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车联云运维工程师工作职责:
负责处理由初级支持升级的高复杂度技术工单(Tickets),对生产环境故障进行深度排查,并完成根因定位与分析(RCA)。
承担车联网(Connected Vehicle)云端服务的日常运行保障,确保车辆数据上传、远程指令下发等核心链路持续稳定。
基于 Azure Monitor、Grafana、Prometheus、Splunk 等平台,搭建并维护关键业务指标(SLI/SLO)及自动化告警机制。
通过日志分析系统(如 Azure Log Analytics、ELK Stack、Splunk)实现全链路日志追踪,提前识别潜在系统风险并预警。
持续改进工单处理流程,优化 MTTR(平均恢复时间)和问题闭环效率,保障服务等级协议(SLA)达标。
建设和迭代运维知识库(KEDB),指导并赋能一线团队提升初步问题诊断与处置能力。
作为技术负责人(Lead),主导工单流转管理及疑难问题协同,推动跨部门技术问题闭环。

车联云运维工程师能力要求:
本科及以上学历,计算机或相关专业背景优先考虑。
5年以上互联网或企业级系统运维经验,其中至少2年专注于车联网云平台(Connected Vehicle Cloud)领域。
熟悉 Azure 云架构及其核心组件,具备以下中间件的实际运维能力:
Event Hub / Service Bus / Redis Cache / Cosmos DB / SQL Server / Storage / APIM / Key Vault 等
熟练运用主流监控与日志工具(如 Splunk、Grafana、Azure Log Analytics)配置监控视图与告警策略。
精通 KQL(Kusto Query Language)或同类日志查询语言,具备日志数据建模与分析能力。
具备扎实的问题定位功底,能结合 Trace ID、日志堆栈、网络抓包等方式开展跨系统故障分析。
熟练掌握至少一种脚本语言(Python / PowerShell / Shell),可编写自动化运维脚本提升效率。
拥有良好的逻辑思维与问题解决能力,能够在高压环境下高效应对复杂线上问题。
2026-05-19 11:25
IP属地:辽宁大连

职位福利

本科5-10年云运维KubernetesDockerPythonShell车联网云平台
企业发布信息图
天津行至简科技有限公司
未融资 · 20-99人
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