职位详情
一、职位概述AI 大模型工程师负责人工智能模型的选型与优化工作,推动公司通过人工智能技术赋能传统制造业,在销售、研发、供应链、生产及财务等业务领域实现智能化升级。
二、主要职责
1. 结合公司实际业务需求,筛选合适的开源模型并完成私有化部署与日常维护;
2. 设计高效且具备扩展性的 AI 大模型架构,涵盖 Transformer 及其衍生结构,适配多样化的业务应用场景;
3. 开展模型参数调优工作,提升模型运行性能与预测准确率;
4. 探索并应用模型压缩、量化、知识蒸馏等技术手段,减少模型资源占用,增强推理效率;
5. 面向具体业务需求,设计并开发基于大模型的应用系统与解决方案,实现与现有平台的融合对接,承担应用上线及后续运维任务;
6. 组织大规模数据采集与整理,执行数据清洗与预处理流程,保障数据质量统一可靠,并完成数据标注与分类,为模型训练提供高质量样本支持;运用数据分析与挖掘方法,提取关键特征与信息,助力模型迭代优化。
三、任职要求
(一)教育背景
计算机科学、信息技术、人工智能、数学、统计学等相关专业硕士及以上学历。
(二)专业技能
1. 精通 Python、Java、C++ 等编程语言,具备扎实的数据结构与算法基础;
2. 熟练使用 TensorFlow、PyTorch 等主流深度学习框架,能够独立完成模型训练与调优;
3. 掌握多模态技术及其架构体系,理解其核心原理与适用场景;
4. 对 Deepseek、Kimi、豆包、通义千问、智谱等主流大模型有深入实践与应用经验,熟悉模型训练与微调流程;
5. 了解常见机器学习算法与深度学习模型;
6. 熟悉数据挖掘、数据清洗与预处理技术,能熟练运用 SQL/Hive/Spark 等工具对海量数据进行处理与分析;
7. 在 NLP、RAG、CV、多模态或智能体等方向中至少掌握一项并具备实际落地经验;
(三)工作经验
需具备 3 年以上 AI 大模型研发与应用经验,有参与制造业相关大模型项目经历者优先考虑。
(四)综合素质
1. 具备良好的团队协作意识,能与跨职能人员高效沟通合作;
2. 拥有出色的表达能力,可清晰传递技术思路与观点,顺畅对接团队成员与业务方;
3. 具备突出的问题排查与解决能力,能快速应对模型开发与应用中的各类挑战;
4. 学习能力强,能迅速掌握前沿技术与新知并应用于实际工作中。
二、主要职责
1. 结合公司实际业务需求,筛选合适的开源模型并完成私有化部署与日常维护;
2. 设计高效且具备扩展性的 AI 大模型架构,涵盖 Transformer 及其衍生结构,适配多样化的业务应用场景;
3. 开展模型参数调优工作,提升模型运行性能与预测准确率;
4. 探索并应用模型压缩、量化、知识蒸馏等技术手段,减少模型资源占用,增强推理效率;
5. 面向具体业务需求,设计并开发基于大模型的应用系统与解决方案,实现与现有平台的融合对接,承担应用上线及后续运维任务;
6. 组织大规模数据采集与整理,执行数据清洗与预处理流程,保障数据质量统一可靠,并完成数据标注与分类,为模型训练提供高质量样本支持;运用数据分析与挖掘方法,提取关键特征与信息,助力模型迭代优化。
三、任职要求
(一)教育背景
计算机科学、信息技术、人工智能、数学、统计学等相关专业硕士及以上学历。
(二)专业技能
1. 精通 Python、Java、C++ 等编程语言,具备扎实的数据结构与算法基础;
2. 熟练使用 TensorFlow、PyTorch 等主流深度学习框架,能够独立完成模型训练与调优;
3. 掌握多模态技术及其架构体系,理解其核心原理与适用场景;
4. 对 Deepseek、Kimi、豆包、通义千问、智谱等主流大模型有深入实践与应用经验,熟悉模型训练与微调流程;
5. 了解常见机器学习算法与深度学习模型;
6. 熟悉数据挖掘、数据清洗与预处理技术,能熟练运用 SQL/Hive/Spark 等工具对海量数据进行处理与分析;
7. 在 NLP、RAG、CV、多模态或智能体等方向中至少掌握一项并具备实际落地经验;
(三)工作经验
需具备 3 年以上 AI 大模型研发与应用经验,有参与制造业相关大模型项目经历者优先考虑。
(四)综合素质
1. 具备良好的团队协作意识,能与跨职能人员高效沟通合作;
2. 拥有出色的表达能力,可清晰传递技术思路与观点,顺畅对接团队成员与业务方;
3. 具备突出的问题排查与解决能力,能快速应对模型开发与应用中的各类挑战;
4. 学习能力强,能迅速掌握前沿技术与新知并应用于实际工作中。
2026-06-27 13:58
IP属地:江苏南京
职位福利
硕士3-5年深度学习多模态算法大模型算法

中电变压器股份有限公司
不需要融资 · 1000-9999人


鱼泡安全保障
如遇到办证收费、刷单、传销、诱导买车等违规行为,请立即向鱼泡直聘投诉举报投诉举报 >








