职位详情
任职要求:
1. 大专及以上学历(本科优先),计算机科学与技术、自动化、电子信息工程、图像处理、模式识别等相关专业;
2. 5年以上机器视觉方向软件开发经历,主导或参与至少5个完整的工业视觉项目落地(涵盖3C电子、汽车制造、半导体检测等领域);熟悉视觉相机、镜头、光源及面阵与线扫等2D和3D成像系统,掌握传统图像处理算法;熟练使用康耐视Insight、VisionPro、基恩士VS、XGX、海康SC、VisionMaster等视觉软件工具。
3. 精通至少一种主流编程语言(优先C#),熟练运用OpenCV、Halcon、VisionPro等视觉库或平台进行开发与集成。
4. 理解机器视觉硬件工作原理,具备相机(面阵/线阵、CCD/CMOS)、镜头、光源的选型与匹配能力。
5. 具备深度学习在视觉检测中的实际应用经验(如缺陷识别、目标分类等),了解YOLO、TensorFlow、PyTorch等主流框架。
6. 能够接受全国范围内出差安排(食宿全包,交通费用报销,无额外补贴)。
岗位职责:
1. 对接研发、产品质量及工艺团队,明确视觉项目的具体需求与技术指标。
2. 制定视觉系统方案与标定策略,完成相机、光源、镜头等硬件选型与测试,搭建图像处理平台;开发视觉算法流程与软件程序,实施系统联调与优化。
1. 大专及以上学历(本科优先),计算机科学与技术、自动化、电子信息工程、图像处理、模式识别等相关专业;
2. 5年以上机器视觉方向软件开发经历,主导或参与至少5个完整的工业视觉项目落地(涵盖3C电子、汽车制造、半导体检测等领域);熟悉视觉相机、镜头、光源及面阵与线扫等2D和3D成像系统,掌握传统图像处理算法;熟练使用康耐视Insight、VisionPro、基恩士VS、XGX、海康SC、VisionMaster等视觉软件工具。
3. 精通至少一种主流编程语言(优先C#),熟练运用OpenCV、Halcon、VisionPro等视觉库或平台进行开发与集成。
4. 理解机器视觉硬件工作原理,具备相机(面阵/线阵、CCD/CMOS)、镜头、光源的选型与匹配能力。
5. 具备深度学习在视觉检测中的实际应用经验(如缺陷识别、目标分类等),了解YOLO、TensorFlow、PyTorch等主流框架。
6. 能够接受全国范围内出差安排(食宿全包,交通费用报销,无额外补贴)。
岗位职责:
1. 对接研发、产品质量及工艺团队,明确视觉项目的具体需求与技术指标。
2. 制定视觉系统方案与标定策略,完成相机、光源、镜头等硬件选型与测试,搭建图像处理平台;开发视觉算法流程与软件程序,实施系统联调与优化。
2026-05-09 11:43
IP属地:浙江湖州
职位福利
大专3-5年视觉开发汽车零部件康耐视 LNSIGHT

江西豪斯特汽车零部件有限公司
A轮 · 1000-9999人


鱼泡安全保障
如遇到办证收费、刷单、传销、诱导买车等违规行为,请立即向鱼泡直聘投诉举报投诉举报 >







