职位详情
岗位职责:
1、数据治理体系建设:
协助搭建并完善企业数据治理体系,制定相关制度、标准与流程,涵盖数据目录、数据血缘、数据质量、数据安全等方面。
推进公司级主数据管理(MDM)与元数据管理(Metadata Management)体系的建设与实施落地。
2、数据质量管理:
构建数据质量评估机制,推动核心指标的数据质量监控、分析与持续改进。
设计并实施数据质量规则,跟踪识别问题并协同业务方完成整改闭环。
3、主数据和元数据管理:
负责主数据模型的建设与维护,保障主数据的一致性、唯一性与完整性。
维护数据血缘关系及元数据资产库,提升数据的可追溯性与业务可理解性。
4、数据资产管理与运营:
推动各业务单元开展数据资产盘点、分类分级与注册工作,实现数据资产的可视化与高效可用。
协同推进数据资产价值挖掘、资产目录平台的日常运营与推广应用。
5、数据安全与合规支持:
配合落实数据安全管理规范与权限控制策略,确保数据使用合规,满足外部监管要求(如GDPR、数据出境)及内部风控标准。
6、跨部门沟通与协作:
联动IT、业务、法务、风控等多方团队,推动数据治理政策执行落地,提升组织整体数据意识与治理能力。
任职要求:
1、学历背景:统招本科及以上学历,计算机、信息管理、统计学、数学等相关专业优先考虑。
2、工作经验:具备5年以上数据治理、数据质量管控、主数据管理等相关领域工作经验,有大型企业或集团层面项目实践者优先。
3、专业技能:
熟悉主流数据治理框架(如DAMA-DMBOK)、掌握数据质量管理方法论及数据生命周期管理流程。
了解元数据管理、数据血缘追踪、数据分级分类机制与安全权限设计。
熟悉数据平台技术架构,具备数据库、数据中台相关知识者更佳。
熟练应用常见数据治理工具(如Collibra、Informatica、阿里DataWorks、阿里DataMap、腾讯数据中台、华为DGC等)者优先。
具备较强的业务洞察力、逻辑分析能力和项目推动力。
拥有良好的沟通协作能力,能有效跨团队协调资源推动任务落地。
责任心强,自我驱动,关注细节,致力于流程优化与效能提升。
1、数据治理体系建设:
协助搭建并完善企业数据治理体系,制定相关制度、标准与流程,涵盖数据目录、数据血缘、数据质量、数据安全等方面。
推进公司级主数据管理(MDM)与元数据管理(Metadata Management)体系的建设与实施落地。
2、数据质量管理:
构建数据质量评估机制,推动核心指标的数据质量监控、分析与持续改进。
设计并实施数据质量规则,跟踪识别问题并协同业务方完成整改闭环。
3、主数据和元数据管理:
负责主数据模型的建设与维护,保障主数据的一致性、唯一性与完整性。
维护数据血缘关系及元数据资产库,提升数据的可追溯性与业务可理解性。
4、数据资产管理与运营:
推动各业务单元开展数据资产盘点、分类分级与注册工作,实现数据资产的可视化与高效可用。
协同推进数据资产价值挖掘、资产目录平台的日常运营与推广应用。
5、数据安全与合规支持:
配合落实数据安全管理规范与权限控制策略,确保数据使用合规,满足外部监管要求(如GDPR、数据出境)及内部风控标准。
6、跨部门沟通与协作:
联动IT、业务、法务、风控等多方团队,推动数据治理政策执行落地,提升组织整体数据意识与治理能力。
任职要求:
1、学历背景:统招本科及以上学历,计算机、信息管理、统计学、数学等相关专业优先考虑。
2、工作经验:具备5年以上数据治理、数据质量管控、主数据管理等相关领域工作经验,有大型企业或集团层面项目实践者优先。
3、专业技能:
熟悉主流数据治理框架(如DAMA-DMBOK)、掌握数据质量管理方法论及数据生命周期管理流程。
了解元数据管理、数据血缘追踪、数据分级分类机制与安全权限设计。
熟悉数据平台技术架构,具备数据库、数据中台相关知识者更佳。
熟练应用常见数据治理工具(如Collibra、Informatica、阿里DataWorks、阿里DataMap、腾讯数据中台、华为DGC等)者优先。
具备较强的业务洞察力、逻辑分析能力和项目推动力。
拥有良好的沟通协作能力,能有效跨团队协调资源推动任务落地。
责任心强,自我驱动,关注细节,致力于流程优化与效能提升。
2026-08-12 14:30
IP属地:河南郑州
职位福利
本科5-10年

牧原食品股份有限公司
已上市 · 10000人以上

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