职位详情
至少1-2年聚焦于大模型应用或Agent系统开发
熟练掌握至少一种主流Agent框架,并成功交付基于Agent的完整项目(如智能客服、数据分析助手等)
具备将内部或第三方API封装为Agent工具的能力,可妥善处理认证、限流、异常捕获、参数校验等工程细节
熟悉RAG技术体系,包括Embedding、分块策略、向量检索与重排序,能独立构建并优化RAG流程
掌握Function Calling / Tool Calling机制,能够设计支持多工具协同工作的Agent执行逻辑
具备独立线上运维经验,可快速排查并解决Agent服务运行中的实际问题
了解MCP(Model Context Protocol)等新型Agent互操作协议
能力要求:
有完整Agent项目落地经验;
能独立搭建RAG Pipeline(涵盖Embedding、Chunking、Rerank环节);
熟悉Function Calling / Tool Calling 技术机制
熟练掌握至少一种主流Agent框架,并成功交付基于Agent的完整项目(如智能客服、数据分析助手等)
具备将内部或第三方API封装为Agent工具的能力,可妥善处理认证、限流、异常捕获、参数校验等工程细节
熟悉RAG技术体系,包括Embedding、分块策略、向量检索与重排序,能独立构建并优化RAG流程
掌握Function Calling / Tool Calling机制,能够设计支持多工具协同工作的Agent执行逻辑
具备独立线上运维经验,可快速排查并解决Agent服务运行中的实际问题
了解MCP(Model Context Protocol)等新型Agent互操作协议
能力要求:
有完整Agent项目落地经验;
能独立搭建RAG Pipeline(涵盖Embedding、Chunking、Rerank环节);
熟悉Function Calling / Tool Calling 技术机制
2026-05-19 11:05
IP属地:广东佛山
职位福利
本科3-5年深度学习机器学习强化学习

深圳市睿服科技有限公司
不需要融资 · 1000-9999人


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