职位详情
岗位职责:
1、模型研发与落地
-- 深入理解生产流程,基于大规模业务数据构建分析、控制等类型模型。
-- 承担模型全生命周期开发工作,涵盖数据标准化、特征提取、算法设计、模型训练、上线部署及持续优化迭代。
2、技术运维与集成
-- 负责模型服务的日常维护,完成系统对接与线上异常问题定位处理。
-- 整理并输出完整技术文档,实现知识积累,包括需求说明、架构设计、测试记录、操作指南等。
3、项目与风险管理
-- 主导研发项目的进度推进与技术风险防控,突破核心关键技术障碍。
-- 识别并解决模型在商业化应用中的功能缺陷、性能瓶颈及稳定性问题。
4、行业探索与创新
-- 持续关注机器学习领域最新进展,推动前沿技术在工业场景中的实际应用落地。
任职要求:
1、教育与经验:
-- 硕士及以上学历(含博士),专业方向为计算机、自动化、数学或大数据相关领域。
-- 具备5年以上工业互联网、大数据处理或算法研发相关工作经验;博士可适当放宽年限要求。
2、专业技能
-- 具备扎实的数学基础与数据结构理解能力,熟练掌握经典机器学习方法(如线性回归、决策树、聚类、RNN/LSTM、Transformer),熟悉工业环境下模型调参优化策略。
-- 精通 Python 与 C++ 编程语言,熟练运用 Numpy、Pandas、Sklearn、TensorFlow/PyTorch 等常用工具库。
-- 熟悉 Linux 操作环境,具备深度学习模型部署与服务封装实践经验。
3、加分项
-- 了解工业现场常用通信协议(如 MQTT、OPC UA、Modbus),有边缘AI设备或嵌入式平台开发部署经历者优先。
-- 具备较强的自我驱动力与责任意识,逻辑清晰,学习能力强,善于协作沟通。
-- 有相关行业落地应用场景经验者优先考虑
1、模型研发与落地
-- 深入理解生产流程,基于大规模业务数据构建分析、控制等类型模型。
-- 承担模型全生命周期开发工作,涵盖数据标准化、特征提取、算法设计、模型训练、上线部署及持续优化迭代。
2、技术运维与集成
-- 负责模型服务的日常维护,完成系统对接与线上异常问题定位处理。
-- 整理并输出完整技术文档,实现知识积累,包括需求说明、架构设计、测试记录、操作指南等。
3、项目与风险管理
-- 主导研发项目的进度推进与技术风险防控,突破核心关键技术障碍。
-- 识别并解决模型在商业化应用中的功能缺陷、性能瓶颈及稳定性问题。
4、行业探索与创新
-- 持续关注机器学习领域最新进展,推动前沿技术在工业场景中的实际应用落地。
任职要求:
1、教育与经验:
-- 硕士及以上学历(含博士),专业方向为计算机、自动化、数学或大数据相关领域。
-- 具备5年以上工业互联网、大数据处理或算法研发相关工作经验;博士可适当放宽年限要求。
2、专业技能
-- 具备扎实的数学基础与数据结构理解能力,熟练掌握经典机器学习方法(如线性回归、决策树、聚类、RNN/LSTM、Transformer),熟悉工业环境下模型调参优化策略。
-- 精通 Python 与 C++ 编程语言,熟练运用 Numpy、Pandas、Sklearn、TensorFlow/PyTorch 等常用工具库。
-- 熟悉 Linux 操作环境,具备深度学习模型部署与服务封装实践经验。
3、加分项
-- 了解工业现场常用通信协议(如 MQTT、OPC UA、Modbus),有边缘AI设备或嵌入式平台开发部署经历者优先。
-- 具备较强的自我驱动力与责任意识,逻辑清晰,学习能力强,善于协作沟通。
-- 有相关行业落地应用场景经验者优先考虑
2026-06-28 12:25
IP属地:北京
职位福利
硕士5-10年深度学习机器学习大模型算法

森特士兴集团股份有限公司
已上市 · 1000-9999人


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