善具身智能产品的使用体验；
5. 定期向项目、销售、测试、售后等相关团队分享前沿技术动态与工程实践成果，增强全公司对大模型在具身智能方向应用的认知与理解。
任职资格：
1. 本科（统招）及以上学历，计算机、数学、通信等相关专业背景，具备3年以上相关工作经验。
2. 拥有2年以上多模态交互、语言理解或音视频理解算法研发经验，熟练掌握自然语言处理、信息检索与机器学习基础方法；
3. 熟悉基于深度神经网络的机器学习算法，掌握Prompt Engineering技术，了解RAG与Agent模式，知晓Transformer、GPT、LM等模型的基本原理；
4. 了解AI产品开发常用开源工具与框架，具备良好的C++/Python/Java编程能力（至少掌握两项）；
5. 熟悉NLP、数据挖掘、信息检索、推荐系统、机器学习等领域知识，具备跨领域知识者优先考虑；
6. 具备小规模参数LLM在NLP意图识别或function call中的实际应用经验者优先；有LLM-cot、AI Agent、VLA、RL强化学习用于任务拆解与实现的经验者优先；具备GPT、Claude等模型的使用、训练或微调项目经历者优先；
7. 对新兴技术保持高度好奇心，乐于深入研究，勇于面对技术挑战；
8. 具备良好的沟通表达能力，逻辑思维清晰，善于分析和解决复杂问题，具备一定抗压能力，能够协同团队推进技术创新；
9. 能承受一定的工作压力，可适应项目开发或交付过程中必要的出差安排。
2026-06-28 14:21
IP属地：江苏无锡
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本科1-3年
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