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岗位职责:
1. 负责AI智能体相关应用的方案设计、编码实现、测试验证及上线部署,围绕公司新能源汽车、储能、低空经济等核心业务场景,整合大模型能力,打造具备自主思考、任务规划与执行能力的智能体系统,助力业务流程自动化与决策智能化提升。
2. 承担大数据平台的运维保障与性能优化工作,基于Hadoop、Spark等技术栈,开展离线与实时数据ETL开发与调优,处理TB级及以上规模的数据存储、计算任务,确保数据链路高效稳定运行。
3. 参与数据仓库架构的设计与实施,运用数据建模方法论,主导数仓各层级结构规划,推进主数据、元数据管理及数据质量控制等治理工作,保障数据合规性与资产安全。

任职要求:
(一)学历要求
本科及以上学历,计算机科学、大数据、人工智能、软件工程、数据科学等相关专业背景,能力突出者可适度放宽学历条件。

(二)工作经验
具备1年以上AI或大数据领域项目落地经验,有AI智能体(Agent)开发实践或工业、新能源行业数据项目经历者优先;拥有从需求分析、系统设计到上线运维完整闭环项目经验者优先。

(三)技能要求
1. 编程能力:具备扎实的编程功底和实际开发经验,至少掌握Python、Java、C++中的一种,熟练使用SQL,熟悉Linux环境,能熟练编写Shell脚本,具备良好的数据结构与算法基础,可独立完成代码开发、调试及性能优化。
2. 大数据技术:
- 熟悉Hadoop/Spark/Doris/Flink/Kafka/Hbase等主流大数据组件,有Iceberg使用经验者优先;
- 具备数据仓库建设经验,精通离线与实时ETL开发流程,有TB级以上大规模数据处理与性能调优经验者优先;
- 掌握常用数据建模方法,深入理解数仓架构体系,能够独立完成数仓各层的设计与实施;
- 熟悉数据治理体系,具备主数据、元数据管理、数据标准制定、数据质量监控及数据安全防护实践经验,能有效提升数据资产价值;
- 了解模型调参、压缩与部署技术(如Optuna、ONNX、TensorRT)者优先,具备大模型应用开发、RAG系统构建经验者优先;
- 具备一定工程化能力,能独立承担AI智能体模块开发任务,探索数据与AI融合的创新应用场景,推动技术成果落地转化。

(四)其他要求
- 具备优秀的逻辑思维与问题排查能力,能快速识别并解决开发过程中的技术瓶颈;
- 具备良好的沟通协作能力与团队合作意识,能高效联动业务方,推动需求实现与项目进展;
- 对AI与大数据技术有强烈兴趣,学习能力强,能持续跟踪前沿技术动态(如AI智能体、大模型应用),适应快速变化的业务节奏;
- 责任心强,执行力高,能承受一定工作压力,具备规范的编码习惯与文档撰写能力。
2026-05-19 14:36
IP属地:广东深圳

职位福利

本科1-3年数据治理PythonSpark
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深圳壹连科技股份有限公司
已上市 · 1000-9999人
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