职位详情
岗位职责:
运用多种深度学习与机器学习技术对多源数据进行建模分析,挖掘数据背后的规律与关联性,探索数据内在结构,并持续迭代优化模型性能。
任职要求:
1. 计算机、数学、统计学、物理等相关专业硕士或博士学历(特别优秀的本科生也可考虑),掌握统计机器学习基本理论,对深度学习算法有较深入理解,并在时间序列分析、自然语言处理、图像处理、数据挖掘等某一领域具备实际建模经验;
2. 具备扎实的编程能力,精通Python等编程语言,熟练使用Pytorch/Tensorflow、scikit-learn、pandas等常用机器学习框架或工具库,能基于任一主流框架快速实现前沿深度学习模型,具有模型改进与调优的实践能力;
3. 在各类学术竞赛中取得奖项者优先,参与过Kaggle等知名机器学习赛事并获得优异成绩者优先;
4. 在机器学习、数据挖掘、推荐系统等方向的国际顶级会议(如NIPS, KDD, CVPR, ICML, ACL, AAAI, COLT, AISTATS, WWW, SIGIR, IJCAI)或期刊发表过论文者优先;
5. 熟悉快消品行业业务特点,具备快销品领域相关数据分析与建模经验者优先。
运用多种深度学习与机器学习技术对多源数据进行建模分析,挖掘数据背后的规律与关联性,探索数据内在结构,并持续迭代优化模型性能。
任职要求:
1. 计算机、数学、统计学、物理等相关专业硕士或博士学历(特别优秀的本科生也可考虑),掌握统计机器学习基本理论,对深度学习算法有较深入理解,并在时间序列分析、自然语言处理、图像处理、数据挖掘等某一领域具备实际建模经验;
2. 具备扎实的编程能力,精通Python等编程语言,熟练使用Pytorch/Tensorflow、scikit-learn、pandas等常用机器学习框架或工具库,能基于任一主流框架快速实现前沿深度学习模型,具有模型改进与调优的实践能力;
3. 在各类学术竞赛中取得奖项者优先,参与过Kaggle等知名机器学习赛事并获得优异成绩者优先;
4. 在机器学习、数据挖掘、推荐系统等方向的国际顶级会议(如NIPS, KDD, CVPR, ICML, ACL, AAAI, COLT, AISTATS, WWW, SIGIR, IJCAI)或期刊发表过论文者优先;
5. 熟悉快消品行业业务特点,具备快销品领域相关数据分析与建模经验者优先。
2026-07-12 14:14
IP属地:上海
职位福利
本科3-5年机器学习多模态算法BLIPALIGNK-means算法线性回归搜索/推荐算法PyTorchPythonJava快消品行业

烟台欣和企业食品有限公司
不需要融资 · 1000-9999人

工作地址

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