大连·甘井子区
职位详情
基于阿里云PAI平台构建统一的机器学习研发与运维体系，涵盖权限控制、特征管理与共享、模型部署及上线等核心环节。
同时搭建自研平台，与云端系统对接，实现预测质量监控、特征互通等功能。
本岗位需深入理解阿里云及PAI技术架构，能够主导完成PAI模块的架构设计、环境配置及流程整合工作。
核心职责：
- 利用阿里云PAI平台建立标准化的机器学习开发与运维流程；
- 基于PAI FeatureStore 设计并实施特征管理体系，实现特征注册、存储、查询与共享功能；
- 主导特征共享架构规划，支持跨业务、跨项目、跨账号的安全复用，熟练运用阿里云RAM策略、STS临时凭证及PAI Workspace访问控制机制；
- 搭建端到端MLOps流水线：特征 → 模型训练（PAI-DLC/Studio）→ 模型注册 → 在线部署（PAI-EAS）→ 实时推理（含EAS服务调用FeatureStore）；
- 作为云侧架构负责人，协同平台团队推进系统整体建设。
任职要求：
- 计算机、数据科学或相关专业本科及以上学历；
- 具备1年以上MLOps或机器学习平台建设经验，3年以上在实际项目中使用阿里云PAI平台的经验；
- 精通阿里云及PAI的权限机制：
· 熟练掌握 RAM 用户、角色与策略（Policy）设计，可编写自定义策略管控FeatureStore资源访问；
· 熟悉 PAI Workspace 多项目隔离模式，有跨Workspace共享FeatureStore资源的实际落地经验；
· 了解 STS临时凭证在EAS推理服务访问FeatureStore中的应用场景；
- 能熟练通过 PAI FeatureStore API/SDK 完成特征注册、检索、版本控制及共享设置；
- 理解特征一致性保障（training-serving skew）、元数据管理、特征血缘等关键技术概念；
- 编程基础扎实（以Java为主），熟悉MaxCompute、Dataworks、Flink、Spark等大数据处理引擎；
- 具备较强的安全意识，熟悉数据脱敏、KMS加密、操作审计等企业级安全实践；
- 加分项：持有阿里云ACA/ACP/ACE认证；参与过PAI官方合作项目。
同时搭建自研平台，与云端系统对接，实现预测质量监控、特征互通等功能。
本岗位需深入理解阿里云及PAI技术架构，能够主导完成PAI模块的架构设计、环境配置及流程整合工作。
核心职责：
- 利用阿里云PAI平台建立标准化的机器学习开发与运维流程；
- 基于PAI FeatureStore 设计并实施特征管理体系，实现特征注册、存储、查询与共享功能；
- 主导特征共享架构规划，支持跨业务、跨项目、跨账号的安全复用，熟练运用阿里云RAM策略、STS临时凭证及PAI Workspace访问控制机制；
- 搭建端到端MLOps流水线：特征 → 模型训练（PAI-DLC/Studio）→ 模型注册 → 在线部署（PAI-EAS）→ 实时推理（含EAS服务调用FeatureStore）；
- 作为云侧架构负责人，协同平台团队推进系统整体建设。
任职要求：
- 计算机、数据科学或相关专业本科及以上学历；
- 具备1年以上MLOps或机器学习平台建设经验，3年以上在实际项目中使用阿里云PAI平台的经验；
- 精通阿里云及PAI的权限机制：
· 熟练掌握 RAM 用户、角色与策略（Policy）设计，可编写自定义策略管控FeatureStore资源访问；
· 熟悉 PAI Workspace 多项目隔离模式，有跨Workspace共享FeatureStore资源的实际落地经验；
· 了解 STS临时凭证在EAS推理服务访问FeatureStore中的应用场景；
- 能熟练通过 PAI FeatureStore API/SDK 完成特征注册、检索、版本控制及共享设置；
- 理解特征一致性保障（training-serving skew）、元数据管理、特征血缘等关键技术概念；
- 编程基础扎实（以Java为主），熟悉MaxCompute、Dataworks、Flink、Spark等大数据处理引擎；
- 具备较强的安全意识，熟悉数据脱敏、KMS加密、操作审计等企业级安全实践；
- 加分项：持有阿里云ACA/ACP/ACE认证；参与过PAI官方合作项目。
2026-07-21 13:02
IP属地：辽宁大连
职位福利
本科3-5年云计算开发Java
凯捷咨询(中国)有限公司
鱼泡安全保障
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