工业机器人视觉系统工程师

1-2万/月

湖州·长兴县

刘女士

已实名

企业认证

江西豪斯特汽车零部件有限公司

职位详情

视觉设计师

1. 视觉系统方案设计与评估
负责机器视觉项目的技术需求分析、可行性评估及整体方案设计
制定视觉系统实施路径，输出技术协议及相关方案文档

2. 硬件选型与系统搭建
主导视觉硬件的选型工作，包括工业相机、镜头、光源、处理器等核心部件
完成视觉系统的硬件集成、照明成像测试及现场环境验证

3. 图像算法开发与优化
研发并优化图像处理算法（如滤波、分割、配准、模板匹配等）
探索并应用深度学习技术（目标检测、语义分割、关键点识别）
提升系统在复杂工业场景下的稳定性与识别精度
实现视觉系统与机器人/PLC之间的数据交互（支持TCP/IP、Modbus、Profinet等协议）

4. 现场安装调试与技术支持
承担视觉系统的现场部署、参数调试与日常维护工作
为客户提供专业技术培训与问题解答
应对现场各类干扰因素（如光照变化、反光、机械振动等）并提出有效解决方案

5. 技术文档编写
编制完整的技术资料，包括设计说明、测试报告、用户手册及通信接口协议

岗位要求：
学历要求：本科及以上学历（视觉能力突出者可放宽至大专）
专业背景：自动化、计算机、电气、机器人等相关专业
经验要求：具备2-5年相关工作经验（特别优秀的应届生可酌情培养）
项目经历：至少参与过1-2个完整的机器视觉项目（如缺陷检测、尺寸测量、定位抓取等应用场景）

必须掌握：
视觉工具：熟练使用Halcon、OpenCV、VisionPro或Visionmaster等主流视觉软件之一
图像处理：精通传统图像处理方法（如滤波、边缘检测、形态学运算、模板匹配等）
手眼标定：具有Eye-in-Hand或Eye-to-Hand标定实践经验
编程能力：掌握C++、C#或Python中至少一门语言
硬件知识：熟悉工业相机、镜头、光源的选型原则及照明设计技巧
通信协议：了解TCP/IP、串口通信、Modbus等工业常用通信方式

加分项：
深度学习：熟悉PyTorch或TensorFlow框架，具备目标检测或图像分割模型训练经验
3D视觉：掌握PCL、Open3D等点云处理库的使用
模型部署：有TensorRT、OpenVINO等模型加速与部署实践经验
ROS开发：熟悉ROS/ROS2系统，具备机器人视觉引导项目经历

软件开发与系统集成：
开发视觉应用软件，实现算法与工业设备的高效对接
构建人机交互界面（使用Qt、C#等开发工具）

2026-04-23 16:26

IP属地：浙江湖州

职位福利

大专3-5年机器人图像识别产品C++