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职位描述：
1) 负责特定研发场景下的工作模式构建，设计配套的算法体系；
2) 训练并验证数据模型，解析实验数据与特征，制定数据清洗与预处理策略，实施数据异常识别与分析，持续提升数据质量；
3) 对算法体系进行性能调优，识别影响研发效能的核心要素，优化实验流程相关算法，增强研发效率与系统稳定性，契合实际研发及业务要求；
4) 联动IT、研发等跨职能团队，协同推进数据采集、数据挖掘及工艺流程闭环的搭建；
5) 协同自动化系统开发团队，促进人工智能技术在系统研发中的落地应用。
任职要求：
1) 具备独立规划与设计能力，拥有良好的团队协作意识；
2) 计算机、人工智能或相关领域博士学历，或硕士具备3年以上相关行业经验；
3) 掌握常用算法，如机器学习、深度学习等；
4) 熟悉数据分析、数据挖掘方法及主流人工智能算法，了解开源AI技术原理与应用场景；
5) 精通至少一种编程语言，如Python、C++、C#、R、MATLAB、Java 或 SQL；
6) 了解深度学习框架，掌握关系型数据库（RDBMS）如MySQL、PostgreSQL、MS SQL，以及NoSQL等数据库技术。
1) 负责特定研发场景下的工作模式构建，设计配套的算法体系；
2) 训练并验证数据模型，解析实验数据与特征，制定数据清洗与预处理策略，实施数据异常识别与分析，持续提升数据质量；
3) 对算法体系进行性能调优，识别影响研发效能的核心要素，优化实验流程相关算法，增强研发效率与系统稳定性，契合实际研发及业务要求；
4) 联动IT、研发等跨职能团队，协同推进数据采集、数据挖掘及工艺流程闭环的搭建；
5) 协同自动化系统开发团队，促进人工智能技术在系统研发中的落地应用。
任职要求：
1) 具备独立规划与设计能力，拥有良好的团队协作意识；
2) 计算机、人工智能或相关领域博士学历，或硕士具备3年以上相关行业经验；
3) 掌握常用算法，如机器学习、深度学习等；
4) 熟悉数据分析、数据挖掘方法及主流人工智能算法，了解开源AI技术原理与应用场景；
5) 精通至少一种编程语言，如Python、C++、C#、R、MATLAB、Java 或 SQL；
6) 了解深度学习框架，掌握关系型数据库（RDBMS）如MySQL、PostgreSQL、MS SQL，以及NoSQL等数据库技术。
2026-08-02 13:00
IP属地：北京
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博士经验不限图像算法机器视觉自动化系统
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