郑州
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一、数据治理执行
熟悉数据治理全流程方法论，参与数据标准制定、数据质量控制、数据元管理、主数据管理及数据血缘分析等工作，协同推进数据治理体系搭建，保障治理措施有效实施。
二、医疗行业标准落地
掌握国家医疗健康数据相关标准（HL7 FHIR、DICOM、ICD-10/11、LOINC、SNOMED-CT等），了解区域与医院数据集成平台规范及电子病历评级中的数据要求，配合推动医疗数据标准化在实际场景中的应用。
三、数据处理与技术应用
1. 熟练运用 SQL，掌握 Python/Java 等数据处理语言，熟悉 ETL/DATAX 数据加工流程，协助完成 HIS、EMR、LIS、PACS、HRP 等系统海量医疗数据的清洗、转换与标准化，确保数据基础可用性。
2. 了解主流数据仓库与湖仓架构（如 Apache Doris、ClickHouse、Hive、Spark 等），具备维度建模与范式建模基础知识，协助设计适配医疗业务的数据模型，并参与模型优化工作。
3. 熟悉常用数据治理工具（如 DataWorks、Apache Atlas、Great Expectations 等），协助开展数据治理平台的日常运维、功能调试及实施支持工作。
四、医疗业务对接与合规管控
1. 理解医院核心业务流程（门诊、住院、医技、病案、医保等），熟悉各类医疗信息系统数据结构与基本逻辑，能与临床及业务部门沟通，收集并反馈数据需求。
2. 掌握医疗数据合规要求及《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》等相关法规，了解数据脱敏与去标识化技术，协助落实隐私保护与合规管理措施。
3. 具备初步医疗数据质控经验，协助制定数据完整性、准确性、一致性等方面的质控规则与校验方案，参与数据质量检查与问题整改。
五、协作与提升
1. 拥有 3 年以上数据治理相关工作经验，有医疗领域（医院、卫健、医保）项目经验者优先，能配合完成医疗数据治理、区域平台或医院数据中台建设任务。
2. 具备良好沟通协调能力与团队合作意识，能够高效协同高级工程师及跨部门人员，积极学习数据治理新技术新方法，持续提升专业水平。
1. 协助设计并推进医疗数据治理方案落地，参与制定治理战略、实施计划与技术路径，支撑区域/医院数据平台及数据中台建设；
2. 参与医疗数据标准体系构建，协助完成数据元、编码、业务术语及数据交换标准制定，推进医疗术语映射（如 ICD 编码、手术编码、药品编码标准化）；
3. 协助实现多源异构医疗数据（HIS、EMR、LIS、PACS、医保、公卫等）的采集、清洗、转换、标准化与脱敏处理，保障数据入湖/入仓的质量与合规性；
4. 协助建立数据质量管控机制，参与制定质量校验规则、监控指标与整改流程，开展质量巡检、问题溯源与闭环优化；
5. 参与患者主索引（EMPI）及科室、人员、药品等主数据管理工作，保障主数据的唯一性、准确性和一致性；
6. 参与医疗数据安全体系建设，协助制定数据分级分类标准与访问权限策略，落实隐私保护措施，确保数据全生命周期合规；
7. 协助推进医疗数据治理项目实施，对接医疗机构、业务部门与技术团队，解决项目中涉及的数据治理技术问题。
熟悉数据治理全流程方法论，参与数据标准制定、数据质量控制、数据元管理、主数据管理及数据血缘分析等工作，协同推进数据治理体系搭建，保障治理措施有效实施。
二、医疗行业标准落地
掌握国家医疗健康数据相关标准（HL7 FHIR、DICOM、ICD-10/11、LOINC、SNOMED-CT等），了解区域与医院数据集成平台规范及电子病历评级中的数据要求，配合推动医疗数据标准化在实际场景中的应用。
三、数据处理与技术应用
1. 熟练运用 SQL，掌握 Python/Java 等数据处理语言，熟悉 ETL/DATAX 数据加工流程，协助完成 HIS、EMR、LIS、PACS、HRP 等系统海量医疗数据的清洗、转换与标准化，确保数据基础可用性。
2. 了解主流数据仓库与湖仓架构（如 Apache Doris、ClickHouse、Hive、Spark 等），具备维度建模与范式建模基础知识，协助设计适配医疗业务的数据模型，并参与模型优化工作。
3. 熟悉常用数据治理工具（如 DataWorks、Apache Atlas、Great Expectations 等），协助开展数据治理平台的日常运维、功能调试及实施支持工作。
四、医疗业务对接与合规管控
1. 理解医院核心业务流程（门诊、住院、医技、病案、医保等），熟悉各类医疗信息系统数据结构与基本逻辑，能与临床及业务部门沟通，收集并反馈数据需求。
2. 掌握医疗数据合规要求及《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》等相关法规，了解数据脱敏与去标识化技术，协助落实隐私保护与合规管理措施。
3. 具备初步医疗数据质控经验，协助制定数据完整性、准确性、一致性等方面的质控规则与校验方案，参与数据质量检查与问题整改。
五、协作与提升
1. 拥有 3 年以上数据治理相关工作经验，有医疗领域（医院、卫健、医保）项目经验者优先，能配合完成医疗数据治理、区域平台或医院数据中台建设任务。
2. 具备良好沟通协调能力与团队合作意识，能够高效协同高级工程师及跨部门人员，积极学习数据治理新技术新方法，持续提升专业水平。
1. 协助设计并推进医疗数据治理方案落地，参与制定治理战略、实施计划与技术路径，支撑区域/医院数据平台及数据中台建设；
2. 参与医疗数据标准体系构建，协助完成数据元、编码、业务术语及数据交换标准制定，推进医疗术语映射（如 ICD 编码、手术编码、药品编码标准化）；
3. 协助实现多源异构医疗数据（HIS、EMR、LIS、PACS、医保、公卫等）的采集、清洗、转换、标准化与脱敏处理，保障数据入湖/入仓的质量与合规性；
4. 协助建立数据质量管控机制，参与制定质量校验规则、监控指标与整改流程，开展质量巡检、问题溯源与闭环优化；
5. 参与患者主索引（EMPI）及科室、人员、药品等主数据管理工作，保障主数据的唯一性、准确性和一致性；
6. 参与医疗数据安全体系建设，协助制定数据分级分类标准与访问权限策略，落实隐私保护措施，确保数据全生命周期合规；
7. 协助推进医疗数据治理项目实施，对接医疗机构、业务部门与技术团队，解决项目中涉及的数据治理技术问题。
2026-06-22 14:11
IP属地：河南郑州
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